اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات286
تعداد نشریات سازمان84
تعداد شماره‌ها2,931
تعداد مقالات33,082
تعداد مشاهده مقاله43,726,649
تعداد دریافت فایل اصل مقاله20,239,616
باران پور, نغمه, حسنوند, داریوش, نادمی, یونس, ترحمی, فرهاد. (1400). بررسی اثر سیل سال 98 بر تولید و اشتغال بخش کشاورزی ایران با استفاده از روش حذف فرضی تعمیم یافته. سامانه مدیریت نشریات علمی, 29(3), 73-97. doi: 10.30490/aead.2021.352028.1277
نغمه باران پور; داریوش حسنوند; یونس نادمی; فرهاد ترحمی. "بررسی اثر سیل سال 98 بر تولید و اشتغال بخش کشاورزی ایران با استفاده از روش حذف فرضی تعمیم یافته". سامانه مدیریت نشریات علمی, 29, 3, 1400, 73-97. doi: 10.30490/aead.2021.352028.1277
باران پور, نغمه, حسنوند, داریوش, نادمی, یونس, ترحمی, فرهاد. (1400). 'بررسی اثر سیل سال 98 بر تولید و اشتغال بخش کشاورزی ایران با استفاده از روش حذف فرضی تعمیم یافته', سامانه مدیریت نشریات علمی, 29(3), pp. 73-97. doi: 10.30490/aead.2021.352028.1277
باران پور, نغمه, حسنوند, داریوش, نادمی, یونس, ترحمی, فرهاد. بررسی اثر سیل سال 98 بر تولید و اشتغال بخش کشاورزی ایران با استفاده از روش حذف فرضی تعمیم یافته. سامانه مدیریت نشریات علمی, 1400; 29(3): 73-97. doi: 10.30490/aead.2021.352028.1277

بررسی اثر سیل سال 98 بر تولید و اشتغال بخش کشاورزی ایران با استفاده از روش حذف فرضی تعمیم یافته

اقتصاد کشاورزی و توسعه
مقاله 4، دوره 29، شماره 3 - شماره پیاپی 115، آذر 1400، صفحه 73-97    اصل مقاله (325.9 K)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.30490/aead.2021.352028.1277
نویسندگان
نغمه باران پور* 1؛ داریوش حسنوند2؛ یونس نادمی3؛ فرهاد ترحمی4
1دانشجوی دکترای اقتصاد، گروه اقتصاد، واحد الیگودرز، دانشگاه آزاد اسلامی، الیگودرز، ایران
2استادیار دانشگاه لرستان و مدرس دانشگاه آزاد اسلامی، واحد الیگودرز، ایران.
3استادیار دانشگاه آیت الله العظمی بروجردی
4اهواز-کیان آباد-خیابان7-نبش وهابی
چکیده
سیل‌هایی که در سال آبی 1398، در نقاط مختلف کشور به ‏وقوع پیوسته، باعث خسارات جانی و مالی چشمگیر شده است. تحقیق حاضر با هدف بررسی تأثیر سیل سال 1398 بر بخش کشاورزی و تأثیر خسارت وارده بر این بخش روی سایر بخش‌ها در اقتصاد ایران و همچنین، تعیین میزان وابستگی بخش کشاورزی به سایر بخش‌ها صورت گرفت. بدین منظور، از روش حذف فرضی تعمیم ‏یافته دیازنباخر و لهر، با به ‏کارگیری دو سناریو، استفاده شد. در سناریوی اول، ابتدا سهم کاهش ستانده بخش کشاورزی در سیل سال 1398 به میزان 28 درصد محاسبه شد و سپس، با استفاده از میزان برآوردشده برای انجام روش حذف فرضی تعمیم‏ یافته به ‏منظور تعیین آثار آن بر ستانده و اشتغال بخش کشاورزی و نیز اثر این بخش بر سایر بخش‌های اقتصادی استفاده شد. در سناریوی دوم، بررسی همین روش با استفاده از یک تکانه منفی ده درصدی بر این بخش صورت گرفت. نتایج پژوهش نشان داد که در سناریوی اول، ستانده کل اقتصاد حدود 130102 میلیون ریال (1/31 درصد) کاهش می ‏یابد و بخش کشاورزی و زیربخش‌های برق، آب و گاز و هتل و رستوران و نیز بخش صنعت بیشترین تأثیر را می‌پذیرند؛ از دیدگاه اشتغال نیز این کاهش روی خود بخش کشاورزی و سپس، زیربخش‌های خدمات عمده‌فروشی و خرده‌فروشی و هتل و رستوران و نیز بخش صنعت بیشترین اثر را دارد؛ همچنین، در سناریوی دوم، ستانده کل اقتصاد حدود 68677 میلیون ریال (44/17 درصد) کاهش می‏یابد و روی ستانده خود بخش کشاورزی و زیربخش برق، آب و گاز بیشترین تأثیر را دارد. با توجه به نتایج تحقیق، شایسته است که افزون بر توجه به جبران خسارت ناشی از وقوع سیل در بخش کشاورزی، خسارت سایر بخش‌های اقتصادی به‏ ویژه برق، آب و گاز (از منظر تولید) و خدمات عمده ‏فروشی و خرده ‏فروشی (از منظر اشتغال) به‏عنوان بخش‌هایی با بیشترین تأثیرپذیری از خسارت بخش کشاورزی نیز در کانون توجه سیاست‏گذاران قرار گیرد.
