- همه نشریات
- نشریات علمی سازمان تحقیقات، آموزش و ترویچ کشاورزی
- مجلات ترویجی سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی
- سایر نشریات سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی
- نشریات علمی انجمن ها
- علوم آب و خاک
- علوم اقتصاد و ترویج کشاورزی
- علوم جنگل, مرتع و آبخیزداری
- علوم دامی و شیلات
- علوم زراعی و باغی
- علوم گیاهپزشکی
- علوم مهندسی و مکانیزاسیون کشاورزی
- نشریات با زبان انگلیسی
- نشریات با زبان فارسی
- نشریات دانشگاه آزاد اسلامی
- نشریات علمی
پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 283 |
| تعداد نشریات سازمان | 81 |
| تعداد شماره‌ها | 2,726 |
| تعداد مقالات | 31,041 |
| تعداد مشاهده مقاله | 27,903,377 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 16,234,838 |
مقایسه مدل‌های خطی و غیرخطی توصیف‌کننده منحنی رشد شتر تک‌کوهانه | ||
| علوم و فنون دامپروری | ||
| دوره 10، شماره 40، آذر 1400، صفحه 61-68 اصل مقاله (1.4 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله آموزشی ، پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22092/aasrj.2021.126095 | ||
| نویسنده | ||
| حسین نعیمی پور یونسی* | ||
| استادیار گروه علوم دامی دانشکده کشاورزی دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران | ||
| چکیده | ||
| هدف از این مطالعه برازش منحنی‌های رشد با استفاده از توابع خطی و غیرخطی برای توصیف رشد شتر تک‌کوهانه بود. داده‌ها شامل صفات وزن بدن از زمان تولد تا سن هجده ماهگی شترهای نر و ماده بود. توابع خطی، درجه دوم و چهار تابع غیرخطی رشد (نمائی، لجستیک، ون برتالانفی و گمپرتز) و چهار تابع غیرخطی دیگر (وود، ویلمینک، علی و شفر و دایجکسترا) استفاده شد. تجزیه و تحلیل آماری با بسته‌های مدل غیرخطی (easynls) و stats تابع nls در نرم‌افزار R انجام شد. توابع به صورت جداگانه برای شترهای نر و ماده توسعه داده شدند. نیکویی برازش مدل‌ها با استفاده از معیار اطلاعات اکایک، معیار اطلاعات بیزین و ضریب تبیین مورد ارزیابی قرار گرفت. نیکویی برازش بین شش مدل مورد استفاده متفاوت بود و به‌لحاظ خصوصیت‌‌های کلی توابع غیرخطی رشد (نمائی، لجستیک، ون برتالانفی و گمپرتز) به دلیل ضریب تبیین پائین و معیارهای اطلاعات آکایک و اطلاعات بیزین بالا، بدترین توابع برای برازش منحنی رشد شترهای تک‌کوهانه بودند. در برازش منحنی رشد شترهای تک‌کوهانه، مدل‌های غیرخطی دیگر (وود، ویلمینک، علی وشفر و دایجکسترا) و توابع خطی بهتر بودند و تابع غیرخطی علی و شفر برای شترهای نر و همچنین شترهای ماده بهترین مدل بود. همه مدل‌ها، برای جنس نر شتر برازش بهتری از منحنی رشد نسبت به جنس ماده داشتند (بجز تابع علی و شفر). | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| توابع ریاضی؛ شتر؛ نیکویی برازش؛ وزن بدن | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Comparison of linear and nonlinear growth models to describe the growth curve in Dromedaries Camel | ||
| نویسندگان [English] | ||
| H. Naeemipour Younesi | ||
| چکیده [English] | ||
| The objective of this study was to fit growth curves using linear and nonlinear functions to describe the growth of Dromedaries camels. Body weight of Dromedaries camels at 3 months intervals up to 18 month of age were used to evaluate the growth curves using linear, quadratic, and four nonlinear growth functions (Exponential, Logistic, Von Bertalanffy, and Gompertz) and four other nonlinear functions (Wood, Wilmink, Ali and Schaeffer, and Dijkstra) were applied. Statistical analysis was performed with nonlinear model package (easynls) and nls function of stats package in R software. The functions were developed separately for male and female camels. The goodness of fit of the models was evaluated by using Akaike information criterion (AIC), Bayesian information criterion (BIC) and coefficient of determination (R2). The goodness of fit was different between the ten models used and in terms of general characteristics of nonlinear growth functions (exponential, Logistic, Von Bertalanffy, and Gompertz) due to low R2 and high AIC and BIC, were the worst functions to fit the growth curve of camel and nonlinear models other than growth and linear functions were better and also Ali and Schaeffer nonlinear function was the best model for both male and female camels. All models for male camels had a better fit of the growth curve than females (except Ali and Schaeffer function). | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Body weight, Camel, Goodness of fit, Mathematical function | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 189 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 91 |
||
سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب