اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات283
تعداد نشریات سازمان81
تعداد شماره‌ها2,726
تعداد مقالات31,042
تعداد مشاهده مقاله27,944,058
تعداد دریافت فایل اصل مقاله16,239,960
آباده, محمود, خسروشاهی, محمد. (1400). ارزیابی و پایش پدیده خشکسالی بر اساس دو شاخص SPI و SPEI در استان هرمزگان. سامانه مدیریت نشریات علمی, 28(4), 718-732. doi: 10.22092/ijrdr.2021.125248
محمود آباده; محمد خسروشاهی. "ارزیابی و پایش پدیده خشکسالی بر اساس دو شاخص SPI و SPEI در استان هرمزگان". سامانه مدیریت نشریات علمی, 28, 4, 1400, 718-732. doi: 10.22092/ijrdr.2021.125248
آباده, محمود, خسروشاهی, محمد. (1400). 'ارزیابی و پایش پدیده خشکسالی بر اساس دو شاخص SPI و SPEI در استان هرمزگان', سامانه مدیریت نشریات علمی, 28(4), pp. 718-732. doi: 10.22092/ijrdr.2021.125248
آباده, محمود, خسروشاهی, محمد. ارزیابی و پایش پدیده خشکسالی بر اساس دو شاخص SPI و SPEI در استان هرمزگان. سامانه مدیریت نشریات علمی, 1400; 28(4): 718-732. doi: 10.22092/ijrdr.2021.125248

