| تعداد نشریات | 283 |
| تعداد نشریات سازمان | 81 |
| تعداد شماره‌ها | 2,766 |
| تعداد مقالات | 31,497 |
| تعداد مشاهده مقاله | 39,698,888 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 17,254,010 |
ارزیابی ژنومی صفات رشد در جمعیت های طیور | ||
| علوم و فنون دامپروری | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 09 آبان 1401 | ||
| نوع مقاله: مقاله آموزشی ، پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22092/aasrj.2022.359403.1259 | ||
| نویسندگان | ||
| حامد اسدالهی* 1؛ سعید انصاری مهیاری1؛ رسول واعظ ترشیزی2؛ حسین عمرانی3؛ علیرضا احسانی2 | ||
| 1گروه علوم دامی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران | ||
| 2گروه علوم دامی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران | ||
| 3موسسه تحقیقات علوم دامی ایران، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی (AREEO)، 31585 کرج، ایران | ||
| چکیده | ||
| با توجه به اهمیت صفات مربوط به رشد، هنگام استفاده از اطلاعات ژنومی و نشانگرهای ژنتیکی برای انجام ارزیابیهای ژنومی مختلف در سطح مزرعه با هزینههای بالای تعیین ژنوتیپ به عنوان یک مسئله جدی مواجه خواهیم بود. نتایج تحلیلی نشان میدهد که پیادهسازی ارزیابیهای ژنومی توسط سطوحی از نشانگرهای با فراوانی آللی مختلف (MAF) از طریق جداسازی SNP های دارای اثر بالاتر، به عنوان یک روش مناسب غربالگری SNP ها در جهت افزایش صحت ارزیابی و کاهش هزینههای ژنوتیپ میتواند مورد استفاده قرار گیرد. در واقع ارزیابی ژنومی تکمرحلهای بر مبنای استفاده از MAF های مختلف میتواند بهعنوان یک الگوی جدید در جهت شناسایی SNP های با اثر بالا و افزایش صحت ارزیابیها مورد استفاده قرار گیرد. به طور کلی نتایج پژوهشهای محققین مختلف نشان میدهد که پیادهسازی ارزیابیهای ژنومی با استفاده از مقادیر مختلف MAF، در جمعیتهای طیور میتواند کاهش هزینهها و افزایش بهرهوری اقتصادی را بههمراه داشته باشد. لذا در این بازبینی، تاثیر گروه های انتخابی نشانگر و سطوح مختلف MAF جهت جدا سازی و غربالگری SNP های دارای اثر بالاتر و به کار بردن این SNP ها برای انجام ارزیابی های ژنومی، مورد بحث قرار گرفت. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| مرغ؛ ارزیابی ژنومی؛ MAF؛ SNP | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Genomic evaluation of growth traits in poultry populations | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Hamed Asadollahi1؛ saeid Ansari Mahyari1؛ rasoul vaez torshizi2؛ Hossein Emrani3؛ Alireza Ehsani2 | ||
| 1Department of Animal Science, Faculty of Agriculture, Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran | ||
| 2Department of Animal Science, Faculty of Agriculture, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran | ||
| 3Animal Science Research Institute of Iran, Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO), 31585 Karaj, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| Given the importance of growth traits, when using genomic information and genetic markers to perform genomic assessments at the field level, we will face the high cost of genotyping as a serious problem. Analytical results show that the implementation of genomic evaluations using different levels of MAF through the isolation of higher effective SNPs, as a suitable method of screening SNPs to increase the accuracy of assessment and reduce genotype costs, can be used. In fact, single-step genomic evaluation based on the use of different MAFs can be used as a new model to identify high-impact SNPs and increase the accuracy of estimates. Taken together, the findings of different researchers show that the implementation of genomic evaluations using different amounts of MAF in chicken populations can reduce costs and increase economic productivity. Therefore, in this review, the effect of marker selection groups and different MAF levels to isolate and screen SNPs with higher effect and use these SNPs to perform genomic evaluations were discussed. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Chicken, Genomic evaluation, MAF, SNP | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 201 |
||