امروزه با پیشرفت فناوریهای الکترونیکی و اطلاعاتی، کشاورزی هوشمند بیش از پیش در حال توسعه است. کلید تحقق کشاورزی هوشمند، تولید داده و تحلیل آن است. بنابراین، جمعآوری داده از اقدامات زیربنایی برای پیادهسازی این فناوری است. هدف از تدوین این مقاله، آشنایی مخاطبان با انواع سکوهای تحصیل داده شامل سکوهای ماهوارهای، هوایی (سرنشیندار و بیسرنشین)، و زمینی و نیز بررسی ویژگیها و محدودیتهای هریک از روشها براساس شاخصهای فنّی و اقتصادی است. از شاخصهای فنیّ تأثیرگذار بر تصمیمگیری میتوان به قدرت تفکیک مکانی، قدرت تفکیک طیفی و زمانی، مانورپذیری، تنوع حسگرهای قابل نصب، وسعت منطقه تحت پوشش، و دقت اشاره کرد. براساس نتایج، همه انواع فناوریهای تحصیل داده در کشاورزی قابلاستفاده هستند و انتخاب سامانه مناسب باید براساس ملاحظات فنّی و بودجه، در دسترس بودن فناوری، وسعت منطقه، و پدیده موردمطالعه باشد. مخاطب میتواند با مطالعه این مقاله و آگاهی از انواع سکوهای موجود و شاخصهای تصمیمگیری، سامانه تحصیل داده مناسب را برای فعالیتهای اجرایی یا پژوهشی خود در حوزه کشاورزی انتخاب کند.
Data gathering platforms in precision and intelligent agriculture
نویسندگان [English]
Nikrooz Bagheri
Assistant Professor, Agricultural Engineering Resrach Institute
چکیده [English]
Today, intelligent agriculture is developing with the advancement of electronic and information technologies. The key to access intelligent agriculture is data gathering and analysis. Therefore, data gathering is one of the fundamental actions to implement precision and intelligent agriculture. This paper aims to introduce the audience to the various data acquisition platforms such as satellite, aerial (manned and unmanned), and ground vehicle platforms and to present the features and limitations of each method based on technical and economic parameters. Technical parameters that influence decision-making include spatial resolution, spectral and temporal resolution, maneuverability, sensor variety, the extent of the covered area, and accuracy. Based on the results, all types of data acquisition technologies can be used in agriculture, and selecting the appropriate system should be based on technical and budget considerations, the availability of technology, the size of the region, and the object. By reading this paper, the audience can choose the right data acquisition system for their executive or research activities in the field of agriculture