- همه نشریات
- نشریات علمی سازمان تحقیقات، آموزش و ترویچ کشاورزی
- مجلات ترویجی سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی
- سایر نشریات سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی
- نشریات علمی انجمن ها
- علوم آب و خاک
- علوم اقتصاد و ترویج کشاورزی
- علوم جنگل, مرتع و آبخیزداری
- علوم دامی و شیلات
- علوم زراعی و باغی
- علوم گیاهپزشکی
- علوم مهندسی و مکانیزاسیون کشاورزی
- نشریات با زبان انگلیسی
- نشریات با زبان فارسی
- نشریات دانشگاه آزاد اسلامی
- نشریات علمی
آمار
| تعداد نشریات | 280 |
| تعداد نشریات سازمان | 79 |
| تعداد شماره‌ها | 2,317 |
| تعداد مقالات | 26,797 |
| تعداد مشاهده مقاله | 14,722,759 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 11,777,790 |
آشکارسازی تغییرات کاربری اراضی در افق 2040 میلادی با استفاده از مدل زنجیره ای مارکوف در حوضه آبخیز جیرفت | ||
| مهندسی و مدیریت آبخیز | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 10 اردیبهشت 1401 | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22092/ijwmse.2021.352461.1851 | ||
| نویسندگان | ||
مجتبی سلیمانی ساردو  1؛ اسماعیل سیلاخوری2
| ||
| 1گروه علوم و مهندسی محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه جیرفت، جیرفت، کرمان، ایران. | ||
| 2دکتری بیابانزدایی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران. | ||
| چکیده | ||
| پدیده تغییر کاربری اراضی از مخاطرات محیطی و بحران‌های اکولوژیکی است که امروزه بشر با آن روبرو است. اطلاع از نسبت کاربری‌ها و نحوه‌ی تغییرات آن در گذر زمان یکی آز مهم‌ترن موارد در برنامه‌ریزی‌ها مدیریتی می-باشد. هدف از این پژوهش آشکارسازی تغییرات کاربری اراضی حوضه آبخیز جیرفت در مقاطع زمانی 1997، 2008 و 2018 میلادی و پیش‌بینی آن در سال 2040 میلادی است. برای این منظور تصاویر ماهواره‌ای لندست سنجنده TM و OLI در هر یک از مقاطع زمانی تهیه شد و در محیط نرم‌افزار ENVI، از نظر اتمسفری و رادیومتریکی تصحیح شد. در گام بعد، ترکیب کاذب رنگی و همچنین نقشه شاخص پوشش گیاهی NDVI برای هر یک از سال‌های مزبور تهیه شد، سپس با استفاده از طبقه‌بندی نظارت شده و روش حداکثر احتمال، نقشههای کاربری اراضی هر یک از مقاطع زمانی بدست آمد. در ادامه نقشههای کاربری اراضی بدست آمده به فرمت مناسب مدل LCM تبدیل شد و تغییرات کاربری اراضی مورد تحلیل قرار گرفت. در نهایت با استفاده از زنجیره مارکوف و نرم‌افزار IDRISI، کاربری اراضی سال 2040 میلادی پیش‌بینی گردید. نتایج پژوهش نشان داد که استخراج نقشههای کاربری اراضی با استفاده از طبقه-بندی نظارت شده با ضریب کاپای بیش از 76/0 در هر یک از تصاویر، دقت قابل قبولی داشته است. بررسی تغییرات کاربری اراضی در حوضه آبخیز جیرفت نشان داد بین سال‌های 1997 تا 2018 میلادی مناطق شهری (5/169%)، اراضی کشاورزی (8/6%)، شوره‌زار و اراضی بایر(8/119%) افزایش و اراضی جنگلی (8/32%) کاهش یافته است و پیش-بینی می‌گردد با ادامه روند مدیریت فعلی، مناطق شهری و اراضی کشاورزی و اراضی بایر در دوره آتی افزایش و اراضی جنگلی و باغی کاهش یابند که نیازمند تمهیدات مناسب مدیریتی با رعایت توان بوم‌شناختی سرزمین و توجه به اصول توسعه پایدار در این ناحیه می‌باشیم. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| اراضی کشاورزی؛ مدیریت اراضی؛ ماهواره لندست؛ مدل LCM | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Land-Use Change Detection in 2040 with CA-Markov Chain Model (Case Study: Jiroft Basin) | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Mojtaba soleimani-sardo1؛ Esmaeil Silakhori2 | ||
| 1Department of Environmental Sciences and Engineering, Faculty of Natural Resources, University of Jiroft, Jiroft, Kerman, Iran. | ||
| 2Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources, Gorgan, Iran. | ||
| چکیده [English] | ||
| Today, Land use change is considered as a challenge of environmental issues and known as an ecological problem. Land use changing is one of the most important parameters in planning over time. The purpose of this study is to detect land-use changes in the Jiroft basin in the years 1997, 2008, and 2018 and it’s predicting in 2040. For this, Landsat images were collected and the preprocessing steps, including atmospheric and radiometric corrections, were done by ENVI software. A false-color combination, as well as an NDVI vegetation index map, were prepared for these years. Land use maps were prepared by supervised classification using maximum likelihood algorithm. The land-use changes were evaluated by Land Change Modeler (LCM) in these periods. Finally, land use map for 2040 was predicted by the Markov chain and IDRISI software. According to the Kappa index, the exported maps showed an acceptable accuracy (0.76<). Land use changes between 2008 and 2018 showed that the urban areas, agricultural lands, gardens, salty lands, and barren area were increased, but rangelands and forests were decreased. In the coming years, it is expected that with the current management method, the urban areas, agriculture and barren area will increase, while forest, gardens, and rangeland areas will decrease. To reduce the land use change effects, it is recommended to act according to sustainable development by notice to the ecological potential of the land. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Agriculture, Land management, Landsat Satellite, LCM Model | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 12 |
||
