سعیدی, رضا. (1401). برآورد جداگانه اجزای تبخیر و تعرق ذرت با استفاده از مدل های تجربی در شرایط تنش آبی. سامانه مدیریت نشریات علمی, (), -. doi: 10.22092/jwra.2022.357478.910
رضا سعیدی. "برآورد جداگانه اجزای تبخیر و تعرق ذرت با استفاده از مدل های تجربی در شرایط تنش آبی". سامانه مدیریت نشریات علمی, , , 1401, -. doi: 10.22092/jwra.2022.357478.910
سعیدی, رضا. (1401). 'برآورد جداگانه اجزای تبخیر و تعرق ذرت با استفاده از مدل های تجربی در شرایط تنش آبی', سامانه مدیریت نشریات علمی, (), pp. -. doi: 10.22092/jwra.2022.357478.910
سعیدی, رضا. برآورد جداگانه اجزای تبخیر و تعرق ذرت با استفاده از مدل های تجربی در شرایط تنش آبی. سامانه مدیریت نشریات علمی, 1401; (): -. doi: 10.22092/jwra.2022.357478.910
برآورد جداگانه اجزای تبخیر و تعرق ذرت با استفاده از مدل های تجربی در شرایط تنش آبی
گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه بین المللی امام خمینی(ره)، قزوین، ایران.
چکیده
در برنامهریزی آبیاری پارامترهایی مانند اجزاءِ مطلوب (نیاز آبی واقعی گیاه) و نامطلوب (تلفات آب) دخیل هستند. در این پژوهش برای اِعمال شرایط تنش آبی (مدیریت کمآبیاری)، مقادیر اجزاءِ تبخیر- تعرق ذرت شبیهسازی شد. تنش آبی از طریق کاهش آب خاک نسبت به حد آب سهلالوصول اعمال شد. تیمارها در قالب تخلیه مجاز آب خاک در چهار سطح (I0) 40%، (I1) 55%، (I2) 70% و (I3) 85% از کل آب قابل استفاده خاک تعریف شد. مقادیر تبخیر- تعرق گیاه و اجزاءِ آن (مقدار تبخیر و مقدار تعرق بطور جداگانه)، در بستر کشت مینیلایسیمتر اندازهگیری شد. مجموع مقادیر تبخیر- تعرق، جزء تعرق و جزء تبخیر (در کل دوره رشد گیاه) بهترتیب برابر با 443، 319 و 124 میلیمتر (تیمار I0)، 401، 282 و 119 میلیمتر (تیمار I1)، 303، 211 و 92 میلیمتر (تیمار I2) و 201، 127 و 74 میلیمتر (تیمار I3) بود. نتایج نشان داد که کمبود آب خاک باعث کاهش مقدار تبخیر- تعرق و اجزاءِ آن نسبت به حالت استاندارد منطقه (تیمار I0) شد. کاهش تلفات تبخیر از نکات مطلوب در این شیوه کمآبیاری (دور آبیاری بلند) بود. از سوی دیگر، بر اساس دادههای تبخیر- تعرق (در تیمار I0)، ضرایب تنش تبخیر- تعرق (Ks) و حساسیّت مرحله رشد گیاه (Kpi)، مقادیر تعرق و تبخیر شبیهسازی شد. برای این کار از توابع خطی، نمایی، لگاریتمی، درجه دوم و توانی، بهعنوان مدلهای رگرسیونی استفاده شد. با استفاده از دادههای واقعی، ضرایب مجهول در توابع توسط نرمافزار SPSS برآورد شد و مدلهای رگرسیونی تولید شد. آمارههای ارزیابی مدلها نشان دادند که تابع خطی با ضریب تبیین (R2) 91/0 و تابع درجه دوم با ضریب تبیین (R2) 874/0، بهترتیب مدلهای بهینه برای برآورد مقدار تعرق و تبخیر در شرایط تنش آبی بودهاند. از طریق برآورد جداگانه اجزاءِ تبخیر- تعرق ذرت، میتوان نیاز آبی واقعی گیاه و تلفات تبخیر را بهطور دقیقتر برآورد کرد. در اینصورت معیار مناسبی برای برنامهریزی آبیاری و محاسبه راندمان مصرف آب وجود خواهد داشت.
Separate Estimation of Maize Evapotranspiration Components by Using the Experimental Models, under Water Stress Conditions
نویسندگان [English]
reza saeidi
Department of Water Engineering, Faculty of Agriculture and Natural Resources, Imam Khomeini International University, Qazvin, Iran.
چکیده [English]
For irrigation planning, the parameters such as favorable (actual crop water needs) and unfavorable (water losses) components are considered. In this research, the amounts of maize evapotranspiration components were simulated for water stress conditions (low irrigation management). Water stress was applied by reducing the soil water, relative to the readily available water limit. Treatments were defined as the allowable soil water depletion at four levels of 40% (I0), 55% (I1), 70% (I2) and 85% (I3) of the soil total available water. The amounts of evapotranspiration and its components (transpiration and evaporation rates separately) were measured in a mini-lysimeter. The total values of evapotranspiration and components of transpiration and evaporation (in the whole growth period) were equal to 443, 319 and 124 mm (treatment I0), 401, 282 and 119 mm (treatment I1), 303, 211 and 92 mm (treatment was I2) and 201, 127 and 74 mm (treatment I3), respectively. The results showed that the soil water deficiency was reduced the evapotranspiration and its components amounts, relative to the standard conditions (treatment I0). Reduction of evaporation losses was favorable point in this low irrigation method (long irrigation cycle). Transpiration and evaporation values were simulated based on the evapotranspiration data (in treatment I0), evapotranspiration stress coefficient (Ks) and crop growth stage sensitivity (Kpi). For this purpose, were used the linear, exponential, logarithmic, polynomial and power functions as the regression models. By using the actual data, unknown coefficients in the functions were estimated by SPSS software and regression models were generated. Statistical parameters showed that the linear function (with R2 coefficient: 0.91) and polynomial function (with R2 coefficient: 0.874) were the optimal models for estimation of transpiration and evaporation amounts (under water stress conditions), respectively. By separately estimation of evapotranspiration components, the actual water requirement of crop and evaporation losses can be estimated more accurate. In this case, there will be a suitable criterion for irrigation planning and calculation of water use efficiency.