- همه نشریات
- نشریات علمی سازمان تحقیقات، آموزش و ترویچ کشاورزی
- مجلات ترویجی سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی
- سایر نشریات سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی
- نشریات علمی انجمن ها
- علوم آب و خاک
- علوم اقتصاد و ترویج کشاورزی
- علوم جنگل, مرتع و آبخیزداری
- علوم دامی و شیلات
- علوم زراعی و باغی
- علوم گیاهپزشکی
- علوم مهندسی و مکانیزاسیون کشاورزی
- نشریات با زبان انگلیسی
- نشریات با زبان فارسی
- نشریات دانشگاه آزاد اسلامی
- نشریات علمی
آمار
| تعداد نشریات | 281 |
| تعداد نشریات سازمان | 80 |
| تعداد شماره‌ها | 2,370 |
| تعداد مقالات | 27,508 |
| تعداد مشاهده مقاله | 15,239,087 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 12,086,049 |
برآورد فرسایش‌پذیری خاک در ایران با استفاده از پایگاه‌های داده مکانی SoilGrids و HWSD | ||
| پژوهش های آبخیزداری | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 31 خرداد 1401 | ||
| نوع مقاله: پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22092/wmrj.2022.358115.1457 | ||
| نویسندگان | ||
مصطفی کابلی زاده  1؛ کاظم رنگزن1؛ شاهین محمدی2
| ||
| 1گروه سنجش از دور و GIS، دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید چمران اهواز | ||
| 2گروه سنجش از دور، دانشکده علوم زمین، دانشگاه چمران اهواز | ||
| چکیده | ||
| به‌منظور حفاظت مؤثر و جلوگیری از اثرات نامطلوب فرسایش خاک نیاز است که عوامل تأثیرگذار در فرسایش خاک شناسایی و برآورد مناسبی از مقدار آن‌ها در سطح کشور ارائه شود. در این راستا مطالعه حاضر باهدف برآورد فرسایش‌پذیری خاک (عامل K) برای عمق صفر تا 30 سانتی‌متری خاک در سطح کشور ایران انجام گرفت. برای این منظور از دو سری داده شامل پایگاه‌داده هماهنگ خاک جهان (HWSD) و اطلاعات خاک جهانی شبکه‌بندی شده (SoilGrids) و همچنین نرم‌افزارهای RStudio و ArcGIS استفاده شد. در نهایت برای ارزیابی میزان اختلاف این دو پایگاه‌داده در برآورد عامل فرسایش‌پذیری، شاخص‌های مجذور خطای نسبی (RE)، میانگین مطلق خطا (MAD) و جذر میانگین مربعات خطا (RMSE) محاسبه گردید. نتایج ارزیابی فرسایش‌پذیری خاک برای پایگاه‌داده SoilGrids نشان می‌دهد که مقدار این عامل بین 013/0 تا 057/0 تن ساعت بر مگاژول میلی‌متر متغیر بوده و برای پایگاه‌داده HWSD مقدار آن بین 017/0 تا 046/0 تن ساعت بر مگاژول میلی‌متر متغیر می‌باشد. از طرف دیگر متوسط آن برای ایران برای دو بانک SoilGrids و HWSD به ترتیب 038/0 و 036/0 تن ساعت بر مگاژول میلی‌متر می‌باشد. بررسی فرسایش‌پذیری خاک با داده‌های SoilGrids و HWSD در سطح حوضه‌ها نیز نشان داد که حداکثر و حداقل میزان خطا نسبی به ترتیب در حوضه‌های آبریز اترک و بلوچستان جنوبی با مقدار 21 و یک درصد مشاهده شد؛ بنابراین می‌توان این‌گونه استنباط نمود که اگرچه خطای بین دو پایگاه‌داده زیاد نیست اما داده‌های SoilGrids به دلیل پیوستگی و قدرت تفکیک مکانی بهتر، منبع مناسب‌تری برای مدل‌سازی‌های وابسته به منابع خاک و آب می‌باشند. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| حفاظت خاک؛ سنجش‌ازدور؛ فرسایش خاک؛ مدیریت حوضه آبخیز | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Estimation of soil erodibility(K-factor) using SoilGrids and HWSD spatial databases | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Mostafa Kabolizadeh1؛ Kazem Rangzan1؛ shahin Mohammadi2 | ||
| 1RS & GIS Department, Earth Sciences faculty, Shahid Chamran University of Ahvaz | ||
| 2Department of remote sensing and GIS, | ||
| چکیده [English] | ||
| In order to effectively protect and prevent the adverse effects of soil erosion, it is necessary to identify the factors affecting soil erosion and provide an appropriate estimate of their amount in the country. In this regard, the present study was conducted to estimate soil erodibility (K-factor) for a soil depth of 0-30 cm in Iran. For this purpose, two database of Harmonized World Soil Database (HWSD) and Global Gridded Soil Information (SoilGrids) and RStudio and ArcGIS software were used. Finally, the relative error (RE), the median absolute deviation (MAD) and root mean square error (RMSE) were calculated to evaluate the difference between the two databases. The results of soil erodibility for SoilGrids database show that the value of this factor varies is between 0.013 and 0.057 (ton*h/ Mj*mm) and for the HWSD database it varies between 0.017 and 0.046 (ton*h/ Mj*mm). On the other hand, the average soil erodibility in Iran scale was 0.038 and 0.036 (ton*h/ Mj*mm) for the SoilGrids and HWSD databases, respectively. Comparison of these two databases at the basin scale, showed that the maximum and minimum of RE rates were observed in the Atrak and South Baluchistan basins with 21 and 1%, respectively. Therefore, it can be inferred that although the RE between the two databases is not large, and the SoilGrids database is a suitable database for soil and water resource modeling due to continuous changes and the fine spatial resolution. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Remote Sensing, Soil erosion, Soil conversation, Watershed management | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 55 |
||