کلیدواژه‌ها
سیل؛ جدول داده- ستانده؛ روش حذف فرضی تعمیم یافته؛ تولید؛ اشتغال
عنوان مقاله [English]
Examining the effect of floods in 1398 on production and employment in Iran agricultural sector using the Expanding Hypothetical Extraction method
نویسندگان [English]
N. Baranpour1؛ D. Hasanvand2؛ Younes Nademi,3؛ F T4
1Postdoctoral Researcher in Economics, Alzahra University, Tehran, Iran
2Assistant Professor, Department of Economics, Ayatollah Boroujerdi University, Boroujerd, Iran
3Assistant Professor, Economics, Ayatollah Boroujerdi University, Iran
چکیده [English]
The occurrence of floods during the 2019 water year in various parts of Iran has resulted in tremendous casualties and financial losses This study aimed at investigating the impact of the flood 2019 on the agricultural sector and the impacts of this sectoer’s damages on the other sectors of Iran's economy as well as determining the degree of dependence of the agricultural sector on other sectors. For this purpose, the generalized hypothetical extraction method of Dietzenbacher and Lahr was used in two scenarios. In the first scenario, first, the reduced share of the agricultural sector output during the flood was calculated at 28 percent; then, the estimated value was used to perform the generalized hypothetical extraction method in order to specify its impacts on the output and employment of the agricultural sector and the impact of this sector on the other economic sectors. In the second scenario, the same method was applied using a 10 percent negative shock in this sector. The study results indicated that in the first scenario, the economy's total output would decrease by approximately 130102 million IR rials (31.1 percent), and the agricultural sector as well as the electricity, water, and gas sub-sectors would be most affected; from an employment viewpoint, this reduction would have the highest impact on the agricultural sector followed by wholesale and retail services. In the second scenario, the economy's total output would decrease by approximately 68677 million IR rials (17.44 percent), having the highest impact on the output of the agricultural sector as well as the electricity, water, and gas sub-sector. Therefore, after compensating the damage in the agricultural sector, the damage to other economic sectors, especially the electricity, water and gas sub-sector (in terms of production), and the wholesale and retail services (in terms of employment) should be considered for compensation efforts.
کلیدواژه‌ها [English]
Flood, output- input table. Expanding Hypothetical Extraction method. production, employment
مراجع
  1. Asgary, A., Imtiaz Anjuma, M. and Azimi, N. (2012). Disaster recovery and business continuity after the 2010 flood in Pakistan: case of small businesses. International Journal of Disaster Risk Reduction, 2: 46-56.
  2. Berlemann, M. and Wenzel, D. (2016). Long-term growth effects of natural disasters: empirical evidence for droughts. Economics Bulletin, 36(1): 464-476.
  3. Casale, and Margottini, C. (Eds) (1999). Floods and landslides: integrated risk assessment. In: Environmental Sciense (Chapter 11), pp. 147-189, Springer.
  4. Chhibber, A. and Laajaj, R. (2013). The interlinkages between natural disasters and economic development. In: D. Guha-Sapir and I. Santos (Eds) The economic impacts of natural disasters, pp. 28-56. New York: Oxford University Press.
  5. Dehghan Shourkand, H. (2017). Application of generalized hypothetical extraction method in measuring the importance of economic sectors of Iran. Master Thesis of Economics, Faculty of Economics, University of Allameh Tabataba'i. (Persian)
  6. Dietzenbacher, E. and Lahr, M. (2013). Expanding extractions. Economic System Research, 25(3): 341-360.
  7. Ergünay, O. (1996). Afet yonetimi nedir ve nasıl olmalıdır? [What is disaster management and how should be it?]. Erzincan ve Dinar Depremleri Işığında Turkiye’nin Deprem Sorunlarına Cozum Yolları Arayışları (TUBİTAK Deprem sempozyumu) Bildiriler Kitabı (Der. Tuğrul TANKUT), 263-272.
  8. Fiala, O. (2017). Natural disasters and individual behaviour in developing countries: risk, trust and the demand for microinsurance. Springers.
