| تعداد نشریات | 286 |
| تعداد نشریات سازمان | 84 |
| تعداد شماره‌ها | 2,944 |
| تعداد مقالات | 33,229 |
| تعداد مشاهده مقاله | 43,864,227 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 20,370,044 |
شناسایی و ارزیابی معیارهای انتخاب تأمین‌کننده پایدار و تاب‌آور (مورد مطالعه: صنعت مبلمان و دکوراسیون چوبی) | ||
| تحقیقات علوم چوب و کاغذ ایران | ||
| مقاله 3، دوره 40، شماره 1 - شماره پیاپی 90، فروردین 1404، صفحه 1-19 اصل مقاله (987.16 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22092/ijwpr.2025.367868.1788 | ||
| نویسندگان | ||
| شهاب بیات زاده1؛ حمیدرضا طلایی* 2 | ||
| 1دانش‌آموخته کارشناسی ارشد رشته مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران | ||
| 2استادیار، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده علوم اداری و اقتصاد، دانشگاه اراک، اراک، ایران | ||
| چکیده | ||
| سابقه و هدف: صنعت چوب، به‌ویژه در بخش‌های مبلمان و دکوراسیون، یکی از صنایع کوچک اما با ظرفیت بالای کارآفرینی است که به دلیل بهره‌برداری غیرمسئولانه، با چالش‌های متعددی در حوزه پایداری و تاب‌آوری مواجه است. هدف این پژوهش شناسایی و اولویت‌بندی معیارهای انتخاب تأمین‌کنندگان پایدار و تاب‌آور در صنعت مبلمان و دکوراسیون ایران است تا از طریق بهبود عملکرد زنجیره تأمین، به کاهش اثرات زیست‌محیطی، افزایش بهره‌وری و تضمین تداوم عرضه منابع کمک کند. این مطالعه در راستای پر کردن شکاف‌های علمی موجود در ارزیابی جامع تأمین‌کنندگان این صنعت طراحی شده است. مواد و روش‌ها: این پژوهش به‌منظور شناسایی و اولویت‌بندی معیارهای انتخاب تأمین‌کنندگان پایدار و تاب‌آور در صنعت مبلمان و دکوراسیون انجام شده است. روش تحقیق به‌صورت تحلیلی و کاربردی و با رویکرد توصیفی-پیمایشی طراحی شده است. ابتدا با مرور جامع ادبیات پژوهش، معیارهای اولیه مرتبط با انتخاب تأمین‌کنندگان شناسایی شدند. این معیارها در چهار دسته اصلی اقتصادی، زیست‌محیطی، اجتماعی و تاب‌آوری قرار گرفتند و شامل 17 معیار بودند. به‌منظور تأیید معیارهای شناسایی‌شده، از روش دلفی فازی استفاده شد. پرسشنامه‌ای بر اساس معیارهای شناسایی‌شده تهیه و میان 10 نفر از خبرگان صنعت مبلمان و دکوراسیون، شامل مدیران زنجیره تأمین و متخصصان محیط‌زیست، توزیع گردید. انتخاب خبرگان بر اساس تجربه کاری حداقل 15 سال و آشنایی با اصول پایداری و تاب‌آوری انجام شد. پرسشنامه‌ها در دو مرحله تحلیل شدند و به دلیل کاهش اختلاف نظر میان پاسخ‌ها به کمتر از 2/0، مرحله سوم متوقف گردید. برای وزن‌دهی معیارها از روش بهترین-بدترین فازی استفاده شد. این روش با انتخاب مهم‌ترین و کم‌اهمیت‌ترین معیارها و انجام مقایسه‌های زوجی، وزن هر معیار را محاسبه کرد. مدل به‌دست‌آمده با استفاده از نرم‌افزار LINGO حل شد و نتایج نهایی رتبه‌بندی معیارها استخراج گردید. این روش با هدف کاهش خطاهای ذهنی و مدیریت عدم قطعیت در داده‌ها، رویکردی مناسب برای اولویت‌بندی در محیط‌های پیچیده مانند صنعت چوب ارائه کرد. نتایج: یافته‌ها نشان دادند که معیارهای مرتبط با تاب‌آوری و زیست‌محیطی در مقایسه با معیارهای اقتصادی و اجتماعی اهمیت بالاتری دارند. این اولویت‌بندی نشان‌دهنده نقش کلیدی این دو دسته معیار در مدیریت زنجیره تأمین چوب، به‌ویژه در مقابله با اختلالات و تضمین پایداری منابع طبیعی است. معیارهای بررسی‌شده شامل آگاهی از ریسک، استفاده پایدار از منابع، انعطاف‌پذیری زنجیره تأمین، توانایی بازیابی، کنترل آلودگی، بهره‌وری هزینه، تحویل به‌موقع، ایمنی کارکنان، پاسخ‌گویی، کیفیت، گواهینامه‌های زیست‌محیطی، تأثیر بر جامعه، ثبات مالی، روابط با تأمین‌کننده، موقعیت جغرافیایی، فناوری، و شهرت بودند. معیار آگاهی از ریسک با وزن 171/0 و معیار استفاده پایدار از منابع با وزن 123/0 به‌عنوان مهم‌ترین عوامل شناسایی شدند. معیارهای انعطاف‌پذیری زنجیره تأمین و توانایی بازیابی نیز در رتبه‌های بالاتر قرار گرفتند. در دسته اقتصادی، بهره‌وری هزینه و تحویل به‌موقع وزن بیشتری داشتند. معیارهای اجتماعی مانند ایمنی کارکنان و تأثیر بر جامعه در رتبه‌های پایین‌تری قرار گرفتند. همچنین معیارهای روابط با تأمین‌کننده و شهرت کمترین اهمیت