- همه نشریات
- نشریات علمی سازمان تحقیقات، آموزش و ترویچ کشاورزی
- مجلات ترویجی سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی
- سایر نشریات سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی
- نشریات علمی انجمن ها
- علوم آب و خاک
- علوم اقتصاد و ترویج کشاورزی
- علوم جنگل, مرتع و آبخیزداری
- علوم دامی و شیلات
- علوم زراعی و باغی
- علوم گیاهپزشکی
- علوم مهندسی و مکانیزاسیون کشاورزی
- نشریات با زبان انگلیسی
- نشریات با زبان فارسی
- نشریات دانشگاه آزاد اسلامی
- نشریات علمی
پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 284 |
| تعداد نشریات سازمان | 83 |
| تعداد شماره‌ها | 2,604 |
| تعداد مقالات | 29,895 |
| تعداد مشاهده مقاله | 18,750,107 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 14,168,734 |
ارزیابی تفکیک مکانی مدل‌های رقومی ارتفاعی بر دقت برآورد بارش در مقیاس سالانه | ||
| پژوهش های آبخیزداری | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 31 خرداد 1402 | ||
| نوع مقاله: پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22092/wmrj.2023.361613.1530 | ||
| نویسندگان | ||
| مرتضی قیصوری1؛ شهرام خلیقی سیگارودی* 2؛ علی سلاجقه3؛ بهرام چوبین4 | ||
| 1دانشجوی دکتری علوم و مهندسی آّبخیز، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، ایران. | ||
| 2دانشیار گروه احیاء مناطق خشک و کوهستانی، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران | ||
| 3استاد گروه احیاء مناطق خشک و کوهستانی، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران | ||
| 4عضو هیأت علمی مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان آذربایجان غربی | ||
| چکیده | ||
| مقدمه و هدف: ایستگاه‌های باران‌سنجی داده‌های دقیقی از مقدار بارندگی را برای کاربران فراهم می‌کنند. بااین‌حال، درون‌یابی داده‌های بارندگی به دلیل تغییرپذیری زمانی و مکانی دشوار است. ازاین‌رو ایستگاه‌های باران‌سنجی در بسیاری از مناطق از پراکندگی مناسبی برخوردار نبوده و این مشکل نیز در مناطق کوهستانی بیش‌تر است. در یک حوزه کوهستانی، درک تعامل بین تفکیک‌پذیری مدل رقومی ارتفاعی (DEM) و متغیرهای آب و هوایی برای درون‌یابی دقیق مکانی میانگین بارندگی در بسیاری از مناطق ضروری است و از سوی دیگر نیاز به اطلاعات دقیقی در مدل‌سازی هیدرولوژیکی و بسیاری از مطالعات محیط زیستی و اقلیمی است. بر این اساس یکی از مشکلاتی که در بسیاری از مطالعات هیدرولوژی وجود دارد و همیشه بدون توجه به آن نقشه‌های بارشی تهیه می‌شود، تهیه نقشه بارش با استفاده از درون‌یابی و یا استفاده از مدل‌های رقومی ارتفاعی در دسترس می‌باشد، که خطای بارش برآوردی را به همراه دارد. مواد و روش‌ها: در مطالعه حاضر به‌منظور معرفی بهترین مدل رقوم ارتفاعی به کاربران در استخراج نقشه گرادیان بارش از داده‌های 11 ایستگاه هواشناسی در استان کرمانشاه و چهار مدل رقومی ارتفاعی (DEM) با تفکیک مکانی 30، 90، 1000 و 10000 متر که متداول‌ترین مدل‌های رقومی ارتفاعی در مطالعات بوده، استفاده شد. با استفاده از مدل رگرسیون خطی برازش داده‌شده بین ارتفاع هر ایستگاه و میانگین بارش 20 ساله، نقشه بارش سالانه برای استان کرمانشاه تهیه و سپس بر اساس معیارهای ارزیابی خطا بهترین مدل رقومی ارتفاعی در تخمین بارش مشخص شد. یافته‌ها: نتایج این پژوهش نشان داد که مدل‌های رقومی ارتفاعی با اندازه سلولی 1000 و 10000 متر (R2 = 0.76, 0.81) نسبت به DEM های با دقت مکانی 30 و 90 متری (R2= 0.75) دارای دقت بالاتری در تخمین بارش می‌باشند. در بررسی ضریب نش - ساتکلیف (NS) مشخص شد که DEM با تفکیک مکانی 1000 متر (یک کیلومتر) با ضریب نش- ساتکلیف 0.76 و سطح معناداری 01/0 و ضریب همبستگی 0.81 نسبت به سایر مدل‌های رقومی ارتفاعی دارای دقت بالاتری است. نتیجه‌گیری: نتایج این مطالعه می‌تواند در تخمین و تعمیم بارش در مناطق فاقد ایستگاه و هم‌چنین در استخراج نقشه‌های بارشی در مناطقی که تعداد ایستگاه محدود است و روش‌های درون‌یابی تک متغیره به دلیل عدم در نظر گرفتن فواصل مکانی دارای دقت مناسب نبوده مورداستفاده قرار بگیرند. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| استان کرمانشاه؛ تخمین بارش؛ حوزه کوهستانی؛ رگرسیون خطی؛ گرادیان بارش؛ وضوح DEM | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Evaluating the spatial resolution of digital elevation models (DEMs) on the accuracy of rainfall estimation at the annual scale | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Morteza Gheysouri1؛ Shahram Khalighi Sigaroodi2؛ Ali Salajegheh3؛ Bahram Choubin4 | ||
