| تعداد نشریات | 286 |
| تعداد نشریات سازمان | 84 |
| تعداد شماره‌ها | 2,873 |
| تعداد مقالات | 32,554 |
| تعداد مشاهده مقاله | 42,415,322 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 19,191,209 |
بررسی اثرات تغییر اقلیم و تاریخ کشت تحت سناریوهای گزارش ششم IPCC بر عملکرد نخودفرنگی با استفاده از مدل AquaCrop | ||
| پژوهش آب در کشاورزی | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 15 دی 1403 | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22092/jwra.2025.366835.1053 | ||
| نویسندگان | ||
| سیده مهسا حسینی1؛ مجتبی خوش‌روش* 2؛ محمد علی غلامی سفیدکوهی3؛ رضا نوروز ولاشدی4 | ||
| 1دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، دانشکده مهندسی زارعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری، ایران | ||
| 2دانشیار گروه مهندسی آب، دانشکده مهندسی زارعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری، ایران. | ||
| 3استاد گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری، ایران | ||
| 4استادیار، گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری، ایران | ||
| چکیده | ||
| با وقوع تغییر اقلیم، پارامترهای آب و هوا مانند دما و بارش در مناطق مختلف تغییر می‌یابد و کشاورزی، به دلیل وابستگی به پارامترهای آب و هوا، یکی از مهم‌ترین بخش‌های تأثیرپذیر از تغییر اقلیم می‌باشد. بنابراین انتخاب راهکارهای مناسب برای سازگار شدن با شرایط موجود، امری ضروری است. به این منظور استفاده از مدل‌های گیاهی در جهت بررسی اثرات تغییر اقلیم بر عملکرد محصولات زراعی اهمیت پیدا می‌کند. در این پژوهش، مدل AquaCrop برای شبیه‌سازی مقدار عملکرد دانه گیاه نخودفرنگی تحت اقلیم آینده، در تیمارهای مختلف آبیاری و تاریخ‌های مختلف کشت به‌عنوان یک راهکار سازگاری، در شهرستان بابل بکار گرفته شد. به‌طوری که مقادیر عملکرد دانه و زیست توده نخودفرنگی در سه دهه آینده، برای تاریخ‌های کشت 25 مهر، 2 آبان، 9 آبان، 16 آبان، 23 آبان، 30 آبان و 7 آذر تحت گزینه‌های وضعیت اقلیمی آینده 126SSP، 245SSP و 585SSP از گزارش ششم IPCC و در سه سطح 100% (I1)، 80% (I2)و 60% (I3)آبیاری کامل، شبیه‌سازی شد. با توجه به نتایج، بیشترین عملکرد نخودفرنگی در دهه 2032-2023 در تیمار I1تحت گزینه 585 SSP در 16 آبان به مقدار 3/7 تن در هکتار و کم‌ترین عملکرد در تیمار I3 تحت گزینه‌ی 585SSP در 7 آذر به مقدار 1/4 تن بر هکتار شبیه‌سازی شد. بیشترین عملکرد نخودفرنگی در 2042-2033 در تیمار I1تحت گزینه‌ی 585SSP در 23 آبان به مقدار 4/8 تن در هکتار و کم‌ترین عملکرد در I3تحت گزینه‌ی 245SSP در 7 آذر به مقدار 4/4 تن بر هکتار شبیه‌سازی شد. بیشترین عملکرد نخودفرنگی در 2052-2043 در I1تحت گزینه‌ی 585SSP در 9 آبان به مقدار 7/8 تن در هکتار و کم‌ترین عملکرد در تیمار I3تحت گزینه‌ی 126SSP در 25 مهر به مقدار 9/3 تن بر هکتار شبیه‌سازی شد. بیشترین مقدار زیست توده نخودفرنگی در 2032-2023 در تیمار I1تحت گزینه 585 SSP در 23 آبان به مقدار 1/17 تن در هکتار و کم‌ترین مقدار در تیمار I3 تحت گزینه‌ی 585SSP در 7 آذر به مقدار 3/10 تن بر هکتار شبیه-سازی شد. بیشترین مقدار زیست توده در 2042-2033 در تیمار I1تحت گزینه‌ی 585SSP در 30 آبان به مقدار 1/20 تن در هکتار و کم‌ترین مقدار در I3تحت گزینه‌ی 245SSP در 7 آذر به مقدار 1/11 تن بر هکتار شبیه‌سازی شد. بیشترین مقدار زیست توده در 2052-2043 در I1 تحت گزینه‌ی 126SSP در 23 آبان به مقدار 6/20 تن در هکتار و کم‌ترین مقدار در تیمار I3تحت گزینه‌ی 245SSP در 7 آذر به مقدار 7/12 تن بر هکتار شبیه‌سازی شد. بنابراین بهترین زمان تاریخ کشت برای گیاه نخودفرنگی در شهرستان بابل در تاریخ‌های 9، 16 و 23 آبان در تیمار آبیاری I1 می‌باشد که از این نتایج می‌توان برای مدیریت بهتر کشت و آبیاری در شهرستان بابل استفاده نمود. به‌طور کلی تغییر اقلیم می‌تواند هم باعث افزایش و هم کاهش عملکرد و زیست‌توده نخودفرنگی شود، اما با مدیریت مناسب آبیاری و انتخاب تاریخ کشت، احتمال افزایش عملکرد بیشتر است. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| سازگاری؛ مدل گیاهی؛ مدیریت آبیاری؛ واسنجی؛ نخود فرنگی | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Assessment of Climate Change Impacts and Planting Date under IPCC’s Sixth Report Scenarios on Pea Performance Using the AquaCrop Model | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Seyedeh Mahsa Hoseini1؛ Mojtaba Khoshravesh2؛ Mohammad Ali Gholami Sefidkouhi3؛ Reza Norooz-Valashedi4 | ||
