| تعداد نشریات | 284 |
| تعداد نشریات سازمان | 82 |
| تعداد شماره‌ها | 2,784 |
| تعداد مقالات | 31,679 |
| تعداد مشاهده مقاله | 40,110,084 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 17,604,339 |
تعیین معادله تابعیت صفت وزن شتر از صفات بیومتری شتران نژاد یزدی با استفاده از آنالیز رگرسیون خطی چند متغیره به روش تحلیل مؤلفه های اصلی | ||
| علوم دامی | ||
| مقاله 3، دوره 28، شماره 108، آذر 1394، صفحه 25-34 اصل مقاله (983.6 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22092/asj.2015.103709 | ||
| نویسندگان | ||
| حسین مرادی شهر بابک* 1؛ محمد مرادی شهربابک2؛ سید رضا میرایی آشتیانی2؛ هادی مقبلی3 | ||
| 1استاد یارگروه مهندسی علوم دامی دانشکده مهندسی کشاورزی ، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران | ||
| 2استاد گروه مهندسی علوم دامی دانشکده مهندسی کشاورزی ، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران | ||
| 3دانش آموخته کارشناسی ارشد ژنتیک و اصلاح نژاد،پردیس کشاورزی دانشگاه تهران | ||
| چکیده | ||
| هدف از این مطالعه تعیین معادله تابعیت وزن زنده از چهار صفت طول بدن، محیط دور سینه، ارتفاع جدوگاه و محیط شکم در 150 نفر از شترهای یک کوهانه نژاد یزدی بود. سعی شد تا جزئیات مبسوطی درباره روشی مناسب جهت کاهش مشکلات همخطی و همبستگی بین متغیرهای مستقل و برآورد وزن زنده شتر بیان شود. نتایج حاصل از این مطالعه نشان دادند که مشکل همراستایی چندگانه موجود در اطلاعات مربوط به ارتباط بین وزن با متغیرهای مستقل مربوطه، با استفاده از روش تابعیت مولفه های اصلی قابل حل است. از بین متغیرها، صفت ارتفاع بدن بیشترین و صفت دور شکم دارای کمترین ضریب در برآورد وزن زنده بودند. پیشنهاد میشود که در صورت وجود همراستایی در آنالیزهای رگرسیون خطی چند متغیره، روش آنالیز مؤلفههای اصلی به کار برده شود که برآوردهای دقیقتری نسبت به روشهای حداقل مربعات معمولی دارد؛ همچنین، این روش میتواند با برآورد دقیق بعضی از صفات مهم که اندازهگیری آنها مشکل است و انتخاب بهترین متغیرها برای برآورد صفات در انجام انتخاب به اصلاحگران کمک کند. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| شتر یک کوهانه؛ هم راستایی چندگانه؛ تحلیل مولفه های اصلی | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Determination of camel weight regression equation using biometrical traits of Yazdi camels breed by multivariate linear regression analysis based on the principal components analysis | ||
| نویسندگان [English] | ||
| H. Moradi Shahrbabak1؛ M. Moradi Shahrbabak2؛ S.R. Miraei Ashtiani2؛ H. Moghbeli3 | ||
| چکیده [English] | ||
| The objective of the current study was to determine the live body weight regression equation using four traits including bodylength, heart circumference, height of withers and abdominal circumference in 150 camels of Yazdi breed. It was tried to describe the adequate details about an appropriate method for fixing or decreasing the problems of collinearity instability and correlation between independent variables related to live body weight of Yazdi camel ecotype. The results of this study showed that the problem of multicollinearity within the data was associated to body weight of Yazdi camel breed and related independent variables could be fixed by the principal components analysis. Among the independent variables, body height and abdominal circumference had the highest and lowest coefficient in estimating the body weight of Yazdi camel, respectively. It suggested that the principal components analysis be used when there is the problem of collinearity in multivariable linearly regression analysis because of more precise estimation than least squares method. Also this method can help to the breeders to select the best animals by predicting the precise value of some important traits and selecting the best independent variables for predicting the traits | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Yazdi camel, Multicollinearity, principal components analysis | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,651 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 834 |
||