اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات286
تعداد نشریات سازمان84
تعداد شماره‌ها2,909
تعداد مقالات32,812
تعداد مشاهده مقاله43,121,758
تعداد دریافت فایل اصل مقاله19,699,237
وثوق, علی, کرمی, عزت, جعفری, علی اشرف, صفری, هوشمند, طالبی, رضا. (1402). ارزیابی پایداری عملکرد علوفه در جمعیت‌های علف باغ (Dactylis glomerata L.) در شرایط دیم با استفاده از آماره‌های ناپارامتری. سامانه مدیریت نشریات علمی, 31(2), 220-239. doi: 10.22092/ijrfpbgr.2024.364640.1457
علی وثوق; عزت کرمی; علی اشرف جعفری; هوشمند صفری; رضا طالبی. "ارزیابی پایداری عملکرد علوفه در جمعیت‌های علف باغ (Dactylis glomerata L.) در شرایط دیم با استفاده از آماره‌های ناپارامتری". سامانه مدیریت نشریات علمی, 31, 2, 1402, 220-239. doi: 10.22092/ijrfpbgr.2024.364640.1457
وثوق, علی, کرمی, عزت, جعفری, علی اشرف, صفری, هوشمند, طالبی, رضا. (1402). 'ارزیابی پایداری عملکرد علوفه در جمعیت‌های علف باغ (Dactylis glomerata L.) در شرایط دیم با استفاده از آماره‌های ناپارامتری', سامانه مدیریت نشریات علمی, 31(2), pp. 220-239. doi: 10.22092/ijrfpbgr.2024.364640.1457
وثوق, علی, کرمی, عزت, جعفری, علی اشرف, صفری, هوشمند, طالبی, رضا. ارزیابی پایداری عملکرد علوفه در جمعیت‌های علف باغ (Dactylis glomerata L.) در شرایط دیم با استفاده از آماره‌های ناپارامتری. سامانه مدیریت نشریات علمی, 1402; 31(2): 220-239. doi: 10.22092/ijrfpbgr.2024.364640.1457

ارزیابی پایداری عملکرد علوفه در جمعیت‌های علف باغ (Dactylis glomerata L.) در شرایط دیم با استفاده از آماره‌های ناپارامتری

تحقیقات ژنتیک و اصلاح گیاهان مرتعی و جنگلی ایران
مقاله 5، دوره 31، شماره 2 - شماره پیاپی 62، اسفند 1402، صفحه 220-239    اصل مقاله (1.21 M)
نوع مقاله: مقاله علمی - پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22092/ijrfpbgr.2024.364640.1457
نویسندگان
علی وثوق1؛ عزت کرمی* 1؛ علی اشرف جعفری2؛ هوشمند صفری3؛ رضا طالبی1
1گروه زراعت و اصلاح نباتات، واحد سنندج، دانشگاه آزاد اسلامی، سنندج، کردستان، ایران
2عضو هیات علمی مرتبه استاد موسسه تحقیقات جنگلها و مراتع
3بخش تحقیقات جنگل‌ها و مراتع، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان کرمانشاه، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی،
چکیده
سابقه و هدف:
علف باغ (Dactylis glomerata L.) گیاهی از تیره گندمیان(Gramineae)، زیر تیره Pooideae و راسته Cyperales می­باشد. امروزه استفاده از این گیاه به عنوان علوفه برای ایجاد چراگاه‌های طبیعی در برنامه­های احیای مراتع، به صورت خالص یا مخلوط با سایر گراس‌ها و لگوم­های مرتعی، مورد توجه قرار گرفته است. بررسی پایداری و سازگاری ژنوتیپ‌ها در شرایط محیطی متفاوت برای معرفی ژنوتیپ برتر جزء اهداف اصلی برنامه‌های اصلاح نباتات می باشد. با توجه به تنوع شرایط آب و هوایی مناطق مختلف کشور مطالعه و شناخت اثر متقابل ژنوتیپ × محیط دارای اهمیت زیادی است. روش‌های آماری متعددی از قبیل روش‌های آماری پارامتری و ناپارامتری برای مطالعه اثر متقابل ژنوتیپ × محیط پیشنهاد شده است. تجزیه پایداری عملکرد در روش­های ناپارامتری ساده‌تر از روش­های پارامتری بوده و، سبب کاهش انحراف حاصل از داده‌های پرت شده و به پیش فرض‌های موجود در توزیع نرمال داده‌ها نیازی ندارند. بنابراین، این پژوهش به منظور بررسی پایداری عملکرد علوفه خشک 36 جمعیت علف باغ در شرایط متفاوت آب و هوایی شمال غرب و غرب کشور ایران با استفاده از روش­های ناپارامتری انجام گرفت.
ﻣﻮاد و روشﻫﺎ:
بذر تعداد 36 جمعیت علف باغ در قالب طرح بلوک­های کامل تصادفی با سه تکرار در استان­های کرمانشاه، همدان، زنجان و اردبیل در سال 1390 بصورت دیم کشت شدند و از لحاظ ظرفیت تولید علوفه خشک به مدت دو سال مورد ارزیابی قرار گرفتند. بررسی تنوع ژنتیکی جمعیت­ها با تجزیه واریانس مرکب و مقایسه میانگین به روش دانکن انجام شد. پس از حصول اطمینان از معنی­دار بودن اثر متقابل ژنوتیپ × محیط، پایداری عملکرد علوفه خشک ژنوتیپ­ها با استفاده از روش‌های مختلف ناپارامتری (Ketata و همکاران ، Huehn، Thennarasu،  Kang و Fox و همکاران)، مورد تجزیه پایداری قرار گرفت. آماره­های ناپارامتری در نرم‌افزار Excel 2010 محاسبه شدند و برای رسم نمودارهای بای پلات، تجزیه خوشه ای و تجزیه به مؤلفه‌های اصلی از نرم افزار Minitab 16 استفاده شد.
یافته‌ها:
نتایج تجزیه واریانس مرکب داده‌های 4 محیط در طول دو سال نشان داد که اثر ژنوتیپ، اثر محیط و اثر متقابل ژنوتیپ × محیط معنی­دار است (p<0.01). مقایسه میانگین ژنوتیپ‌ها به روش دانکن، آن‌ها را در گروه­های مختلف قرار داد. روش­های مختلف ناپارامتری ژنوتیپ­های متفاوتی را به عنوان ژنوتیپ­های پایدار معرفی کردند. مقایسه‌ نتایج پنج روش ناپارامتری استفاده شده برای بررسی پایداری عملکرد علوفه ژنوتیپ‌­ها، نشان داد که دو روش Huehn و Thennarasu در شناسایی ژنوتیپ‌های پایدار با عملکرد متوسط و سه روش  Kang و Ketata  و Fox در شناسایی ژنوتیپ‌های پایدار با میانگین عملکرد بالا کارایی داشتند.
ﻧﺘﯿﺠﻪگیری:
براساس پنج روش ناپارامتری و با توجه به عملکرد علوفه خشک، ژنوتیپ‌های 14G (آمریکا)، 15G (کرج)، 29G (ارومیه)، 35G (بانک‌ژن)، 20G (ملایر) و 24G (روسیه) به عنوان ژنوتیپ­های برتر شناسایی شدند. از این‌رو می‌توان آن‌ها را به‌عنوان ژنوتیپ­های منتخب برای کشت در مکان‌ها و مناطق مشابه معرفی کرد و یا اینکه از آنها به‌ عنوان ژرم پلاسم­هایی با ارزش اصلاحی بالا در برنامه‌های به­نژادی علف باغ بهره برد. در میان پنج روش تجزیه‌ پایداری ناپارامتری، روش Ketata و همکاران بیشتر ژنوتیپ‌های پایدار با عملکرد علوفه خشک بالا را پوشش داد، بنابراین به نظر می­رسد استفاده از این روش در بررسی پایداری علف باغ و گیاهان مشابه می­تواند مناسب­تر باشد.
