| تعداد نشریات | 286 |
| تعداد نشریات سازمان | 84 |
| تعداد شماره‌ها | 2,846 |
| تعداد مقالات | 32,300 |
| تعداد مشاهده مقاله | 41,387,197 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 18,562,199 |
بررسی تغییرات زمانی سطح دریاچۀ مهارلو با استفاده از تصویرهای ماهواره و عامل‌های مؤثر بر آن | ||
| پژوهش های آبخیزداری | ||
| مقاله 3، دوره 37، شماره 3 - شماره پیاپی 144، مهر 1403، صفحه 19-34 اصل مقاله (3.06 M) | ||
| نوع مقاله: پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22092/wmrj.2023.363213.1549 | ||
| نویسندگان | ||
| ساره عاجی1؛ شهره دیداری* 2 | ||
| 1دانشجوی کارشناسی‌ارشد آبیاری زهکشی، دانشکدۀ کشاورزی، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران | ||
| 2استادیار بخش مهندسی آب، دانشکدۀ کشاورزی، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران | ||
| چکیده | ||
| مقدمه و هدف دریاچة مهارلو در استان فارس یکی از دریاچه‌های آب شور ایران است که در فاصلة 10 کیلومتری جنوب‌شرقی شیراز است و از دیدگاه اقتصادی، اجتماعی و زیست‌محیطی برای این منطقه اهمیت زیادی دارد. ازاین‌رو، بررسی روند تغییرات سطح این دریاچه در دورة زمانی بلندمدت به‌منظور تصمیم گیری های صحیح به‌وسیلة مدیران اهمیت ویژه ای دارد؛ بر این اساس در این پژوهش تغییرات زمانی سطح آب دریاچه مهارلو بررسی شد. مواد و روش ها منطقة پژوهش‌شده آبخیز مهارلو بود. با استفاده از داده های ماهوارة لندست در طول دورة آماری 2020-1986 مساحت دریاچه در هر تصویر تعیین شد. سپس، روند تغییرات سطح دریاچه در این دوره با استفاده از آزمون من کندال بررسی‌شد. افزون بر این، عامل‌های مؤثر بر تغییرات سطح دریاچه همچون تغییرات بارندگی، آب‌دهی ورودی به دریاچه، تراز سطح آب زیرزمینی، جمعیت و مساحت پوشش گیاهی آبخیز در این دورة آماری ارزیابی شد. نتایج و بحث نتایج این پژوهش نشان داد که روند تغییرات مساحت دریاچة مهارلو در دورة مطالعه‌شده معنی‌دار و کاهشی (km2/year 3) بود. نقطة تغییر زمانی، ماه سپتامبر 2007 بود و از این تاریخ به بعد کاهش شدیدی در سطح دریاچه رخ داد. همچنین، نتایج بررسی تغییرات بارش نشان داد که روند اندازه‌ی بارش منفی و بی‌معنی بود؛ هر چند که روند تغییرات آب‌دهی ورودی به دریاچه و تبخیر، منفی و معنی‌دار بود. روند تغییرات جمعیت و پوشش گیاهی افزایشی و معنی‌دار بود. همچنین، نتایج این پژوهش نشان داد که روند تغییرات سطح تراز آب زیرزمینی در این محدوده منفی و معنی‌دار بود. نتیجه گیری و پیشنهادها نتایج این پژوهش نشان داد که روند تغییرات سطح دریاچة مهارلو به‌شدت کاهشی بود. بررسی عامل‌های تأثیرگذار روی سطح دریاچه نیز نشان داد هیچ‌گونه روند معنی‌داری در اندازة بارش در آبخیز به‌عنوان یکی از تأمین‌کننده‌های اصلی آب ورودی به دریاچه، رخ نداده است. هرچند روند تغییرات بارش معنی‌دار نبود و روند تبخیر هم کاهشی بود، اما روند جمعیت و پوشش گیاهی در آبخیز افزایشی بود که ناگزیر نیاز به تأمین آب بیشتر در این محدوده است. این موضوع منجر به افزایش بی‌رویة برداشت از منابع آب زیرزمینی و جریان‌های سطحی شده است. به این دلیل، روند سطح تراز آب زیرزمینی و آب‌دهی ورودی به دریاچه، کاهشی و معنی‌دار بود. افزون بر این، اثر متقابل این عامل‌ها منجر به روند منفی تغییرات سطح دریاچه شد. بنابراین، با توجه به اهمیت دریاچة مهارلو در آبخیز و به‌منظور جلوگیری از کاهش سطح دریاچه، مدیران باید توجه زیادی به اجرای برنامه‌ریزی‌های پایداری سرزمین داشته باشند. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| آزمون روند من کندال؛ دریاچة مهارلو؛ گوگل ارث انجین؛ لندست | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Satellite-Based Analysis of Maharlou Lake's Surface Area Trends and Influencing Factors | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Sare Aji1؛ Shohreh Didari2 | ||
| 1M.Sc. Student of Irrigation and Drainage, Department of Water Engineering, School of Agriculture, Shiraz University, Shiraz, Iran | ||
| 2Assistant Professor, Department of Water Engineering, School of Agriculture, Shiraz University, Shiraz, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| Introduction and Goal Maharlou Lake in Fars Province is one of the saline lakes of Iran, located 10 kilometers southeast of Shiraz. It holds significant economic, social, and environmental importance for the region. Therefore, assessing the long-term changes in the lake's surface area is crucial for making informed decisions by managers. In this context, the present study investigates the temporal changes in the water surface area of Maharlou Lake. Materials and Methods The study area was the Maharlou Watershed. The lake's surface area was determined for each satellite image using Landsat data over the period from 1986 to 