- همه نشریات
- نشریات علمی سازمان تحقیقات، آموزش و ترویچ کشاورزی
- مجلات ترویجی سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی
- سایر نشریات سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی
- نشریات علمی انجمن ها
- علوم آب و خاک
- علوم اقتصاد و ترویج کشاورزی
- علوم جنگل, مرتع و آبخیزداری
- علوم دامی و شیلات
- علوم زراعی و باغی
- علوم گیاهپزشکی
- علوم مهندسی و مکانیزاسیون کشاورزی
- نشریات با زبان انگلیسی
- نشریات با زبان فارسی
- نشریات دانشگاه آزاد اسلامی
- نشریات علمی
آمار
| تعداد نشریات | 281 |
| تعداد نشریات سازمان | 80 |
| تعداد شماره‌ها | 2,425 |
| تعداد مقالات | 28,166 |
| تعداد مشاهده مقاله | 16,027,288 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 12,530,704 |
شناسایی عرصه‌های مستعد سیلاب بر اساس تصمیم‌گیری چند معیاره و مدل شبکه عصبی، مطالعه موردی: حوضه آبخیز خدا آفرین | ||
| مهندسی و مدیریت آبخیز | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 17 آبان 1401 | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22092/ijwmse.2022.357041.1940 | ||
| نویسندگان | ||
علی خدائی  1؛ رحمان زندی2
| ||
| 1علوم و مهندسی محیط زیست _ جغرافیا و علوم محیطی_ دانشگاه حکیم سبزواری_ سبزوار_ایران | ||
| 2سبزوار-دانشگاه حکیم سبزواری-گروه علوم و مهندسی محیط‌زیست | ||
| چکیده | ||
| وقوع سیلاب‌های متعدد در مناطق مختلف کشور همواره خسارات فراوانی را در زمینه‌های مختلف به همراه داشته است. از این رو تهیه و تدوین یک طرح جامع و کامل درزمینه کنترل سیلاب امری ضروری به نظر می‌رسد. منطقه موردمطالعه تحت تأثیر اقلیم مدیترانه‌ای و در شعاع اثر اقلیم‌های خزری و قفقازی قرار دارد. به دلیل وجود اختلاف ارتفاع زیاد، از آب‌وهوا و اقلیم‌های متنوعی برخوردار است، درنتیجه تغییرپذیری بالای بارش، از جمله مناطقی است که در معرض سیلاب‌های مخرب قرار دارد. هدف از تحقیق حاضر، شناسایی عرصه‌های مستعد سیلاب بر اساس تصمیم‌گیری چند معیاره و مدل شبکه‌ی عصبی در حوضه‌ی آبخیز شهرستان خدا‌آفرین است. برای این منظور با توجه به عوامل مؤثر در وقوع سیل، لایه‌های اطلاعاتی منطقه اعم از شماره منحنی (CN)، ضریب گراویلیوس، ارتفاع رواناب، بارش، فاصله از آبراهه، نگهداشت خاک، آبراهه‌ها، شیب، تراکم زهکشی، زمین‌شناسی، پوشش گیاهی موجود با توجه به بررسی نقشه‌ها، گزارش‌ها، تصاویر ماهواره‌ای و بررسی‌های میدانی تهیه گردید. به‌منظور وزن‌دهی معیارها در تحقیق حاضر از روش تحلیل شبکه‌ای (ANP) و نرم‌افزار Super Decisions استفاده شد؛ که عامل ارتفاع رواناب با میزان (241/ 0)، شیب با مقدار (207/ 0) و بارش با وزن (169/ 0) در رابطه با رخداد سیلاب، از بیشترین میزان اهمیت برخوردار است. درنهایت، با تلفیق این لایه‌ها با توجه به وزنشان در محیط GIS نقشه پهنه‌بندی خطر وقوع سیل در پنج کلاس استخراج گردید. همچنین نتایج نشان داد که، 43 کیلومترمربع (5 3 درصد مساحت) در طبقه خیلی زیاد، 288 کیلومترمربع (18 درصد مساحت) در طبقه زیاد ازنظر وقوع سیلاب قرار دارد. به‌طوری‌که بیش از 21 درصد از مساحت منطقه جزو مناطق با پتانسیل سیل‌خیزی از نوع زیاد و خیلی زیاد می‌باشد؛ بنابراین، لزوم مدیریت آب‌های سطحی در منطقه به‌منظور جلوگیری از وقوع سیل و همچنین بهره‌برداری مناسب از آب‌های منطقه ضروری به نظر می‌رسد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| حوضه آبریز خدا آفرین؛ Super Decisions؛ سیستم اطلاعاتی جغرافیایی؛ سیلاب؛ مدلANP | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Identification of flood susceptible areas based on multi-criteria decision making and neural network model (Case study: Khodaafarin watershed) | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Ali Khodaie1؛ rahman zandi2 | ||
| 1Science and environmental- Hakim sabzevar-sabzevar | ||
| 2Assistant Professor, Department of Remote Sensing and GIS, Faculty of Geography and Environmental Sciences, Hakim Sabzevari University | ||
| چکیده [English] | ||
| Occurrence of numerous floods in different regions of the country has always caused a lot of damage in various fields. Therefore, it seems necessary to prepare and compile a comprehensive plan in the field of flood control. The study area is influenced by the Mediterranean climate and within the radius of the Caspian and Caucasian climates. Due to the high altitude differences, it has a variety of climates and climates, so high variability in rainfall, is one of the areas that are exposed to destructive floods. The purpose of this study is to identify flood prone areas based on multi-criteria decision making and neural network model in Khodaafarin watershed, gravilius coefficient, runoff height, precipitation, distance from waterway, soil retention, waterways, slope, drainage density, geology, vegetation According to the study of maps, reports, satellite images and field surveys were prepared. In order to weight the criteria in the present study, network analysis method (ANP) and Super Decisions software were used; The factor of runoff height with the amount of (0.241), slope with the amount of (0.207) and precipitation with weight (0.169) is the most important in relation to flood occurrence. Finally, by combining these layers according to their weight in the GIS environment, a flood risk zoning map was extracted in five classes. The results also showed that, 43 square kilometers (3% of the area) in the very high floor, 288 square kilometers (18% of the area) in the high floor in terms of floods. More than 21% of the area is among the areas with high and very high flood potential; Therefore, the need for surface water management in the region in order to prevent floods and the proper use of water in the region seems necessary. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Khodaafarin catchment, Super Decisions, GIS, flood, ANP | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 26 |
||