کلیدواژه‌ها
ژنوتیپ؛ علف باغ؛ عملکرد علوفه؛ ناپارامتری؛ تجزیه پایداری
عنوان مقاله [English]
Evaluating the stability of forage yield in cocksfoot (Dactylis glomerata L.) populations under dryland farming using non-parametric statistics
نویسندگان [English]
Ali Vosough1؛ Ezzat Karami1؛ Aliashraf Jafari2؛ Hooshmand Safari3؛ Reza Talebi1
1Department of Agriculture and Plant Breeding, Sanandaj Branch, Islamic Azad University, Sanandaj, Kurdistan, Iran
2Member of the academic staff of the Institute of Forestry and Pasture Research
3Department of Forests and Rangelands, Kermanshah Agricultural and Natural Resources Research and Education Center , Kermanshah, I.R.Iran
چکیده [English]
Background and objectives:
Cocksfoot (Dactylis glomerata L.) belongs to the Gramineae family, Pooideae subfamily, and Cyperales order. Nowadays, this plant is cultivated as a fodder crop to create natural pastures and rangeland restoration programs. This plant is cultivated as pure stands or mix-cropping with other grasses or legumes. Stability analysis of genotypes in different environmental conditions to introduce superior genotypes is one of the main goals of plant breeding programs. Considering the variation of climate conditions in different regions of Iran, studying and understanding the interaction between genotype and environment is vital. Various stability analyses, such as parametric and non-parametric methods, have been proposed to study the genotype x environment interactions. Stability analysis using non-parametric methods is much simpler than parametric methods; it reduces the deviation from outlier data and does not require normal data assumptions. Therefore, the present study aimed to investigate the stability of forage dry matter yield of 36 cocksfoot populations in different climatic conditions in the west and northwest of Iran using non-parametric methods. 
Methodology:
The seeds of 36 populations of cocksfoot were sown in the field using a randomized complete block design with three replications in Kermanshah, Hamadan, Zanjan, and Ardabil provinces, Iran, in 2011.  Data on forage dry matter yields were collected over two years. The genetic diversity of populations was investigated by combined analysis of variance, and mean comparison was made using Duncan's method. After ensuring the significance of the genotype ×environment interaction effect, the stability analysis was made for forage dry matter yield using different non-parametric methods such as (Ketata et al., 1989; Huehn, 1979; Thennarasu, 1995; Kang, 1988; Fox et al., 1990). Non-parametric statistics were calculated using Excel 2010 software. The cluster analysis, principal component analysis (PCA), and biplot diagrams were made using Minitab 16.
Results:
The combined analysis of variance analysis between four locations over two years showed a significant effect of genotypes, environment and genotype × environment interaction effect (p<0.01). A mean comparison between genotypes was done using Duncan's method, which placed them in different groups. Different non-parametric methods introduced different genotypes as stable genotypes. A comparison of the results of five non-parametric methods for determining the stability analysis of genotypes for dry matter yield showed that the two methods of Huehn and Thennarasu were consistent with each other in identifying stable genotypes with average yield. On the other hand, the Kang, Ketata and Fox methods were highly correlated with dry matter yield and introduced the stable genotypes having higher forage production. 
Conclusion:
Based on five non-parametric methods and according to forage dry matter yield, the genotypes G14 (USA), G15 (Karaj), G29 (Urumia), G35 (Gene Bank), G20 (Malayar), and G24 (Russia) were identified as the best genotypes. Therefore, they can be introduced as selected genotypes for cultivation in similar areas, or they can be used as cocksfoot germplasm for breeding programs. Among the five non-parametric stability analysis methods, the Ketata method covered most of the stable genotypes coupled with high dry fodder yield, so using this method in investigating the stability of cocksfoot and similar plants is more appropriate.
کلیدواژه‌ها [English]
Cocksfoot, Forage performance, Genotype, Nonparametric, Stability Analysis
مراجع
  1. Aghakhani Khanibadi, N., Sorkhi Lelelu, B. and Nakhjavan, S., 2011. Investigation of non-parametric stability and yield comparison of promising oat lines in Karaj region. The first regional conference on crop ecophysiology, Shoshtar, IRAN. https://civilica.com/doc/160886. (In Persian).
  2. Ahmadi, J., Vaezi, B. and Pour-Abughadare, A., 2015a. Investigating the stability of advanced fodder lines of grass pea (Lathyrus sativa) with parametric and non-parametric methods. Journal of Crop breeding. 8 (17): 159-149.
  3. Ahmadi, J., Vaezi, B., Shaabani, A., Khademi, K., Fabriki Ourang, S. and Pour-Aboughadareh, A., 2015b. Non-parametric Measures for Yield Stability in Grass Pea (Lathyrus sativus) Advanced Lines in Semi Warm Regions. Jour. Agr. Sci. Tech., 17: 1825-1838.
