- همه نشریات
- علوم آب و خاک
- علوم اقتصاد و ترویج کشاورزی
- علوم جنگل, مرتع و آبخیزداری
- علوم دامی و شیلات
- علوم زراعی و باغی
- علوم گیاهپزشکی
- علوم مهندسی و مکانیزاسیون کشاورزی
- مجلات ترویجی کشاورزی
- نشریات انجمن ها
- نشریات با زبان انگلیسی
- نشریات با زبان فارسی
- نشریات دانشگاه آزاد اسلامی
- نشریات علمی
- نشریات علمی سازمان تحقیقات، آموزش و ترویچ کشاورزی
آمار
| تعداد نشریات | 274 |
| تعداد نشریات سازمان | 73 |
| تعداد شماره‌ها | 1,886 |
| تعداد مقالات | 21,673 |
| تعداد مشاهده مقاله | 11,576,526 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 9,309,958 |
تحلیل فراوانی دو متغیره سیلاب با استفاده از تابع کاپولا ارشمیدوسی (گامبل هوگارد) | ||
| پژوهش های آبخیزداری | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 05 بهمن 1398 | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22092/wmej.2019.127028.1244 | ||
| نویسندگان | ||
محمدرضا گودرزی  1؛ آتیه فاتحی فر2؛ علی خاصه3؛ محمد محمودوند3
| ||
| 1استادیار دانشکده عمران دانشگاه یزد | ||
| 2- دانش آموخته کارشناسی ارشد آب و سازه های هیدرولیکی، گروه مهندسی عمران، دانشگاه آیت الله العظمی بروجردی (ره)، ایران | ||
| 3دانشجوی کارشناسی مهندسی عمران، دانشگاه آیت الله العظمی بروجردی (ره)، ایران | ||
| چکیده | ||
| سیلاب پدیده‌ی چند متغیره و پیچیده‌ای است که دارای ماهیتی تصادفی می‌باشد. در روش‌های مرسوم تحلیل فراوانی سیلاب، تنها متغیر دبی اوج سیلاب مد نظر قرار می‌گیرد و فرض می‌شود که متغیر مورد بررسی از توابع توزیع پارامتری خاصی تبعیت می‌کند. در مقابل توابع کاپولا قادر به پیوند توزیع‌های حاشیه‌ای یک متغیره مختلف به یکدیگر است و توزیع‌های چند متغیره را ایجاد می‌نمایند. در مقاله حاضر تحلیل‌های توأم متغیرهای سیلاب با استفاده از توابع مفصل که محدودیت توزیع‌های تک متغیره کلاسیک را ندارند انجام شده است. توزیع احتمال و دوره بازگشت توأم متغیرهای دبی اوج و حجم سیلاب در آبخیز آجی چای در استان آذربایجان شرقی با استفاده از تابع کاپولا گامبل-هوگارد برای مدل‌سازی ریاضی دو متغیره بررسی گردیده است. نتایج نشان داد استفاده از توابع مفصل توابع توزیع تجمعی شرطی و نیز دوره‌های بازگشت توأم متغیرهای سیلاب با دقت بسیار خوبی با متوسط ضرایب نش-ساتکلیف 0/745 و ریشه میانگین‌مربع‌خطا 0/56 برآورد می‌شود. نتایج قیاس مقادیر دبی اوج و حجم حاصل از تحلیل دو متغیره با تحلیل یک متغیره با دوره بازگشت یکسان 100 سال برای همه ایستگاه‌ها کمتر برآورد شده است که متأثر از در نظر گرفتن اثر و بر هم‌کنش دو متغیر دبی و حجم می‌باشد. این مقادیر در ایستگاه آخولا بترتیب 230 و 300/75 مترمکعب‌بر‌ثانیه می‌باشد و گویای آن است که استفاده از کاپولا موجب اقتصادی شدن طرح‌ها و کاهش ریسک می‌گردد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| آجی چای؛ تابع مفصل گامبل؛ توزیع آماری؛ دوره بازگشت توأم؛ سیل | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Bivariate Flood Frequency Analysis Using the Copula Archimedean Function (Gumbel–Hougaard) | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Mohammadreza Goodarzi1؛ Atiyeh Fatehifar2؛ Ali Khaseh3؛ Mohammad Mahmoudvand3 | ||
| 1Assistant Professor Department of Civil Engineering ,Yazd University | ||
| 2Atiyeh Fatehifar- M.Sc.Graduate of Water and Hydraulic Structures, Department of Civil Engineering, Ayatollah Ozma Boroujerdi University, Iran | ||
| 3B.S. Student of Civil Engineering, Ayatollah Ozma Boroujerdi University, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| Flood is a multivariate and complex phenomenon that has a random nature. In conventional methods of flood frequency analysis, only flood peak variable is important and it is assumed that the variable under consideration follows a particular parametric distribution function. In contrast to copula functions, it is capable of linking the marginal distributions of a variable different to each other and generating multivariate distributions. In this paper, analyzes have been performed along with flood variables using copula functions that do not have the limitations of classical single distributions. The probability distribution and return periods of peak and volume flood variables in AjiChay basin in East Azarbaijan province have been investigated using the Copula function of Gumbel–Hougaard for bivariate mathematical modeling. The results showed that the use of copula functions of conditional cumulative distribution functions as well as return periods of flood variables with great accuracy is estimated with the coefficient average of NSE 0.745 and RMSE 0.56. The results of the comparison of peak and volume discharge values from bivariate analysis with univariate analysis with a 100-year return period are less estimated for all stations, which is influenced by the interaction of the two variables discharge and volume. These values are 230 and 300.75 m3/s respectively, at Akhola station and indicating that the use of copula will economize on designs and reduce risk. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| AjiChay, Flood, Gumbel Copula Function, Joint Return Period, Statistical Distribution | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 17 |
||