  9. Fomby, T. Ikeda, Y. and Loayza, N.V. (2013). The growth aftermath of natural disasters. Journal of Applied Econometrics, 28(3): 412-434.
  10. Hochrainer, S. (2009). Assessing the macroeconomic impacts of natural disasters: are there any?. The World Bank Policy Research Working Paper Series.
  11. Hoyois, P., Below, R., Scheuren, J.M. and Guha-Sapir, D. (2006). Annual disaster statistical review numbers and trends. Univeriste Catholique de Louvain-Brussels, Belgium. Brussels.
  12. Hudson, P., Wouter Botzen, W.J., Poussin, J. and Aerts, J. (2019). Impacts of flooding and flood preparedness on subjective well-being: a monetisation of the tangible and intangible impacts. Journal of Happiness Studies, 20(2): 665-682.
  13. ICARC (2017). Investigation of flood situation in Iran; measures taken and experiences of other countries. Islamic Consultative Assembly Research Center (ICARC), Office of Infrastructure Studies (Water Group). (Persian)
  14. ICARC (2019a). A study of the economic dimensions of the recent flood and the financing requirements for compensation. Islamic Consultative Assembly Research Center (ICARC). Office of Public Finance Studies and Management Development, Economic Studies. (Persian)
  15. ICARC (2019b). Investigation and analysis of flood events in 1 April, 2019: rainfall status and reservoirs of Iran's dams. Islamic Consultative Assembly Research Center (ICARC), Office of Infrastructure Studies (Water Group). (Persian)
  16. IPCC (2012). Managing the risks of extreme events and disasters to advance climate change adaptation. Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC). Cambridge: Cambridge University Press.
  17. Kundzewicz, Z.W., Kanae, S., Seneviratne, S.I., Handmer, J., Nicholls, N., Peduzzi, P., Mechler, R., Bouwer, L.M., Arnell, N., Mach, K. and Muir-Wood, R. (2014). Flood risk and climate change: global and regional perspectives. Hydrological Sciences Journal, 59(1): 1-28.
  18. Miao, Q. and Popp, D. (2013). Necessity as the mother of invention: innovative responses to natural disasters. NBER Working Paper, 19223.
  19. Nied, M., Pardowitz, T., Nissen, K., Ulbrich, U., Hundecha, Y. and Merz, B. (2014). On the relationship between hydro-meteorological patterns and flood types. Journal of Hydrology, 519: 3249-3262.
  20. Noy, I. and Nualsri, A. (2007). What do exogenous shocks tell us about growth theories? Santa Cruz Center for International Economics Working Papers, 7-16.
  21. Öcal, A. (2019). Natural disasters in Turkey: social and economic perspective. International Journal of Disaster Risk Management, 1(1): 51-61.
  22. Oosterhaven, J. and Többen, J. (2017). Wider economic impacts of heavy flooding in Germany: a non-linear programming approach. Spatial Economic Analysis, 12(4): 404-428.
  23. Panwar, V. and Sen, S. (2019). Examining the economic impact of floods in selected Indian states. Climate and Development, 12(3): 281-296.
  24. Parandeh Khozani, A. and Lashkari, H. (2010). Synoptic analysis of flood generating systems in southern part of Iran. Iran Water Resources Research, 6(2): 66-73. (Persian)
  25. Rose, A., Sue Wing, I., Wei, D. and Wein, A. (2016). Economic impacts of a California tsunami. Natural Hazards Review, 17(2): 1-12.
  26. Sadeghi, H. and Emamgholipour, S. (2008). Study of the effect of natural disasters on Iran's non-oil GDP. Economic Research, 83: 115- 136. (Persian)
  27. Saghafi, M. and Rezaei Moghaddam, M.H. (2012). Evaluation of geomorphology method application for flood hazards risk classification using fuzzy logic (case study: Ojan Chay drainage basin). Environmental Erosion Researches, 2(5): 13-27. (Persian)
  28. Tavassoli, S. and Mohajeri, P. (2017). Assessing the importance of health sector using the partial extraction method, the case study of Iranian Journal of Economic Growth and Development Research, 0(29): 77-96. (Persian)
  29. UNISDR (2011). Global Assessment Report on Disaster Individual flood protection. Revealing Risk, Redefining Development. Geneva.
  30. UNDP-UNCHS-HFIR (1996). Economic damages of the 1996 earthquake in northern Iran after the Rudbar earthquake. United Nations Development Program (UNDP) and the UN Center for Human Settlement (UNCHS) in Cooperation with Housing Foundation of the Islamic Revolution (HFIR) of Iran.
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 874
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 526


counter
سامانه مدیریت نشریات علمی. طراحی و پیاده سازی از سیناوب