| تعداد نشریات | 284 |
| تعداد نشریات سازمان | 82 |
| تعداد شماره‌ها | 3,034 |
| تعداد مقالات | 33,958 |
| تعداد مشاهده مقاله | 45,452,477 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 70,779,783 |
بهبود عملکرد بذر ژنوتیپ‌های زیره سبز (Cuminum cyminum L.) با استفاده از شاخص‌های مختلف گزینش در شرایط تنش خشکی | ||
| تحقیقات گیاهان دارویی و معطر ایران | ||
| مقاله 5، دوره 35، شماره 2 - شماره پیاپی 94، خرداد و تیر 1398، صفحه 209-221 اصل مقاله (735.96 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22092/ijmapr.2019.122442.2350 | ||
| نویسندگان | ||
| فاطمه قاسمی1؛ قاسم محمدی نژاد2؛ امین باقی زاده* 3؛ حمیدرضا کاووسی4 | ||
| 1کارشناس ارشد اصلاح نباتات، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته، کرمان، ایران | ||
| 2دانشیار، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران | ||
| 3دانشیار، گروه بیوتکنولوژی، پژوهشگاه علوم و تکنولوژی پیشرفته و علوم محیطی، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته، کرمان، ایران | ||
| 4استادیار، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران | ||
| چکیده | ||
| شناسه دیجیتال (DOR): 98.1000/1735-0905.1398.35.209.94.2.1576.1610 برای بهبود صفات پیچیده‌ای مانند عملکرد، یکی از مؤثرترین روش‌ها در گزینش ژنوتیپ‌های مطلوب، استفاده از شاخص‌های انتخاب می‌باشد. در این پژوهش، به‌منظور ارزیابی کارایی روش‌های مختلف انتخاب در شرایط تنش، 49 ژنوتیپ برتر زیره سبز (Cuminum cyminum L) منتخب سال دوم یک طرح دوساله، در یک آزمایش مزرعه‌ای در قالب طرح بلوک‌های کامل تصادفی با دو تکرار در شرایط تنش خشکی در سال 1391 در مزرعه پژوهشی دانشگاه شهید باهنر کرمان مورد ارزیابی قرار گرفتند. شاخص‌های انتخاب اسمیت- هیزل 1 و 2 و پسک-بیکر براساس هفت صفت ارتفاع بوته، تعداد شاخه فرعی، تعداد چتر، تعداد چترک، تعداد دانه در بوته، وزن بذر بوته و وزن اندام هوایی بوته محاسبه شدند. همچنین پاسخ‌های مستقیم و همبسته این صفات همراه عملکرد دانه در شرایط تنش خشکی بدست آمد. هر سه شاخص در دو شکل، همراه با عملکرد و بدون عملکرد نیز مورد ارزیابی قرار گرفتند. نتایج پاسخ مستقیم و همبسته صفات نشان داد که در شرایط تنش ژنوتیپ‌هایی با تعداد دانه در بوته و تعداد چترک بیشتر از توان عملکرد بالاتری برخوردار بودند. در شاخص‌های اسمیت-هیزل 1 و 2، صفت تعداد دانه در بوته و تعداد چترک بالاترین پاسخ به انتخاب را داشتند، در حالی که در شاخص پسک-بیکر صفت تعداد شاخه فرعی بالاترین پاسخ به انتخاب را به خود اختصاص داد. نتایج حکایت از این داشت که شاخص انتخاب اسمیت-هیزل بالاترین کارایی انتخاب را دارد و می‌تواند برای انتخاب ژنوتیپ‌های مناسب در برنامه اصلاحی زیره سبز در شرایط تنش خشکی مورد استفاده قرار گیرد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| پاسخ به انتخاب؛ شاخص اسمیت-هیزل؛ شاخص پسک-بیکر؛ تنش خشکی | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Improving the seed yield of cumin (Cuminum cyminum L.) genotypes using different selection indices under drought stress conditions | ||
| نویسندگان [English] | ||
| F. Ghasemi1؛ Gh. Mohammadinejad2؛ A. Baghizadeh3؛ H.R. Kavossi4 | ||
| 1M.Sc. of Plant Breeding, Graduate University of Advanced Technology, Kerman, Iran | ||
| 2Department of Agronomy and Plant Breeding, College of Agriculture, Shahid Bahonar University of Kerman, Kerman, Iran | ||
| 3Department of Biotechnology, Institute of Science and High Technology and Environmental Sciences, Graduate University of Advanced Technology, Kerman, Iran | ||
| 4Department of Biotechnology, College of Agriculture, Shahid Bahonar University of Kerman, Kerman, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| In order to improve complex traits such as yield, one of the most effective approaches to select the desired genotypes is the use of selection indices. In this research, in order to evaluate the efficiency of different selection methods under stress conditions, 49 top cumin (Cuminum cyminum L.) genotypes, selected in the second year of a two-year plan were evaluated. This research was conducted as a field experiment in a randomized complete block design with two replications under drought stress conditions in 2012 at the research farm of Shahid Bahonar University of Kerman. The selection indices Smith-Hazel 1 and 2 and Pesek-Baker were computed based on seven traits including plant height, number of lateral branches, umbels, umbellules, seeds, seeds weight and aerial parts weight (traits/plant). Also, the direct and correlated responses of these traits with seed yield were obtained. All three indices were evaluated in two forms, along with yield and without yield. The results of direct and correlated response of traits showed that genotypes with higher number of seeds and umbelluleshad higher yield potential. In the Smith-Hazel 1 and 2 indices, two traits including the number of seeds and umbelluleshad the highest response to the selection, while in the Pesek-Baker index, the number of branches was the highest response to the selection. The results indicated that the Smith-Hazel index had the highest selection efficiency and could be used to select appropriate genotypes in the cumin breeding programs under drought stress conditions. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Response to selection, Smith-Hazel index, Pesek-Baker index, Drought Stress | ||