| 1Ph.D. student, Watershed Management, Faculty of Natural Resources, University of Tehran, Iran | ||
| 2Faculty. Department of natural resources. University of Tehran | ||
| 3Professor, Department of Watershed Management Engineering, Faculty of Natural Resources, University of Tehran, Iran. | ||
| 4Soil Conservation and Watershed Management Research Department, West Azarbaijan Agricultural and Natural Resources Research and Education Center, AREEO, Urmia, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| Introduction and Objective: Rain gauge stations provide users with accurate rainfall data. However, an interpolation of rainfall data is difficult due to temporal and spatial variability. Therefore, rain gauge stations in many areas are not well distributed and this problem is more in mountainous areas. In a mountainous area, understanding the interaction between the resolution of the Digital Elevation Model (DEM) and climate variables is necessary for accurate spatial interpolation of average rainfall in many areas, and on the other hand, the need for accurate information in hydrological modeling and many environmental studies and It is climatic. Based on this, one of the problems that exists in many hydrology studies, and rainfall maps are always prepared without paying attention to it, rainfall map preparation is available using interpolation or the use of digital height models, which leads to the error of estimated precipitation. Material and Methods: In this study, in order to introduce the best elevation digital model to users in extracting the precipitation gradient map from the data of 11 meteorological stations in Kermanshah province and four DEM with a spatial resolution of 30, 90, 1000 and 10000 m, which are the most common DEM in studies have been used. Using the linear regression model fitted between the height of each station and the 20-year average rainfall, a rainfall map was prepared for the Kermanshah province. Then, based on error evaluation criteria, the best digital height model for rainfall estimation was determined. Results: The results showed that DEM models with pixel sizes of 1000 and 10000 m (R2 = 0.76, 0.81) have higher accuracy in estimating precipitation compared to 30 and 90-m DEMs (R2 = 0.75). The analysis of the Nash-Sutcliffe coefficient (NS) showed that the DEM with a resolution of 1000 m has higher accuracy (NS = 0.76, Sig.=0.005 & R= 0.81) than other DEM models. The results of this study can be useful for estimating and extrapolating precipitation in areas without suitable stations. Conclusion: The results of this study can be used in the estimation and generalization of rainfall in areas ungauged stations, as well as in the extraction of rainfall maps in areas where the number of stations is limited and single-variable interpolation methods are not accurate due to the lack of consideration of spatial distances | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Kermanshah province, precipitation estimation, mountainous watershed, linear regression, precipitation gradient, DEM resolution | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 39 |
||
سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب