| تعداد نشریات | 285 |
| تعداد نشریات سازمان | 83 |
| تعداد شماره‌ها | 3,084 |
| تعداد مقالات | 34,420 |
| تعداد مشاهده مقاله | 48,689,221 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 79,232,837 |
استفاده از هوش مصنوعی و سنجش از دور در نقشه اراضی | ||
| علوم و فناوری اطلاعات کشاورزی | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 24 آبان 1404 | ||
| نوع مقاله: مقاله ترویجی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22092/jaist.2025.370872.1152 | ||
| نویسندگان | ||
| یوسف تقی ملایی* 1؛ سیدکاظم بردبار2؛ محمدرضا نگهدار صابر3 | ||
| 1کارشناس تحقیقات ، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان فارس | ||
| 2دانشیار ، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان فارس | ||
| 3استادیار ، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان فارس | ||
| چکیده | ||
| هوش مصنوعی یک فناوری نوظهور در حوزه کشاورزی است. ابزارها و تجهیزات مبتنی بر هوش مصنوعی در واقع بخش کشاورزی را به سطح متفاوتی رسانده‌اند. این فناوری جدید، تولید محصولات کشاورزی را بهبود بخشیده و نظارت، پردازش و جمع‌آوری لحظه‌ای را افزایش داده است. جدیدترین ساختارهای کامپیوتری با استفاده از سنجش از دور و پهپادها، سهم قابل توجهی در حوزه کشاورزی داشته‌اند. علاوه بر این، سنجش از دور این قابلیت را دارد که از توسعه برنامه‌های کشاورزی با هدف مقابله با این چالش اصلی، از طریق ارائه سوابق چرخه‌ای در مورد وضعیت عملکرد در دوره‌های مورد مطالعه در درجات مختلف و برای پارامترهای متنوع، پشتیبانی کند. ساختارهای مختلف پیشرفته و پشتیبانی شده توسط کامپیوتر برای تعیین عوامل اصلی مختلف مانند تشخیص گیاه، تشخیص عملکرد، کیفیت محصول و چندین روش دیگر ایجاد شده‌اند. این مقاله شامل تکنیک‌هایی است که برای تجزیه و تحلیل اطلاعات جمع‌آوری شده به منظور افزایش بهره‌وری، پیش‌بینی تهدیدات احتمالی و کاهش بار کاری کشاورزان به کار گرفته می‌شود. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| هوش مصنوعی؛ یادگیری ماشین؛ مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده؛ سنجش از دور؛ نقشه اراضی | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Using artificial intelligence and remote sensing in land mapping | ||
| نویسندگان [English] | ||
| yousef taghi mollaei1؛ Seyed Kazem Bordbar2؛ Mohammadreza Negahdar Saber3 | ||
| 1Research Expert, Fars Province Agricultural and Natural Resources Research and Education Center | ||
| 2Associate Professor, Fars Province Agricultural and Natural Resources Research and Education Center | ||
| 3Associate Professor, Fars Province Agricultural and Natural Resources Research and Education Center | ||
| چکیده [English] | ||
| Artificial Intelligence is an emerging technology in the field of agriculture. AI-based tools and equipment have indeed taken the agricultural sector to a different level. This new technology has improved agricultural production and increased real-time monitoring, processing and collection. The latest computer architectures using remote sensing and drones have made a significant contribution to the field of agriculture. Moreover, remote sensing has the potential to support the development of agricultural programs aimed at addressing this major challenge by providing cyclical records of the performance status in the studied periods at different levels and for various parameters. Various advanced computer-supported architectures have been developed to determine various key factors such as plant recognition, yield recognition, crop quality and several others. This paper includes techniques that are used to analyze the collected information in order to increase productivity, predict potential threats and reduce the workload of farmers. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Artificial intelligence, machine learning, modeling, remote sensing, land mapping | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1 |
||