| مراجع | ||
|
- Asghar, M.J. and Mehdi, S.S., 2010. Selection indices for yield and quality traits in sweet corn. Pakistan Journal of Botany, 42(2): 775-789. - Asif, M., Mujahid, M.Y., Ahmad, I., Kisana, N.S., Asim, M. and Mustafa, S.Z., 2003. Determining the direct selection criteria for identification of high yielding lines in bread wheat (Triticum aestivum). Pakistan Journal of Biological Science, 6: 45-50. - Bernardo, R. and Yu, J., 2007. Prospects for genome wide selection for quantitative traits in maize. Crop Science, 47: 1082-1090. - Bettaieb, R.I., Jabri-Karoui, I., Hamrouni-Sellami, I., Bourgou, S., Limam, F. and Marzouk, B., 2012. Effect of drought on the biochemical composition and antioxidant activities of cumin (Cuminum cyminum L.) seeds. Industrial Crops and Products, 36: 238-245. - Biswas, B.K., Hasanuzzaman, M., E1-Taj, F., Alam, M.S. and Amin, M.R., 2001. Simultaneous selection for fodder and grain yield in sorghum. Journal of Biological Science, 1: 321-323. - Charles, D.J., Joly, R.J. and Simon, J.E., 1994. Effect of osmotic stress on the essential oil content and comparison of peppermint. Phytochemistry, 2: 2837-2840. - Elgin, J.H., Hill, R.R. and Zeiders, K.E., 1970.Comparison of four methods of multiple trait selection for five trait in alfalfa. Crop Science, 10: 190-193. - Falconer, D.S., 1989. Introduction to Quantitative Genetics. Longman, New York, 415p. - Hayes, H.K., 2007. Methods of Plant Breeding. Kosta press, 551p. - Hazel, L.N., 1943. The genetic basis for construction selection indexes. Genetics, 28: 476-490. - Imani, A.A., Jafari, A.A., Chokan, R., Asgari, A. and Darvish, F., 2009. Selection indices application to improve tall fescue synthetic varieties for yield and quality traits in Ardebil province. Iranian Journal of Rangelands and Forests plant Breeding and Genetic Research, 16: 273-284. - Jafari, A., Connolly, V. and Walsh, E.J., 2003. Genetic analysis of yield and quality in full sib families of perennial ryegrass (Lolium perenne L.) under two cutting managements. Irish Journal of Agricultural Food Research,42: 275-292. - Kafi, M., 2002. Cumin (Cuminum cyminum) production and processing. Ferdowsi University of Mashhad Press, Mashhad, 168p. - Marcelo, M.C., Antonio, D.M.O., Sandra, U., Nair, C.A., Ivana, M.B., Guustavo, D.S. and Romero, S.M.F., 2008. Analysis of direct and indirect selection and indices in soybean segregating population. Crop Breeding and Applied Biotechnology, 8: 447-455. - Monirifar, H., 2010. Evaluation of selection indices for alfalfa (Medicago sativa L.). Notulae Scientia Biologicae, 2: 84-87. - Pesek, J. and Baker, R.J., 1969. Desired improvement in relation to selection indices. Canadian Journal Plant Science, 49: 803-804. - Ranalli, P., Ruaro, G. and Delre, P., 1991. Response to selection for seed yield in bean (Phaseolus vulgaris). Euphytica, 57: 117-123. - Rao, M.R., Palada, M.C. and Becker, B.N., 2004. Medicinal and aromatic plants in agroforestry systems. Agroforestry Systems, 61: 107-122. - Robinson, H.F., Comstock, R.E. and Harvey, P.H., 1951. Genotypic and phenotypic correlation and their implications in selection. Agronomy Journal, 43: 282-287. - Sabouri, H., Rabiei, B. and Fazlalipour, M., 2008. Use of selection indices based on multivariate analysis for improving grain yield in rice. Rice Science, 15: 303-310. - Sabouri, H., Sabouri, A. and Dadras, A.R., 2009. Genetic dissection of biomass production and partitioning with grain yield and yield traits in indica-indica Crosses of Rice (Oryza sativa L.) cultivars. Australian Journal of Crop Science, - Smith, H.F.A., 1936. discriminant function for plant selection. Annals of Eugenenics, 7: 240-250. - Sowbhagya, H.B., Sathyendra Rao, B.V. and Krishnamurthy, N., 2008. Evaluation of size reduction and expansion on yield and quality of cumin (Cuminum cyminum) seed oil. Journal of Food Engineering, 84(4): 595-600. - Xie, C., Xu, S. and Mosjidis, J.A., 1997. Multistage selection indices for maximum genetic gain and economic efficiency in red clover. Euphytica, 98: 75-82. - Young, S.S.Y., 1961. A further examination of the relative efficiency of three methods of selection for genetic gains under less restricted conditions. Genetic Research, 2: 106-121. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 712 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 595 |
||