| 1MSc Student of Irrigation and Drainage, Water Engineering Department, Faculty of Agricultural Engineering, Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University, Sari, Iran | ||
| 2Associate Professor, Water Engineering Department, Faculty of Agricultural Engineering, Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University, Sari, Iran | ||
| 3Professor, Water Engineering Department, Faculty of Agricultural Engineering, Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University, Sari, Iran | ||
| 4Assistant Professor, Water Engineering Department, Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University, Sari, 4818168984, P.O. Box 578, Iran. | ||
| چکیده [English] | ||
| With the occurrence of climate change, weather parameters such as temperature and precipitation will vary across different regions, and agriculture, being highly dependent on these parameters, is one of the sectors most impacted by climate change. Therefore, selecting appropriate strategies to adapt to these changing conditions is essential. To this end, the use of plant models to assess the impacts of climate change on crop performance becomes significant. In this study, the AquaCrop model was employed to simulate the grain yield of pea plants under future climate conditions, considering various irrigation treatments and different planting dates as an adaptation strategy, in Babol County. The grain yield and biomass of pea plants were simulated for the next three decades for planting dates of October 16, October 23, October 30, November 6, November 13, November 20, and November 27, under future climate scenarios of 126SSP, 245SSP, and 585SSP of Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) Sixth Report, and three levels of irrigation: 100% (I1), 80% (I2), and 60% (I3). According to the results, the highest pea yield in the decade 2023-2032 was simulated for the I1 treatment under the 585SSP scenario on November 6, yielding 7.2 tons per hectare, while the lowest yield was simulated for the I3 treatment under the same scenario on November 27, yielding 4.1 tons per hectare. In the decade 2033-2042, the highest yield was observed for the I1 treatment under the 585SSP scenario on November 13, yielding 8.4 tons per hectare, and the lowest yield for the I3 treatment under the 245SSP scenario on November 27, yielding 4.4 tons per hectare. In the decade 2043-2052, the highest yield was simulated for the I1 treatment under the 585SSP scenario on November 9, yielding 8.7 tons per hectare, while the lowest yield was observed for the I3 treatment under the 126SSP scenario on October 16, yielding 3.9 tons per hectare. The highest pea biomass in the decade 2023-2032 was simulated for the I1 treatment under the 585SSP scenario on November 13, yielding 17.1 tons per hectare, while the lowest biomass was simulated for the I3 treatment under the same scenario on November 27, yielding 10.3 tons per hectare. In the decade 2033-2042, the highest biomass was simulated for the I1 treatment under the 585SSP scenario on November 20, yielding 20.1 tons per hectare, and the lowest biomass for the I3 treatment under the 245SSP scenario on November 27, yielding 11.1 tons per hectare. Therefore, the optimal planting dates for pea crops in Babol County are October 30, November 6 and 13, under the I1 irrigation treatment, which can help improve crop and irrigation management in this region. Overall, climate change can lead to both increases and decreases in pea yield and biomass, but with proper irrigation management and the selection of optimal planting dates, the likelihood of yield increase is higher. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Adaptation, crop model, irrigation management, calibration, pea | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 47 |
||