| تعداد نشریات | 284 |
| تعداد نشریات سازمان | 82 |
| تعداد شماره‌ها | 3,036 |
| تعداد مقالات | 33,971 |
| تعداد مشاهده مقاله | 45,606,388 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 74,761,871 |
ارائه یک سیستم خبره برای تعیین آفات و بیماری‌های درختان میوه دانه‌دار | ||
| پژوهش مدیریت آموزش کشاورزی | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 29 مرداد 1404 | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22092/jaear.2025.368922.2058 | ||
| نویسندگان | ||
| مرضیه کریمی* 1؛ ابوالفضل کاظمی2؛ امیر فاتحی کیوی2 | ||
| 1گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه اردکان، اردکان | ||
| 2گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع و مکانیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، قزوین، ایران | ||
| چکیده | ||
| سیستم های خبره با هدف در دسترس قرار دادن مهارت های افراد متخصص، برای افراد غیر متخصص طراحی شده اند. این برنامه ها الگوی تفکر و شیوه ی عملکرد انسان را شبیه سازی می کنند و باعث نزدیکی عملکرد سیستم های خبره با عملکرد انسان یا فرد خبره می شوند. در سال‌های اخیر، خیل کثیری از سیستم‌های خبره کامپیوتری برای بخش‌های متنوعی از کشاورزی در جهان توسعه یافته‌اند. در دست بودن کامپیوترهای کم هزینه، دانش کشاورزی و حوزه‌ی فن‌آوری اطلاعات دلایل اصلی برای توسعه بسیاری از سیستم‌های خبره کشاورزی هستند. در این مقاله یک سیستم خبره با هدف بهبود تصمیم‌گیری باغداران طراحی شده است. دانش مورد نظر از ادبیات و کارشناسان به دست آمده است، سپس این دانش در پایگاه دانش سیستم خبره با یک سری از قواعد اگر- آنگاه نشان داده شده است و سیستم خبره طراحی شده با کارشناسان مورد ارزیابی قرار گرفته است. سیستم خبره طراحی‌شده ابزاری کارآمد در آموزش کشاورزان و دانشجویان کشاورزی است که با ارائه اطلاعات دقیق و به‌روز درباره آفات درختان میوه دانه‌دار، امکان یادگیری عملی و مؤثر روش‌های شناسایی و کنترل آفات را فراهم می‌سازد. این سیستم با ارتقای سطح دانش و مهارت‌های حرفه‌ای کاربران، نقش مهمی در توانمندسازی آن‌ها ایفا می‌کند. همچنین می‌تواند در کنار آموزش رسمی، به عنوان یک منبع یادگیری خودراهبر به بهبود فرآیندهای آموزشی در حوزه کشاورزی کمک کند. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| سیستم خبره؛ قواعد منطقی؛ موتور استنتاج؛ آفات؛ بیماری های درختان میوه دانه‌دار | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Presenting an expert system for pests and diseases of pome fruits | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Marzieh Karimi1؛ abolfazl kazemi2؛ amir fatehi gibi2 | ||
| 1Department of Industrial Engineering, Faculty of Engineering, Ardakan University, Ardakan, Iran | ||
| 2Department of Industrial Engineering, Faculty of Industrial and Mechanical Engineering, Qazvin Branch, Islamic Azad University, Qazvin, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| Expert systems are designed to make expert-level knowledge accessible to non-experts by simulating human thinking and decision-making processes. These systems aim to replicate the reasoning patterns of specialists and bring computer-based performance closer to that of human experts. In recent years, a wide range of expert systems have been developed worldwide for various agricultural applications. The availability of low-cost computers, agricultural knowledge, and information technology has driven this trend. This paper presents the design of an expert system intended to support decision-making among orchardists. The knowledge base was developed using information gathered from literature and domain experts, and was encoded into a set of IF-THEN rules. The system was then evaluated in collaboration with agricultural specialists. Additionally, the designed expert system serves as an effective educational tool for farmers and agricultural students by providing accurate and up-to-date information on pests affecting pome fruit trees. It enables users to learn practical methods of pest identification and control, enhances their knowledge and professional skills, and supports both formal education and self-directed learning in agricultural training contexts. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Expert system, Rules of logic, Inference engine, Pests, Pome fruits | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 4 |
||