را داشتند. این نتایج نشان‌دهنده تمرکز صنعت چوب بر تاب‌آوری و حفاظت زیست‌محیطی است، درحالی‌که معیارهای اقتصادی و اجتماعی به‌عنوان عوامل حمایتی در اولویت‌های بعدی قرار گرفته‌اند. نتیجه‌گیری: یافته‌ها نشان می‌دهد که در صنعتی مانند مبلمان و دکوراسیون، تاب‌آوری و پایداری زیست‌محیطی نقش کلیدی در انتخاب تأمین‌کنندگان ایفا می‌کنند. این پژوهش چارچوبی ارائه داده که می‌تواند به مدیران در ارزیابی جامع تأمین‌کنندگان کمک کند و به تصمیم‌گیری بهینه در راستای تضمین تداوم زنجیره تأمین و کاهش اثرات زیست‌محیطی یاری رساند. پژوهش‌های آتی می‌توانند با بررسی شرایط جهانی و منطقه‌ای معیارها، مدل‌های پویاتری برای ارزیابی ارائه دهند. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| انتخاب تأمین‌کننده؛ دلفی فازی؛ بهترین-بدترین فازی؛ صنعت چوب | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Identifying and evaluating criteria for selecting sustainable and resilient suppliers (Case study: Wooden furniture and decoration industry | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Shahab Bayatzadeh1؛ Hamidreza Talaie2 | ||
| 1Msc. in Industrial management, Department of industrial management Faculty of Management and Accounting, Allameh Tabataba’I University, Tehran, Iran | ||
| 2Assistant professor, Department of Industrial Management, Faculty of Administrative Sciences and Economics, Arak University, Arak, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| Background and Objectives: The wood industry, especially in the furniture and decoration sectors, is one of the small industries with high entrepreneurial potential that faces numerous challenges in the field of sustainability and resilience due to irresponsible exploitation. The aim of this study is to identify and prioritize criteria for selecting sustainable and resilient suppliers in the Iranian furniture and decoration industry to help reduce environmental impacts, increase productivity, and ensure the continuity of resource supply through improving supply chain performance. This study is designed to fill the scientific gaps in the comprehensive assessment of suppliers in this industry. Methodology: This research was conducted to identify and prioritize criteria for selecting sustainable and resilient suppliers in the furniture and decoration industry. The research method was designed analytically and applied with a descriptive-survey approach. First, through a comprehensive review of the research literature, the primary criteria related to supplier selection were identified. These criteria were placed in four main categories: economic, environmental, social, and resilience, and included 17 criteria. In order to verify the identified criteria, the fuzzy Delphi method was used. A questionnaire based on the identified criteria was prepared and distributed among 10 experts in the furniture and decoration industry, including supply chain managers and environmental specialists. The experts were selected based on at least 15 years of work experience and familiarity with the principles of sustainability and resilience. The questionnaires were analyzed in two stages, and the third stage was stopped due to the reduction of the difference in opinions between the responses to less than 0.2. For weighing the criteria, the fuzzy Best-Worst Method (FBWM) was applied. This method calculates the weight of each criterion by selecting the most important and least important criteria and conducting pairwise comparisons. The model was solved using LINGO software, and the final ranking of the criteria was extracted. This method, aiming to reduce subjective errors and manage uncertainties in the data, provides an appropriate