1دانشجوی دکتری اقتصاد کشاورزی دانشگاه پیام نور تهران
2ریاست دانشگاه پیام نور واحد ماهدشت
3استادیار موسسه پژوهش های برنامه ریزی، اقتصادی کشاورزی و توسعه روستایی
چکیده
این تحقیق با هدف شناسایی عوامل موثر و رتبهبندی محصولات کشاورزی برای معامله در بازارهای آتی انجام گرفته است. برای این منظور 12 محصول کشاورزی که در بورس کالا و بازارهای آتی پذیرفته نشدهاند، مورد بررسی قرار گرفت. این تحقیق از نوع ترکیبی (کیفی-کمی) میباشد و برای نیل به این هدف، ابتدا با بهرهگیری از روش داده بنیاد و انجام مصاحبه از خبرگان، استانداردهای لازم برای پذیرفته شدن محصولات کشاورزی در بازار آتی شناسایی شد. سپس به محاسبه کمی استانداردها و در نهایت به برآورد رگرسیون و رتبهبندی محصولات برای ورود به بازار آتی پرداخته شد. دادههای مورد استفاده در این پژوهش شامل اطلاعات سالهای 96-1387 میباشد . در نهایت نتایج حاصل از دستهبندی و گروهبندی استانداردها برای پذیرش در بازارهای آتی، بر اساس عوامل ریسک درآمدی محصولات، اندازه بازار نقدى، هزینه سیالیت، درجه همگنی، درجه تجاری بودن و فسادپذیری شناسایی شد. همچنین محصولات مورد بررسی بر اساس ارزش مبادلات آتی به ترتیب اولویت شامل ذرت علوفهای، پسته، خرما، کشمش، کلزا ، ذرت دانهای، نخود، سویا، عدس، گندم، چای و جو میباشند. بنابراین محصولات ذرت علوفهای، پسته، خرما و کشمش سه محصول اول هستند که ارزش بیشترین و کمترین را به ترتیب برای معاملات آتی، براساس مدل برآوردی به دست آوردند و به تبع محصولاتی که ارزش معاملات آتی بیشتری دارند، در معاملات آتی میتوانند موفقتر عمل کنند. از اینرو پیشنهاد میشود سیاستگذاران بخش کشاورزی در ایجاد بازار آتی محصولات کشاورزی شش عامل ذکر شده فوق را مد نظر قرار دهند.
1PhD student in Agricultural Economics, Payame Noor University of Tehran
2Head of Payame Noor University of Mahdasht
3Assistant Professor of Agricultural Economics, Institute of Planning Research, Agricultural Economics and Rural Development
چکیده [English]
This research is of a mixed type (qualitative-quantitative) and to achieve this goal, first by using the Grounded Theory method and conducting interviews with experts, the necessary standards for the acceptance of agricultural products in the future market were identified. Then quantitative calculation of standards and finally estimation of regression and ranking of products to enter the future market were discussed. The data used in this research includes information from the years 1387-1996, which were extracted from the databases of the Commodity Exchange, the Ministries of Jihad, and the Statistics Center. Finally, the results of the classification and grouping of the standards for acceptance in the future markets were identified based on the income risk factors of the products, the size of the cash market, the cost of liquidity, the degree of homogeneity, the degree of commerciality and perishability. Also, the investigated products based on the value of future exchanges, in order of priority, include fodder corn, pistachios, dates, raisins, canola, grain corn, peas, soybeans, lentils, wheat, tea, and barley. Therefore, fodder corn products, pistachios, dates, and raisins are the first three products that obtained the highest and lowest value for futures trading, respectively, based on the estimated model, and according to the products that have a higher value for futures trading, they can be more successful in futures trading. act Therefore, it is suggested that the policy makers of the agricultural sector consider the six factors mentioned above in creating the future market of agricultural products.
کلیدواژهها [English]
Futures Market, Agricultural Products, Standard Identification, Panel Regression, Grounded Theory