- همه نشریات
- علوم آب و خاک
- علوم اقتصاد و ترویج کشاورزی
- علوم جنگل, مرتع و آبخیزداری
- علوم دامی و شیلات
- علوم زراعی و باغی
- علوم گیاهپزشکی
- علوم مهندسی و مکانیزاسیون کشاورزی
- مجلات ترویجی کشاورزی
- نشریات انجمن ها
- نشریات با زبان انگلیسی
- نشریات با زبان فارسی
- نشریات دانشگاه آزاد اسلامی
- نشریات علمی
- نشریات علمی سازمان تحقیقات، آموزش و ترویچ کشاورزی
آمار
| تعداد نشریات | 278 |
| تعداد نشریات سازمان | 77 |
| تعداد شماره‌ها | 2,175 |
| تعداد مقالات | 25,182 |
| تعداد مشاهده مقاله | 13,619,368 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 10,947,586 |
کاربرد روش فرکتال در تعیین مقادیر پایه فلزات سمی به منظور محاسبه شاخص عامل آلودگی در رسوبات آبراهه‌ای (منطقه الشتر) | ||
| مهندسی و مدیریت آبخیز | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 22 شهریور 1400 | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22092/ijwmse.2021.353816.1887 | ||
| نویسندگان | ||
کیانفر پیامنی1؛ عیسی سلگی  2؛ کاظم رنگزن3؛ طاهر فرهادی نژاد4
| ||
| 1دانشجوی دکتری گروه محیط زیست دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست دانشگاه ملایر | ||
| 2گروه محیط زیست دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست دانشگاه ملایر | ||
| 3دانشیار دانشکده علوم زمین دانشگاه شهید چمران اهواز | ||
| 4استادیار پژوهشی مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی لرستان | ||
| چکیده | ||
| رسوبات می‌توانند نمایانه های حساسی برای پایش آلاینده‌ها در محیط‌های آبزی باشند. بنابراین، شناخت سازوکارهای انباشت و توزیع ژئوشیمیایی فلزات سنگین در سیستم‌های آبزی و فراهم‌سازی اطلاعات اولیه برای قضاوت ریسک‌های سلامت محیطی، بررسی فضایی غلظت فلزات در رسوبات و مقایسه آن‌ها با مقادیر پایه‌های غیر آلوده از اهمیت بسزایی برخوردار می‌باشد. یکی از روش‌های مرسوم ارزیابی آلودگی خاک و رسوب استفاده از شاخص عامل آلودگی(CF) است. محاسبه این شاخص نیازمند تعیین پس زمینه عناصر مورد بررسی است. برای این منظور به‌طور معمول از روش‌های آماری مبتنی بر میانگین و انحراف معیار داده‌ها استفاده می‌شود. با توجه به چوله بودن توزیع اکثر داده‌های ژئوشیمیایی، استفاده از این روش پارامتریک را با محدودیت مواجه می‌سازد، لذا استفاده از روش‌های مقاوم به داده‌های پرت به‌عنوان رویکردی جایگزین می‌تواتد مطرح شود. در یکی دو دهه اخیر روش فرکتال نیز برای جدا سازی جوامع در داده‌های مربوط به بسیاری از رشته‌های علوم زمینی به‌کار گرفته شده است. به منظور ارزیابی کاربرد این دو روش در شاخص عامل آلودگی، 771 نمونه رسوب آبراهه‌ای حاوی شش عنصر فلزی As ، Cr، Cu، Ni، Pb و Zn در منطقه‌ای به وسعت برگه نقشه زمین‌شناسی یکصد هزارم الشتر(واقع در شمال شهر خرم آباد)برداشت شد، سپس با هر دو روش(روش آماری مقاوم به داده‌های پرت و روش فرکتالی) پس زمینه عناصر تعیین و در نهایت شاخص عامل آلودگی محاسبه شد. شاخص عامل آلودگی مبتنی بر روش آماری به ترتیب برای عناصر آرسنیک، کرم، مس، نیکل، سرب و روی 5/7، 8/0 ، 1/5، 5/0، 7/4، 2/9 درصد نمونه‌های مورد بررسی را در سطح متوسط ارزیابی نموده است. شاخص عامل آلودگی مبتنی بر روش فرکتال برای عناصر مذکور به‌ترتیب 39، 9/28، 6/88، 4/39، 7/45، 4/73 درصد در سطح متوسط است و برای عناصر مس، سرب و روی 3، 1/0 و 3/4 درصد در سطح قابل ملاحظه ارزیابی کرده است. نتایج به‌دست آمده نشان می‌دهد که استفاده از روش‌های آماری در تعیین پس زمینه عناصر علیرغم انتخاب روش آماری متناسب با توزیع داده‌ها، حساسیت شاخص آلودگی را کاهش داده و در جداسازی طبقات آلودگی کارایی شاخص را پائین آورده است در حالیکه استفاده از روش فرکتال به‌علت در نظر گرفتن بعد فضایی (مساحت) در جداسازی