1استادیار گروه علوم دامی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه یاسوج
2دانشآموخته کارشناسی ارشد، گروه علوم دامی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه یاسوج
چکیده
هدف از انجام این پژوهش برآورد پارامترهای ژنتیکی رکوردهای روزآزمون صفت تولید شیر گاوهای هلشتاین با استفاده از مدل تابعیت تصادفی و برازش تابع چندجملهای لژاندر بود. برای این منظور از 111252 رکورد روزآزمون دورهی شیردهی اول که در بین سالهای 1365 تا 1392 توسط مرکز اصلاح نژاد و بهبود تولیدات دامی کشور جمعآوری شده بود، استفاده گردید. مؤلفههای واریانس و پارامترهای ژنتیکی صفت تولید شیر با استفاده از مدل حیوانی تحت نرم افزار WOMBAT برآورد شدند. در مدل مورد استفاده، اثر ثابت گروه همزمان گله-سال-فصل زایش و متغیر کمکی سن گاو هنگام اولین زایش قرار داده شد. تابع چندجملهای لژاندر با درجات برازش 2 تا 6 جهت در نظر گرفتن شکل منحنی شیردهی گاوها در دو سطح ژنتیکی افزایشی و محیطی دائم استفاده شد. مدل تابعیت تصادفی با درجهی برازش 6 برای اثرات ژنتیکی افزایشی و محیطی دائم به عنوان بهترین مدل تعیین شد. نتایج بهدست آمده نشان داد که میانگین وراثتپذیری صفت تولید شیر در نیمهی اول دورهی شیردهی بیشتر از میانگین وراثتپذیری بهدست آمده برای نیمهی دوم آن بود. بیشترین مقدار وراثتپذیری در ماه آخر (35/0) و کمترین مقدار آن مربوط به اولین ماه شیردهی (14/0) میباشد. حداکثر میزان همبستگی ژنتیکی بین ماههای نزدیک به یکدیگر بهدست آمد که با افزایش فاصله بین آنها همبستگیها کاهش پیدا نمود. به طور کلی مدل تابعیت تصادفی بهدلیل اعمال منحنی شیردهی حیوانات در دو سطح ژنتیکی افزایشی و محیطی دائم و با در نظر گرفتن همبستگی ژنتیکی میان رکوردهای روزآزمون برای ارزیابی دقیقتر رکوردهای تکرارشده در زمان پیشنهاد میشود.
Estimation of Genetic Parameters of Milk Yield Trait Using Test-Day Model with Random Regression in Iranian Holstein Cows
نویسندگان [English]
Mohammad Reza Bahreini Behzadi1؛ Amine Ghane2؛ Javad Habibizad1
1Department of Animal Science, Faculty of Agriculture, Yasouj University
2Department of Animal Science, Yasouj University
چکیده [English]
The aim of this study was to estimate genetic parameters for test-day milk yield in Iranian Holstein cows, applying Legendre polynomials functions of random regression models. A total of 111252 test-day milk yield records of the first lactation that collected by the Animal Breeding and Milk Improvement Centre of Iran during 1986 and 2013 were used. The genetic parameters were estimated by restricted maximum likelihood method and average information algorithm using the WOMBAT software. The fixed effects of herd-year-season of test day as contemporary group and age at calving as covariates were fitted in the model of analysis. Legendre polynomials with order of fitting 2 to 6 were implemented to take account of genetic and environmental aspects of milk production over the course of lactation. The model with 6th-order Legendre polynomial for additive genetic effect and permanent environmental effect was more appropriate model to describe the covariance structure of the data. The results of this study show that heritability estimates for test-day records were highest in the first half part of the lactation, ranging from 0.14 to 0.35. Genetic correlations between test-day records were high for consecutive records and decreased as the interval between tests increased. Random regression model suggested to the lactation curve of the animals due to considering genetic and permanent environmental level and account the genetic correlations to be used between test days for more accurate assessment records of test day.
کلیدواژهها [English]
Genetic parameters, Random regression, Milk yield, Test-day records, Holstein cow