| تعداد نشریات | 286 |
| تعداد نشریات سازمان | 84 |
| تعداد شماره‌ها | 2,920 |
| تعداد مقالات | 32,916 |
| تعداد مشاهده مقاله | 43,319,794 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 19,812,063 |
مقدمه ای بر کاربرد برنامه نویسی پایتون در تجزیه های آماری مرتبط با علوم بذر و ارقام گیاهی | ||
| ثبت و گواهی بذر و نهال | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 03 مرداد 1403 | ||
| نوع مقاله: مقاله ترویجی | ||
| نویسندگان | ||
| عنایت رضوانی خورشیدی* 1؛ سعید سهیلی وند2 | ||
| 1سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی- موسسه تحقیقات ثبت و گواهی بذر و نهال | ||
| 2سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، پژوهشگاه بیوتکنولوژی کشاورزی | ||
| چکیده | ||
| با ادامه رشد جمعیت جهان، نقش برنامه‌ریزی در کشاورزی در تضمین امنیت غذایی و پایداری زیست‌محیطی حیاتی‌تر خواهد شد. بخش کشاورزی برای توسعه برنامه‌ها و سیستم‌های تقویت شیوه‌های کشاورزی به انواع زبان‌ها و فناوری‌های برنامه‌نویسی متکی است. انتخاب زبان و تکنولوژی اغلب به نیازهای خاص عملیات کشاورزی بستگی دارد. پایتون (Python) یکی از زبان‌های برنامه‌نویسی است که در استفاده از آن مزایای متعددی وجود دارد و علی‌رغم اینکه یک نرم‌افزار داده باز است، اجازه کار حرفه‌ای و پیچیده در مدیریت داده‌ها و محاسبات آماری را می‌دهد. در علوم و تکنولوژی بذر نیز همانند بسیاری از علوم، نیاز به تجزیه و تحلیل و استنتاج آماری است. در این مقاله ضمن مقایسه پایتون با نرم‌افزارهای مهم آماری مبتنی بر برنامه‌نویسی مثل SAS و R، بصورت مقدماتی به کاربردهای اصلی و عمومی پایتون در تجزیه و تحلیل و رسم گراف‌های آماری پرداخته شده و در مقالات بعدی، برای ترویج استفاده از این برنامه در بین متخصصان کشاورزی، کاربرد پایتون در حوزه های مختلف علوم و تکنولوژی بذر بطور اختصاصی و با مثال های عملی و تحلیل خروجی‌های برنامه ها بررسی خواهد شد تا متخصصان کشاورزی تشویق شوند که از کتابخانه‌های پایتون، هم به عنوان توسعه دهنده نرم‌افزارهای آماری و هم به عنوان محیط برنامه‌نویسی برای رفع نیازهای تحقیقاتی و اجرایی استفاده کنند. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| پایتون؛ داده؛ تجزیه؛ کدنویسی؛ بذر | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 100 |
||