1گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک، اراک، ایران
2گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات، تهران، ایران
3گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسلامشهر، اسلامشهر، ایران
چکیده
با توجه به کاربرد پاسخ هیدرولوژیکی حوضه، روشهای مختلفی در تعیین این پاسخ انجام شده و نتایج آن با توجه به دادههای مورد استفاده دارای طیف وسیعی از تنوع در دقت و صحت بوده است. در این تحقیق با هدف ارزیابی این روشها، روش موج سینماتیک در بستر GIS، روش HEC-1 و روش بهینهسازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک، در یک حوضه آزمایشگاهی وی-شکل مورد بررسی قرار گرفت و ضمن استخراج نمودار زمان-مساحت حوضه با استفاده از هریک از روشهای مذکور، هیدروگراف خروجی حوضه حاصل از این روشها تعیین گردید و با مقایسه نتایج با دادههای مشاهداتی، اجزای مختلف هیدروگرافهای محاسباتی بررسی شد. نتایج نشان داد که عملکرد الگوریتم ژنتیک در تعیین زمان اوج هیدروگراف با 15 درصد خطای نسبی، عملکرد مناسبتری از دو مدل موج سینماتیک و HEC-1 داشت. همچنین مدل الگوریتم ژنتیک با میانگین شاخص نش-ساتکلیف برابر 968/0 و میانگین شاخص همبستگی برابر 983/0 بیشترین تطابق با هیدروگرافهای مشاهداتی به همراه داشت. همچنین با برازش منحنی در نتایج مدلسازی، معادله تعیین زمان تعادل حوضه نسبت به شدت بارش حاصل شد که دارای ضریب تعیین برابر 999/0 بود. این معادله بیانگر رابطه عکس زمان تعادل با شدت بارش (با توان 33/0) است به عنوان مثال با دو برابر شدن شدت بارش، زمان تعادل 20 درصد کاهش مییابد. همچنین با تعیین ضریب معادله برای این حوضه (برابر مقدار 2/495) به ازای هر شدت بارش، زمان تعادل نظیر با دقت زیاد قابل تعیین است.
Evaluation of hydrological response extraction models in laboratory watershed
نویسندگان [English]
Mohammad Mohammadi Hashemi1؛ Bahram Saghafian2؛ Mahmoud Zakeri niri3؛ Mohsen Najarchi1
1Department of Civil Engineering, Arak Branch, Islamic Azad University, Arak, Iran
2Department of Civil Engineering, Science and Research
Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
3Department of Civil Engineering, Islamshahr Branch, Islamic Azad University, Islamshahr, Iran
چکیده [English]
According to the application of hydrological response of watershed, various methods have been used to determine this, and the results have had a wide range of accuracy. In this research, the kinematic wave method in the GIS platform, the HEC-1 method and the optimization method using the genetic algorithm were investigated in a V-shaped laboratory watershed and while extracting the time-area histogram of the watershed, the output hydrograph was determined, and by comparing the results with the observational data, the various components of the calculated hydrographs were examined. The results showed that the performance of the genetic algorithm in determining the peak time of the hydrograph with a relative error of 15% was more appropriate than the two kinematic wave models and HEC-1. Also, the genetic algorithm model with the average Nash-Sutcliffe index equal to 0.968 and the average correlation index equal to 0.983 had the most agreement with the observed hydrographs. Also, by fitting the curve in the modeling results, the equation for determining the equilibrium time of the watershed was obtained in relation to the rainfall intensity, which had a coefficient of determination equal to 0.999. This equation shows the inverse relationship between the equilibrium time and the precipitation intensity (with a power of 0.33). For example, by doubling the rainfall intensity, the equilibrium time decreases by 20%. Also, by determining the coefficient of the equation for this watershed (equal to the value of 495.2) for each rainfall intensity, the equilibrium time can be determined with great accuracy.