  4. Akçura, M., and Kaya, Y., 2008. Nonparametric stability methods for interpreting genotype by environment interaction of bread wheat genotypes (Triticum aestivum). Genetics and Molecular Biology, 31. 10.1590/S1415-47572008000500018.
  5. Dabkeviciene, G., Paplauskiene, V., Trakanovas, P., Lemeziene, N. and Liatukiene, M., 2007. Wild population of Dactylis polygama for the formation of genetic collection and breeding. Biology, 53: 12-15.
  6. Fahey, T. J and Hughes, J.W. 1994. Fine Root Dynamics in a Northern Hardwood Forest Ecosystem, Hubbard Brook Experimental Forest, NH. Journal of Ecology. 82(3): 533-548.
  7. Farshadfar, M., Jafari, A. A., Moradi, F., Safari, H. 2012. Evaluation of genetic diversity in populations of Dactylis glomerata species in the climatic conditions of Kermanshah province. Iranian journal of Rangelands and Forests Plant Breeding and Genetic Research. 21(2): 328-315. (In Persian).
  8. Flores, E., Moreno, M. T. and Cubero, J. I., 1998. A comparison of univariate and multivariate methods to analyze environments. Field Crops Res. 56:271-286.
  9. Fox, P. N., Skovmand, B., Thompson, B. K., Braun, H. J. and Cormier, R., 1990. Yield and adaptation of hexaploid spring triticale. Euphytica, 47: 57-64. http://dx.doiorg/10.1007/BF00040364.
  10. Heydari, S., Farshadfar, M. and Safari, H., 2014. Nonparametric stability analysis of forage yield for Agropyron elongatum accessions under different environments. International Journal of Biosciences, 5(4): 94-98.
  11. Huehn, V. M., 1979. Contributions to the measurement of phenotypic stability. E. D. V. Med. Biol. 10: 112-117. (In German).
  12. Jafari, A. A., 2004. Investigating the diversity of seed yield and determining genetic distance in 29 cultivars and ecotypes of cocksfoot (Dactylis glomerata (using multivariate statistical methods. Iranian Journal of Agricultural Sciences. 35(4): 825-817. (In Persian).
  13. Kang, M. S., 1988. A rank-sum method for selecting high-yielding, stable corn genotypes. Cereal Res Comm. 16:113-115.
  14. Ketata, H. Y., Yau, S. K. and Nachit, M., 1989. Relative consistency performance across environments. International Symposium on Physiology and Breeding of Winter Cereals for stressed Mediterranean Environments, Montpellier, pp 391-400. France.
  15. Khazaei, A., M. Torabi, Mokhtarpour, H. and Beheshti, A. R., 2019. Evaluation of yield stability of fodder sorghum [Sorghum bicolor () Moench] genotypes using AMMI analysis. Iranian Journal of Crop Sciences. 21(3): 225-236. (In Persian).
  16. Madaeni, H. S., Jafari, A. A., Safari, H. and Shirvani, H., 2017. Evaluation of herbage yield stability in several accessions of Agropyrontrichophorumin drought stress and non-stress environments, using AMMI model and other stability analysis methods. Iranian Journal of Rangelands and Forests Plant Breeding and Genetic Research, 25(2): 358-379. (In Persian).
  17. Mofidian, M.A., Movahedi, Z. and Dehghani, H., 2009. Yield stability analysis for superior alfalfa ecotypes from cold regions in iran- using univariate methods. Iranian Journal of Crop Sciences, 11(2 (42)): 162-173. SID. https://sid.ir/paper/57404/en. (In Persian).
  18. Moghadam, M. R., 1999. Pasture and grazing. Tehran University Press, Tehran, IRAN, 470 p.
  19. Mohammadi, M., Karimizadeh, R., Sabaghnia, N. and Shefazadeh, M. K., 2012. Genotype-Environment Interaction and Yield Stability Analysis of New Improved Bread Wheat Genotypes. Turkish Journal of Field Crops, 17: 67-73.
  20. Mohammadi, R., 2021. Investigation of genetic variation of forage yield, and clustering of some selected Phalaris aquatica genotypes by clonal evaluation. Iranian Journal of Rangelands and Forests Plant Breeding and Genetic Research, 28 (2): 221-235. (In Persian).
  21. Mohammadi, R., Khayyam Nekouei, M., Majidi, M. M. and Mirlohi, A., 2011. Investigating the production capacity and genetic diversity in the genotypes of the forage species of garden grass (Dactylis glomerata). Electronic Journal of Crop Production. 3(2): 139-158. (In Persian).
  22. Moradi, P. and Jafari, A. A., 2006. Comparative study of forage quality in 26 Dactylis glomerata genotypes in order to produce synthetic varieties in Zanjan province. Iranian Journal of Rangelands and Forests Plant Breeding and Genetic Research. 14(3): 175-180. (In Persian)
  23. Mut, Z., Aydin, N., Bayramoğlu, H. O. and Özcan, H., 2009. Interpreting genotype× environment interaction in bread wheat (Triticum aestivum) genotypes using nonparametric measures. Turkish Journal of Agriculture and Forestry, 33: 127-137.
  24. Nassar, R. and Huehn, M., 1987. Studies on estimation of phenotypic stability: Tests of significance for nonparametric measures of phenotypic stability. Biometrics, 43: 45–53.
  25. Pour‑Aboughadareh, A., Etminan, A., Abdelrahman, M. Siddique, K. H. M. and Phan Tran, L. S., 2020. Assessment of biochemical and physiological parameters of durum wheat genotypes at the seedling stage during polyethylene glycolinduced water stress. Plant Growth Regulation, 1-14.
  26. Rabiei, M., Akbari, L. and Khodambashi, M., 2015. Stability Analysis in Oat Cultivars Using Additive Main Effects and Multiplicative Interaction Effects (AMMI). Journal of Crop production and processing. 5(16): 75-84. (In Persian).
  27. Rahmati, H. and Shirvani, H., 2018. The study of genetic diversity Dactylis glumerata ecotype using ISSR molecular marker.Cellular and Molecular Research (Iranian Journal of Biology), 31(1): 27-35. (In Persian)
  28. Sanderson, M. A., Skinner, R. H. and Elwinger, G. F., 2002. Seedling development and field performance of prairiegrass, grazing bromegrass, and orchadgrass. Crop Science, 42: 224-230.
  29. Santalla, M., Power, J. and Band, D., 1998. Genetic diversity in mung bean gerplasm revealed by RAPD marker. Plant Breeding, 117: 473-487.
  30. Spanani, S. and Majidi, M. M. 2016. Effects of self and cross pollination on morphological and agronomic traits in orchadgrass. Iranian Journal of Field Crop Science, 47(1), 9-17. doi: 10.22059/ijfcs.2016.63584. (In Persian).
  31. Thennarasu, K., 1995. On certain non-parametric procedures for studying genotype environment interactions and yield stability. Ph.D. Thesis. P. J. School, IARI, New Delhi, India.
  32. Vaezi, B., Mohtashami, R., Jozian, A. and Mirzaei, A., 2023. Evaluation of Genotype × Environment Interaction and Stability Analysis of Grain and Forage Yield of Grass Pea (Lathyrus sativa ) Genotypes. Journal of Crop Breeding, 15 (45):183-193. (In Persian).
  33. Vosough, A., Jafari, A. A., Karami, E., Talebi, R., Safari, H. 2023. Herbage yield stability of cocksfoot (Dactylis glomerata) genotypes across rain-fed environments The Rangeland Journal. 45(3): 109-122 https://doi.org/10.1071/RJ23015.
  34. Zalia, , Farshadfara, E. and Sabaghpourb, S. H., 2011. Non-parametric analysis of phenotypic stability in chickpea (Cicer arietinum L.) genotypes in Iran. Crop Breeding Journal. 1(1): 89-100.
  35. Zeinalzadeh -Tabrizi, H., Mansouri, S. and Fallah –Toosi, A., 2021. Evaluation of Seed Yield Stability of Promising Sesame Lines using Different Parametric and Nonparametric Methods. Plant Genetic Researches, 8 (1):43-60. (In Persian).
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 139
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 254


counter
سامانه مدیریت نشریات علمی. طراحی و پیاده سازی از سیناوب