ارزیابی و پایش پدیده خشکسالی بر اساس دو شاخص SPI و SPEI در استان هرمزگان

تحقیقات مرتع و بیابان ایران
مقاله 10، دوره 28، شماره 4، دی 1400، صفحه 718-732    اصل مقاله (1.38 M)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22092/ijrdr.2021.125248
نویسندگان
محمود آباده* 1؛ محمد خسروشاهی2
1مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی هرمزگان
2دانشیار موسسه تحقیقات جنگلها و مراتع کشور
چکیده
پدیده خشکسالی یکی از مهمترین بلایای طبیعی‌ست که جوامع انسانی را تهدید می‌کند. برای پایش این پدیده شاخص‌های گوناگونی مورد استفاده قرار می‌گیرد. هدف از این تحقیق ارزیابی و پایش پدیده خشکسالی بر اساس دو شاخص بارش استاندارد شده (SPI) و بارش- تبخیر و تعرق استاندارد شده (SPEI) در استان هرمزگان است. شاخص SPI تنها بر اساس داده‌های بارش و شاخص SPEI بر اساس داده‌های بارش و مقادیر تبخیر و تعرق پتانسیل (روش تورنت وایت) خشکسالی را محاسبه می‌کنند. جهت انجام این تحقیق از داده‌های ماهانه بارش و داده‌های میانگین درجه حرارت ماهانه پنج ایستگاه سینوپتیک بندرعباس، بندر لنگه، حاجی‌آباد، میناب و بندر جاسک برای یک دوره 30 ساله (1988-2017) استفاده شد. نتایج نشان داد هر چند مقادیر شاخص  SPIو SPEI دارای همبستگی بوده‌اند امّا شاخص  SPEIنسبت به خشکی حساس‌تر و پاسخ سریع‌تری نسبت به آن داشته است و دوره‌های خشک و مرطوب طولانی‌تری نشان داده است. در خصوص مقایسه بین ایستگاهی نیز مشخص شد که بین مقادیر شاخص SPI ایستگاه‌های مورد مطالعه تفاوت معنی‌داری وجود نداشته است، همچنین تفاوت معنی‌داری در مقادیر شاخص SPEI‌ بین ایستگاهی نیز دیده نشده است. در ادامه مشخص شد پراکنش شاخص SPI در سطح استان هرمزگان یکنواخت‌تر از پراکنش شاخص SPEI‌ بوده است.
کلیدواژه‌ها
خشکسالی؛ شاخص بارش استاندارد؛ شاخص بارش- تبخیر و تعرق استاندارد؛ استان هرمزگان
عنوان مقاله [English]
Assessment and drought monitoring using Standardized Precipitation (SPI) and Standardized Precipitation Evapotranspiration (SPEI) Indices in Hormozgan province
نویسندگان [English]
Mahmood Abadeh1؛ Mohammad Khosroshahi2
1Agriculture and Natural Resources Research and Education center of Hormozgan
2Associate Professor., Forest Research Division, Research Institute of Forests and Rangelands
چکیده [English]
Drought is one of the most important natural disasters that threaten human societies. Various indices are employed for drought monitoring. The purpose of this study is to evaluate and monitor the drought phenomenon based on two indicators of standardized precipitation (SPI) and standardized precipitation-evapotranspiration (SPEI) in Hormozgan province. SPI index is calculated only based on precipitation data, and SPEI index is calculated based on precipitation data and evapotranspiration potential values Torrent White method) of drought. For this study, monthly precipitation data and average monthly temperature data of five synoptic stations of Bandar Abbas, Bandar Lengeh, Hajiabad, Minab, and Bandar Jask for a period of 30 years (1988-2017) were used. The results showed that although the values of SPI and SPEI index were correlated, SPEI index was more sensitive to drought and faster response to it and showed longer dry and wet periods. Comparison of SPI index values of different climate stations revealed no significant difference between their SPI values. It was also found that there was no considerable difference between SPEI index values for selected stations. Finally, the findings showed that the spatial distribution of the SPI index was more uniform compared to that of the SPEI index in Hormozgan province.
کلیدواژه‌ها [English]
Drought, Standardized Precipitation Index (SPI), Standardized Precipitation Evapotranspiration Index (SPEI), Hormozgan province
مراجع
  • Abbasi, A., Khalili, K., Behmanesh, J. and Shirzad, A., 2020. Application of support vector machine and bayesian network for agricultural drought prediction. Iranian Journal of Watershed Engineering and Management, 12 (1): 107-124.
  • Akhtari, R., Mahdian, M. and Morid, S., 2007. Assessment of spatiol analysis of SPI and EDI drought indices in Tehran Province. Journal of Iran Water Resources Research , 2 (3): 27-38.
  • Babolhakami, A., Gholami Sefidkouhi, M. and Emadi, A., 2020. Assessing the impact of climate change on drought and forecasting Neka River basin runoff in future periods. Iranian Journal of Ecohydrology, 7 (2): 291-302.
  • Edwards, D.C. and McKee, T.B., 1997. Characteristics of 20th century drought in the United States at multiple time scales. Climatology Report, 97 (2), Colorado State University, Fort Collins, Colorado,155p.
  • Guttman, N.B., 1999. Accepting the standardized precipitation index: a calculation algorithm. Journal of the American Water Resources Association, 35 (2): 311–322.
  • Jahangir, H., Noorazar, L. and Azimi, E., 2019. Analyzing time series of SPI, SPEI and SPTI drought indices by using artificial neural network SOFM method and numerical comparison in Chaharmahal va Bakhtiari. Iranian Journal of Ecohydrology, 6 (3): 837-847.
  • Jahangir, M. and Abolghasemi, M., 2018. Determining the most appropriate probability distribution function for calculate and compare the SPEI and SPI drought index in Tehran. Iranian Journal of Desert Ecosystem Engineering, 8 (23): 1-16.
  • Keyantash, J. and Dracup, J.A., 2002. The quantification of drought indices. American Metrological Society, 83 (8): 1167–1180.
  • Lloyd Hughes, B. and Saunders, M.A., 2002. A drought climatology for Europe. International Journal of Climatology, 22 (13): 1571–1592.
  • McKee, T.B., Doesken, N.J. and Kleist, J., 1993. The relationship of drought frequency and duration to time scales. 8th Conference on Applied Climatology. Anaheim, California, 179-184.
  • Mishra, A.K. and Singh, V.P., 2010. A review of drought concepts. Journal of Hydrology, 391 (1-2): 202–216.
  • Mishra, A.k., Singh, V.P. and Desai, V.R., 2009. Drought characterization: a probabilistic approach. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 23 (1): 41–55.
  • Morid, S., Smakhtin, V. and Moghaddasi, M., 2006. Comparison of seven meteorological indices for drought monitoring in Iran. International Journal of Climatology, 26 (7): 971-985.
  • Mostafazadeh, R. and Zabihi, M., 2016. Comparison of SPI and SPEI indices to meteorological drought assessment using R programming (Case Study: Kurdistan Province). Iranian Journal of the Earth and Space Physics, 42 (3): 633-643.
  • Nosrati, K., 2015. Assessment of standardized precipitation evapotranspiration index (SPEI) for drought identification in different climates of Iran. Iranian Journal of Environmental Sciences, 12 (4): 63-74.
  • Nosrati, K., Mohseni Saravi, M. and Shahbazi, R., 2014. Application and comparison off standardized precipitation and standardized precipitation evapotranspiration indices for evaluating meteorological drought condition off Tehran Province. Iranian Scientific Association of Desert Management and Control, 2 (3): 77-90.
  • Nosrati, K. and Azarnivand, H., 2002. Regional analysis of the drought severity-duration return period using precipitation date (Case Stady: Atrak Watershed). Iranian Journal of Desert (Biaban), 7 (1): 49-61.
  • Paulo, A.A., Ferreira, E., Coelho, C. and Pereira, L.S., 2005. Drought class transition analysis through Markov and Log linear models, an approach to early warning. Agriculture Water Management, 77 (1-3): 59-81.
  • Raziei, T., Daneshkar Arasteh, P., Akhtari, R. and Saghafian, B., 2007. Investigation of meteorological droughts in the Sistan and Balochestan Province, using the standardized precipitation index and Markov Chain model. Journal of Iran Water Resources Research, 3 (1): 25-35.
  • Salehi Tabas, M., Yaghoobzadeh, M., Zamani, G.H. and Amirabadizadeh, M., 2020. The effect of climate change on drought severity and frequency in South Khorasan. Iranian Journal of Irrigation and Drainage, 2 (14): 482-497.
  • Serrano Vicente, S.M., Beguería, S. and López-Moreno, J.I., 2010. A multiscalar drought index sensitive to global warming: the standardized precipitation evapotranspiration index. Journal of Climate, 23: 1696-1718.
  • Vicek, O. and Huth, R., 2009. Is daily precipitation Gamma-distributed? adverse effects of an incorrect use of the Kolmogorov–Smirnov test. Journal of Atmospheric Research, 93 (4): 759–766.

Zare Abyaneh, H., Ghabaei Sough, M. and Mosaedi, A., 2015. Drought monitoring based on standardized precipitation evaoptranspiration index (SPEI) under the effect of climate change. Iranian Journal of Water and Soil, 29 (2): 384-392.

آمار
تعداد مشاهده مقاله: 337
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 267


counter
سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب