| تعداد نشریات | 284 |
| تعداد نشریات سازمان | 82 |
| تعداد شماره‌ها | 3,048 |
| تعداد مقالات | 34,077 |
| تعداد مشاهده مقاله | 46,504,158 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 77,558,861 |
اولویت بندی استراتژی های توسعه کاربری پسماند کشاورزی به عنوان منبع تولید انرژی زیستی با استفاده از مدل ترکیبی SWOT-ANP | ||
| تحقیقات سامانه‌ها و مکانیزاسیون کشاورزی | ||
| دوره 24، شماره 87، تیر 1402، صفحه 1-16 اصل مقاله (1.64 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22092/amsr.2023.362042.1448 | ||
| نویسندگان | ||
| حنیف اسمعیلی1؛ مرتضی الماسی* 2؛ محمد قهدریجانی3 | ||
| 1دانشجوی دکتری گروه مهندسی مکانیزاسیون کشاورزی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران | ||
| 2استاد گروه مهندسی مکانیزاسیون کشاورزی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران | ||
| 3استادیار گروه مهندسی مکانیزاسیون کشاورزی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران | ||
| چکیده | ||
| روند افزایشی پسماندهای کشاورزی با توجه به رشد جمعیت و افزایش تولیدات کشاورزی، یکی از چالشهای جدی در بسیاری از کشورها شده است. به منظور پرهیز از تغییر غیراصولی الگوی مصرف این منابع، به کارگیری برنامهریزی‌های اصولی و استراتژیهای مناسب الزامی خواهند بود تا در درازمدت متحمل خسارات ایجاد نشود. بدین‌منظور این پژوهش با استفاده از تحلیل SWOT به اولویتبندی استراتژیهای مختلف به منظور تولید انرژی از پسماندهای کشاورزی پرداخته است. با توجه به وابستگی بین عوامل استراتژیک، از الگوریتم فرآیند تحلیل شبکهای (ANP) برای کمّیکردن وزن‌ها و اثر عوامل اصلی و فرعی استفاده شده است. انتخاب بهترین استراتژی، عوامل اصلی و فرعی ماتریس SWOT و استراتژیهای پیشنهاد شده، چهار سطح این شبکه را تشکیل داده‌اند. نتایج الگوریتم نشان داد که عامل قوت با مقدار 698/0 بالاترین وزن، عامل تهدید با وزن 632/0 در رتبه دوم و عوامل ضعف و فرصت با وزن 263/0 و 180/0 در رتبههای بعدی قرار دارند. ارزیابی ضریب وزنی برای 10 استراتژی پیشنهادی نشان داد که استراتژی ارتقا زیر ساخت فرهنگی انرژی زیستی با وزن 1356/0 در بالاترین رتبه و پس از آن توسعۀ برداشت مکانیزه پسماند کشاورزی با وزن 1188/0 در رتبه دوم و توسعه صادرات انرژی زیستی با وزن 1095/0 در مرتبه سوم قرار دارند. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| انرژی تجدیدپذیر؛ برنامه‌ریزی راهبردی؛ بیوماس؛ زیست انرژی؛ مدیریت پسماند کشاورزی | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Prioritizing Agricultural Waste Management-Based Strategies, as a Source of Bioenergy Production, using the Hybrid Model of SWOT-ANP | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Hanif Esmaeili1؛ Morteza Almassi2؛ Mohammad Ghahderijani3 | ||
| 1Department of agricultural mechanization, Science and research branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran | ||
| 2Department of agricultural mechanization, Science and research branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran | ||
| 3هیئت علمی گروه مهندسی مکانیک ماشین های کشاورزی و مکانیزاسیون، واحد علوم و تحقیقات تهران، دانشگاه آزاد اسلامی | ||
| چکیده [English] | ||
| The increasing trend of agricultural waste, considering population growth and increased agricultural production, has become a serious challenge for many countries. In order to avoid unsustainable changes in the consumption pattern of these resources, it is essential to employ proper planning and suitable strategies to prevent long-term damages. To address this issue, this research has prioritized various strategies for energy production from agricultural waste using SWOT analysis. The Analytic Network Process (ANP) algorithm has been utilized to quantify the weights and effects of the strategic factors, considering their interdependencies. The best strategy selection has formed the four-level network of primary and secondary factors in the SWOT matrix and proposed strategies. The algorithm's results indicate that the strength factor holds the highest weight of 0.698, followed by the threat factor with a weight of 0.632 in the second rank, while the weaknesses and opportunities have weights of 0.263 and 0.180, respectively, in subsequent ranks. Furthermore, the evaluation of weight coefficients for the ten proposed strategies reveals that the strategy of developing the cultural infrastructure for bioenergy has the highest weight of 0.1356, followed by the mechanized harvesting of agricultural waste with a weight of 0.1188 in the second rank, and the development of bioenergy exports with a weight of 0.1095 in the third rank. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Agricultural Waste Management, Bioenergy, Biomass, Strategic Planning, Renewable Energy Strategy | ||
| مراجع | ||
|
Anon. (2019). Bioenergy Explained: Biomass for energy - Agricultural residues & energy crops. Brussels: Bioenergy Europe. Alatzas, S., Moustakas, K., Malamis, D., & Vakalis , S. (2019). Biomass potential from agricultural waste for energetic utilization in Greece. Energies, 12(6), 1095. https://doi.org/10.3390/en12061095. Babbie, E. R. (2008). The basics of social research, Fourth Ed. Belmont, CA, Wadsworth Thomson Learning. Bayraktar, M., Pamik, M., Sokukcu, M., & Yuksel, O. (2023). A SWOT-AHP analysis on biodiesel as an alternative future marine fuel. Clean Technologies and Environmental Policy. 25(7):1-16. https://doi.org/10.1007/s10098-023-02501-7. Catron, J., Stainback, G. A., Dwivedi, P., & Lhotka, J. (2013). Bioenergy development in Kentucky: A SWOT-ANP analysis. Forest Policy and Economics, 28, 38-43. https://doi.org/10.1016/j.forpol.2012.12.003. Cayir Ervural, B., Zaim, S., Demirel, O. F., Aydin, Z., & Delen, D. (2018). An ANP and fuzzy TOPSIS-based SWOT analysis for Turkey’s energy planning. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 82, 1538-1550. http://dx.doi.org/10.1016/j.rser.2017.06.095. Clauser, N. M., González, G., Mendieta, C. M., Kruyeniski, J., Area, M. C., & Vallejos, M. E. (2021). Biomass Waste as Sustainable Raw Material for Energy and Fuels. Sustainability, 13(2), 794. https://doi.org/10.3390/su13020794. Dehhaghi, S., Choobchian, S., Ghobadian, B., & Farhadian, H. (2022). Policy model of renewable energy development in Iran’s agriculture sector. Journal of Renewable Energy and Environment, 9, 93-106. https://doi.org/10.30501/jree.2022.311064.1273. Gorener, A. (2012). Comparing AHP and ANP: An application of strategic decisions making in a manufacturing company. International Journal of Business and Social Science, 8, 1525 – 1534. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2012.09.1139. Işik, Z., Dikmen, I., & Birgonul, M. T. (2007). Using Analytic Network Process (ANP) for performance measurement in construction. The construction and building research conference of the Royal Institution of Chartered Surveyors, Georgia Tech, Atlanta USA. Jorge-García, D., & Estruch-Guitart, V. (2022). Comparative analysis between AHP and ANP in prioritization of ecosystem services - A case study in a rice field area raised in the Guadalquivir marshes (Spain). Ecological Informatics, 70, 101739. https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2022.101739. Liu, T. T., Mcconkey, B. G., Ma, Z. Y., Liu, Z. G., Li, X., & Cheng, L. L. (2011). Strengths, weaknessness, opportunities and threats analysis of bioenergy production on marginal land. Energy Procedia, 5, 2378-2386. https://doi.org/10.1016/j.egypro.2011.03.409. Najafi, G., Ghobadian, B., Tavakoli, T., & Yusaf, T. (2009). Potential of bioethanol production from agricultural wastes in Iran. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 13, 1418-1427. Ordoo, S., Arjmandi, R., Karbassi, A. R., Mohammadi, A., & Ghodosi, J. (2023). A SWOT-AHP analysis of renewable energy development strategies in Iran. Journal of Energy Management and Technology, 7, 80-85. 10.22109/jemt.2022.335292.1375. Samadi, S. H., Ghobadian, B., & Nosrati, M. (2020). Prediction and estimation of biomass energy from agricultural residues using air gasification technology in Iran. Renewable Energy, 149, 1077-1091. https://doi.org/10.1016/j.renene.2019.10.109. Sarkar, S., Skalicky, M., Hossain, A., Brestic , M., Saha , S., Garai , S., Ray, K., & Brahmachari, K. (2020). Management of crop residues for improving input use efficiency and agricultural sustainability. Sustainability, 12, 9808. Wang, Y., Xu, L., & Solangi, Y. A. (2020). Strategic renewable energy resources selection for Pakistan: Based on SWOT-Fuzzy AHP approach. Sustainable Cities and Society, 52, 101861. https://doi.org/10.1016/j.scs.2019.101861. Zhu, K., Zhao, S., Yang, S., Liang, C., & Gu, D. (2016). Where is the way for rare earth industry of China: An analysis via ANP- SWOT approach. ResourcesPolicy, 49, 349-357. https://doi.org/10.1016/j.resourpol.2016.07.003. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 633 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 609 |
||