approach for prioritization in complex environments like the wood industry. Results: The results showed that resilience-related and environmental criteria hold higher importance compared to economic and social criteria. This prioritization highlights the crucial role of these two categories in managing the wood supply chain, especially in dealing with disruptions and ensuring the sustainability of natural resources. The criteria examined included Risk Awareness, Sustainable Resource Use, Supply Chain Flexibility, Recovery Capability, Pollution Control, Cost Efficiency, Delivery Timeliness, Worker Safety, Responsiveness, Quality, Environmental Certifications, Community Impact, Financial Stability, Supplier Relationship, Geographical Location, Technology, and Reputation. Risk Awareness (0.171) and Sustainable Resource Use (0.123) were identified as the most significant factors. Supply Chain Flexibility and Recovery Capability also ranked highly. In the economic category, Cost Efficiency and Delivery Timeliness were the most important criteria. Social criteria such as Worker Safety and Community Impact ranked lower, while Supplier Relationship and Reputation received the least importance. These findings emphasize the wood industry’s focus on resilience and environmental protection, with economic and social criteria considered as supporting factors in later priorities. Conclusion: The findings indicate that in an industry like wood, resilience and environmental sustainability play a key role in supplier selection. This research provides a framework that can assist managers in conducting comprehensive supplier evaluations and making optimal decisions to ensure the continuity of the supply chain and reduce environmental impacts. Future research can further explore global and regional conditions to develop more dynamic models for evaluation. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Supplier selection, Fuzzy Delphi, Fuzzy best-worst, Wood industry | ||
| مراجع | ||
|
-Adeleye, R.A., Oyeyemi, O.P., Asuzu, O.F., Awonuga, K.F. & Bello, B.G., 2024. Advanced analytics in supply chain resilience: a comparative review of African and USA practices. International Journal of Management & Entrepreneurship Research, 6(2), 296–306.
-Afrasiabi, A., Tavana, M. & Di Caprio, D., 2022. An extended hybrid fuzzy multi-criteria decision model for sustainable and resilient supplier selection. Environmental Science and Pollution Research, 29(25), 37291–37314.
-Agarwal, R. & Nishad, A.K., 2024. A Fuzzy Mathematical Modeling for Evaluation and Selection of a Best Sustainable and Resilient Supplier by Using EDAS Technique. Process Integration and Optimization for Sustainability, 8(1), 71–80.
-Ahmed, H., Al Bashar, M., Taher, M.A. & Rahman, M.A., 2024. Innovative Approaches To Sustainable Supply Chain Management In The Manufacturing Industry: A Systematic Literature Review. Global Mainstream Journal of Innovation, Engineering & Emerging Technology, 3(02), 1–13.
-Alipour, M., Hafezi, R., Rani, P., Hafezi, M. & Mardani, A., 2021. A new Pythagorean fuzzy-based decision-making method through entropy measure for fuel cell and hydrogen components supplier selection. Energy, 234, 121208.
-Atadoga, A., Osasona, F., Amoo, O.O., Farayola, O.A., Ayinla, B.S. & Abrahams, T.O., 2024. The role of IT in enhancing supply chain resilience: a global review. International Journal of Management & Entrepreneurship Research, 6(2), 336–351.
-Danacı, M. & Yıldırım, U., 2023. Comprehensive analysis of lifeboat accidents using the Fuzzy Delphi method. Ocean Engineering, 278, 114371.