جوامع مختلف پس زمینه از آنومالی تفکیک طبقات آلودگی توسط شاخص عامل آلودگی را قوت بخشیده و در نتیجه برآوردهای آلودگی منطقه‌ای را بهبود می‌بخشد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| شاخص عامل آلودگی؛ فرکتال؛ محیط زیستی؛ الشتر؛ ژئوشیمیایی | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Using fractal method in determining the background of toxic metals pollution in order to calculate the index of contamination factor in stream sediments (Aleshtar area) | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Kianfar payamani1؛ Eisa Solgi2؛ Kazem Rangzan3؛ Taher Farhadinejad4 | ||
| 1PhD Student, Department of Environment Faculty of Natural Resources and Environment, Malayer University | ||
| 2Department of Environment, Faculty of Natural Resources and Environment, Malayer University | ||
| 3Associate Professor, Faculty of Earth Sciences, Shahid Chamran University of Ahvaz | ||
| 4Assistant Professor of Research, Soil Conservation and Watershed Management Research Department, Lorestan Agricultural and Natural Research and Education Center, AREEO, Khoramabad, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| Sediments can be sensitive indicators for monitoring contaminants in aquatic environments. Therefore, understanding the mechanisms of accumulation and geochemical distribution of heavy metals in aquatic systems and providing basic information for judging environmental health risks, spatial study of metal concentrations in sediments and their comparison with non-contaminated bases is of great importance. One of the common methods of soil pollution assessment is the use of pollution factor index (CF). The calculation of this index requires determining the background of the elements under study. For this purpose, statistical methods based on mean and standard deviation of data are commonly used. Due to the skuwness of the distribution of geochemical data, the use of this parametric method is limited, so the use of methods resistant to outlier data can be proposed as an alternative approach.In the last two decades, the fractal method has been used to separate communities in data related to many disciplines of earth sciences. In order to evaluate the two mentioned methods, 770 samples of waterway sediments containing six metal elements As, Cr, Cu, Ni, Pb and Zn in an area that is located in the north of Khorramabad. The background of the elements was determined by both methods (statistical method resistant to outlier data and fractal method) and finally the Contamination Factor Index was calculated. For arsenic, chromium, copper, nickel, lead and zinc, based on statistical methods 7.5%, 0.8%, 5.1%, 0.5%, 4.7%, 9.2% of the total sample, respectively has Evaluated at an medium level. For the mentioned elements based on fractal method, the medium level of contamination was 39%, 28.9%, 88.6%, 39.4%, 45.7%, 73.4% of the total sample, respectively. In addition, with the second method, 3% (copper), 0.1% (lead) and 4.3% (zinc) of the number of samples have been evaluated at a considerable level. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Contamination factor index, Fractal, Environmental, Aleshtar, Geochemical data | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 4 |
||