2020. Then, the trend in the lake’s surface area changes during this period was analyzed using the Mann-Kendall test. Additionally, factors influencing the lake's surface area changes, such as precipitation changes, inflow to the lake, groundwater level, population, and vegetation cover area within the watershed, were evaluated during this period. Results and Discussion The results of this study showed that the trend in the surface area of Maharlou Lake during the study period was significant and decreasing (3km²/year). The change point in the time series occurred in September 2007, after which a sharp decline in the lake’s surface area was observed. Furthermore, the results of the precipitation analysis indicated that the trend in precipitation was negative but not significant. However, the trends in the inflow to the lake and evaporation were both negative and significant. The trends in population growth and vegetation cover were found to be increasing and significant. Additionally, the study's findings showed that the groundwater level trend in this area was negative and significant. Conclusion and Suggestions The results of this study indicated that the surface area of Maharlou Lake has significantly decreased. The analysis of the factors affecting the lake’s surface area showed no significant trend in the precipitation within the watershed, which is one of the primary contributors to the inflow to the lake. Although the trend in precipitation was not significant and the evaporation trend was also decreasing, the increasing trends in population and vegetation cover within the watershed inevitably demand more water in this region. This situation has led to excessive extraction from groundwater resources and surface flows. Consequently, the trends in groundwater levels and inflow to the lake were both decreasing and significant. Moreover, the interplay of these factors has resulted in a negative trend in the lake's surface area. Therefore, given the importance of Maharlou Lake within the watershed and to prevent further reductions in the lake's surface area, managers must pay close attention to implementing sustainable land management plans. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Google earth engine (GEE), land sat, Maharlou Lake, MANN-Kendall test | ||
| مراجع | ||
|
Abou Zaki N, Torabi Haghighi AM, Rossi P, Tourian M, Kløve B. 2019. Monitoring ground water storage depletion using gravity recovery and climate experiment (GRACE) data in Bakhtegan Catchmen.Iran Water, 11(7):1456. https://doi.org/10.3390/w11071456 Ahmadi M, Zarghami M, Hasanzadeh Y. 2019. Dynamic model to evaluate the water supply problems of green space in Shiraz. Water Resources Engineering, 11(39): 101-114 (In Persian). Ebrahimi A, Nazemosadat S, Motamedvaziri B, Ahmadi H. 2021. Land use-land cover change and its relationships with the groundwater table and the Plants’ Altitudinal Zones: A case study of Arsanjan County, Iran. Iranian Journal of Science and Technology. Transactions of Civil Engineering, 45(3):1891-1907. https://doi.org/10.1007/s40996-020-00482-x Al-Doski J, Mansor SB, Shafri HZ. NDVI differencing and post-classification to detect vegetation changes in Halabja City, Iraq. IOSR Journal of Applied Geology and Geophysics. 2013 Jul;1(2):01-10. Foroughi F, Ebrahimpour R. 2020. Heavy metals investigation and the potential risk assessment in the salt of Maharlou Lake and Korsia mine. Journal of Water and Soil Science, 52(2):361-377. (In Persian). Gao BC. 1996. NDWI-A normalized difference water index for remote sensing of vegetation liquid water from space. Remote sensing of environment. 58(3):257-266. https://doi.org/10.1016/S0034-4257(96)00067-3 Ghahroodi M, Lashgari H, Hosseini Z. 2012. Comparative study of climate changes and geomorphologic evolution in Maharlou. Arid Regions Geographic Studies, 1(3): 21–36. (In Persian) Jahanshahi R, Zare M. 2016. Hydro chemical investigations for delineating salt-water intrusion into the coastal aquifer of Maharlou Lake, Iran. Journal of African Earth Sciences, 121(2016), 16-29. https://doi.org/10.1016/j.jafrearsci.2016.05.014 Jamieson P, Porter J, Wilson D. 1991. A test of the computer simulation model ARCWHEAT1 on wheat crops grown in New Zealand. Field Crops Research, 27(4): 337-350. https://doi.org/10.1016/0378-4290(91)90040-3. Javadpour N, Shad R. 2016. Evaluation of the methods of detecting changes in the shorelines of Maharlou Lake using remote sensing data. In the 10th Symposium on Advances in Science and Technology (10thSASTech) Mashhad (2016). (In Persian). Kazemi M, Naji S, Feiznia S, Khosravi H. 2019. Revealing the changes in the level of Maharlou Lake and the land use around it during the period of 2002-2015. Journal of Range and Watershed Managemen, 72(3):831-842. (In Persian). Kendall M. 1948. Rank correlation methods. Griffin. Mancino G, Ferrara A, Padula A, Nolè, A. 2020. Cross-comparison between Landsat 8 (OLI) and Landsat 7 (ETM+) derived vegetation indices in a Mediterranean environment. Remote Sensing, 12(2), 291. https://doi.org/10.3390/rs12020291. Mazidi A, Narengifard M. 2016. Impact of urban development and Landuse changes on the climate of the city of Shiraz and Fasa. Journal Of Geographical Sciences, 16(40):131-154. (In Persian). https://doi.org/10.1007/s10661-021-09505-0 Mozafari Gh, Narangifard M. 2015. The effects of changing level of Maharlou Lake on humidity and temperature level of Shiraz City. Geography and Territorial Spatial Arrangement, 5(14):215-230. (In Persian). Noshadi M, Ahadi A. 2020. Analyzing piezometers’ behavior to determine the lag time of the rainfall effects on the groundwater level fluctuations in the Alluvial Plain of Shiraz by Using SPI and GRI Indices. Journal of Water and Soil Science, 4(23): 299-312. (In Persian). Pekel JF, Cottam A, Gorelick N, Belward A. 2016. High-resolution mapping of global surface water and its long-term changes. Nature, 540(7633):418-422. https://doi.org/10.1038/nature20584 Pettitt A. 1979. A nonparametric approach to the change point problem. Journal of the royal statistical society: Series C (Applied Statistics), 28(2): 126-135. https://doi.org/10.2307/2346729 Qiao B, Zhu L, Yang R. 2019. Temporal-spatial differences in lake water storage changes and their links to climate change throughout the Tibetan Plateau. Remote Sensing of Environment, 222(2019) :232-243. https://doi.org/10.1016/j.rse.2018.12.037. Rahimzadegan M, Entezari S. 2019. Performance of the gravity recovery and climate experiment (GRACE) method in monitoring groundwater-level changes in local-scale study regions within Iran. Hydrogeology Journal, 27(7): 2497-2509. https://doi.org/10.1007/s10040-019-02007-x Saghafian B, KhanAhmadiBafghi H, DaneshkarArasteh P. 2021. Forecasting the area of the Bakhtegan and Tashk Lake using remote sensing and climatic factors. Iran-Water Resources Research, 17(1): 151-165. (In Persian). Samani S, Boustani F, Irajizadeh, M. 2020. Application of reverse geochemical model and hydro geochemical methods to investigate the salinity source of Sarvestan Aquifer. Hydrogeology, 5(1): 16-33. (In Persian). Samiei M, Ghazavi R, Pakparvar M, Vali A. 2017. The effect of climate change on Maharlou Lake level change using satellite image processing. RS and GIS for Natural Resources, 8(1):1-18. (In Persian). Sarp G, Ozcelik M. 2017. Water body extraction and change detection using time series: A case study of Lake Burdur, Turkey. Journal of Taibah University for Science, 11(3): 381-391. https://doi.org/10.1016/j.jtusci.2016.04.005 Statistical Center of Iran. 2021. Population census. Available at https://www.amar.org.ir (accessed 10 Aug 2021). Sumiya E, Dorjsuren B, Yan D, Dorligjav S, Wang H, Enkhbold A, Weng B, Qin T, Wang K, Gerelmaa T, Dambaravjaa O. 2020. Changes in water surface area of the lake in the Steppe Region of Mongolia: A case study of Ugii Nuur Lake, Central Mongolia. Water, 12(5):1470 –1488. TaieSemiromi M, Fatehi Marj A, Mirnia S. 2012. Evaluating effects of artificial recharge on temporal and spatial distribution of hydrogeological droughts using Piezometric State Index (Case study: Garbaygan Plain, Fars Province). Iran-Water Resources Research, 8(1): 86-89. Wang Y, Ma J, Xiao X, Wang X, Dai S, Zhao B. 2019. Long-term dynamic of Poyang Lake surface water: A mapping work based on the Google Earth Engine cloud platform. Remote Sensing, 11(3): 313-334. https://doi.org/10.3390/rs11030313. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 228 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 62 |
||