-Gammelgaard, B. & Nowicka, K., 2024. Next generation supply chain management: the impact of cloud computing. Journal of Enterprise Information Management, 37(4), 1140–1160.
-Ghamari, R., Mahdavi-Mazdeh, M. & Ghannadpour, S.F., 2022. Resilient and sustainable supplier selection via a new framework: a case study from the steel industry. Environment, Development and Sustainability, 1–39.
-Guo, S., & Zhao, H. (2017). Fuzzy best-worst multi-criteria decision-making method and its applications. Knowledge-Based Systems, 121, 23–31.
-Hmouda, A. M.O., Orzes, G. & Sauer, P.C., 2024. Sustainable supply chain management in energy production: A literature review. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 191, 114085.
-Holgado, M., Blome, C., Schleper, M.C. & Subramanian, N., 2024. Brilliance in resilience: operations and supply chain management’s role in achieving a sustainable future. International Journal of Operations & Production Management, 44(5), 877–899.
-Hugos, M.H., 2024. Essentials of supply chain management. John Wiley & Sons.
-Kamarudin, N., Hassan, N.M.H.N., Muhamad, M.M., Talib, O., Kamarudin, H., Wahab, N.A., Ismail, A.S., Borhan, H. H. & Idris, N., 2024. Unveiling Collaborative Trends in Fuzzy Delphi Method (FDM) Research: A Co-Authorship Bibliometrics Study. International Journal of Computational Thinking and Data Science, 2(1), 1–20.
-Kannan, D., Mina, H., Nosrati-Abarghooee, S. & Khosrojerdi, G., 2020. Sustainable circular supplier selection: A novel hybrid approach. Science of the Total Environment, 722, 137936.
-Leong, W.Y., Wong, K.Y. & Wong, W.P., 2022. A new integrated multi-criteria decision-making model for resilient supplier selection. Applied System Innovation, 5(1), 8.
-Majumdar, A., Kaliyan, M. & Agrawal, R., 2023. Selection of resilient suppliers in manufacturing industries post-COVID-19: implications for economic and social sustainability in emerging economies. International Journal of Emerging Markets, 18(10), 3657–3675.
-Moradpour, N., Pourahmad, A., Ziari, K., Hataminejad, H. & Sharifi, A., 2024. Downscaling urban resilience assessment: A spatiotemporal analysis of urban blocks using the fuzzy Delphi method and K-means clustering. Building and Environment, 263, 111898.
-Naghipour, M. S., Rahim, Z. A. & Iqbal, M.S., 2024. A 5G competency model based on the fuzzy Delphi method. Journal of Infrastructure, Policy and Development, 8(10), 6788.
-Navarro, N., Fallas Valverde, P.D., Quesada, H.J. & Madrigal-Sánchez, J., 2020. A Supplier Selection Model for the Wood Fiber Supply Industry. BioResources, 15(1).
-Oriekhoe, O.I., Omotoye, G.B., Oyeyemi, O.P., Tula, S.T., Daraojimba, A.I. & Adefemi, A., 2024. Blockchain in supply chain management: a systematic review: evaluating the implementation, challenges, and future prospects of blockchain technology in supply chains. Engineering Science & Technology Journal, 5(1), 128–151.
-Rahmawati, D.U. & Salimi, N., 2022. Sustainable and resilient supplier selection: the case of an Indonesian coffee supply chain. Journal of Supply Chain Management Science, 3(1–2), 16–36.
-Rejeb, A., Rejeb, K., Keogh, J.G. & Zailani, S., 2022. Barriers to blockchain adoption in the circular economy: a fuzzy Delphi and best-worst approach. Sustainability, 14(6), 3611.
-Rezaei, J., 2015. Best-worst multi-criteria decision-making method. Omega, 53, 49–57.
-Rezaei, J., 2016. Best-worst multi-criteria decision-making method: Some properties and a linear model. Omega, 64, 126–130.
-Sanders, N.R., 2024. Supply chain management: A global perspective. John Wiley & Sons.
-Zhao, P., Ji, S. & Xue, Y., 2023. An integrated approach based on the decision-theoretic rough set for resilient-sustainable supplier selection and order allocation. Kybernetes, 52(3), 774–808.
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 636 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 71 |
||