- همه نشریات
- علوم آب و خاک
- علوم اقتصاد و ترویج کشاورزی
- علوم جنگل, مرتع و آبخیزداری
- علوم دامی و شیلات
- علوم زراعی و باغی
- علوم گیاهپزشکی
- علوم مهندسی و مکانیزاسیون کشاورزی
- مجلات ترویجی کشاورزی
- نشریات انجمن ها
- نشریات با زبان انگلیسی
- نشریات با زبان فارسی
- نشریات دانشگاه آزاد اسلامی
- نشریات علمی
- نشریات علمی سازمان تحقیقات، آموزش و ترویچ کشاورزی
آمار
| تعداد نشریات | 278 |
| تعداد نشریات سازمان | 77 |
| تعداد شماره‌ها | 2,152 |
| تعداد مقالات | 24,874 |
| تعداد مشاهده مقاله | 13,478,197 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 10,854,471 |
پیش‌بینی دبی با روش‌های برنامهریزی بیان ژن و رگرسیون درخت تصمیم با لحاظ تغییر اقلیم در آبخیز کنگاور استان کرمانشاه | ||
| پژوهش های آبخیزداری | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 31 خرداد 1400 | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22092/wmrj.2021.354279.1403 | ||
| نویسندگان | ||
مریم حافظ پرست   1؛ فروزان پایفشرده2
| ||
| 1استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه رازی | ||
| 2گروه علوم و مهندسی آب، دانشگاه رازی، کرمانشاه | ||
| چکیده | ||
| در این پژوهش ایستگاه آران برای ارزیابی تغییرات بارش و دما و دبی در آینده تحت سناریوی اقلیمی گزارش پنجم (CMIP5) در نظر گرفته شد. اطلاعات مشاهداتی 33 سال از 1983 تا 2015 روش‌های برنامهریزی بیان ژن و درخت تصمیم برای آموزش، آزمودن و پیش‌بینی دادهها استفاده گردید. مدل Fgoals-g2 به دلیل مشابهت بیشتر خصوصیات آماری دادههای تاریخی با دادههای بارش و دمای منطقه مطالعاتی برای پیش‌بینی در دوره 2020- 2052 برگزیده‌شد. سناریو Rcp2.6 به‌عنوان سناریوی خوش‌بینانه و روش ریزمقیاس گردانی عامل تغییر استفاده‌گردید و به عنوان ورودی‌های مدل GEP و نرم‌افزارORANGE برای پیش‌بینی پارامتر دبی در آینده در نظر گرفته‌شدند. نتایج نشان میدهد مقدار ماکزیمم دمای ماهانه به 18/31 درجه سانتی‌گراد میرسد. ماکزیمم بارش ماهانه با حدود 4 درصد افزایش به 51/169 میرسد. مقدار میانگین سالانه درازمدت بارش از 39/423میلی‌متر به 15/427میلی‌متر افزایش پیدا کرده‌است.ضریب همبستگی برای دادههای تست در روش برنامهریزی بیان ژن 70/0 است و دبی ماکزیمم ماهانه از 31/29 متر مکعب بر ثانیه با 84/1 درصد کاهش به 77/28 متر مکعب بر ثانیه در آینده میرسد. مقدار میانگین دبی از 33/3 به 14/3 مترمکعب بر ثانیه تغییر می‌کند که نشان میدهد به میزان 71/5 درصد کاهش خواهدیافت و در روش رگرسیون درخت تصمیم مقدار ضریب همبستگی 995/0 و میانگین دبی به میزان 3/10 درصد افزایش و به 69/3 متر مکعب بر ثانیه میرسد. ماکزیمم دبی میانگین سالانه از 62/7 مترمکعب بر ثانیه با حدود 6 درصد کاهش به 12/7 مترمکعب بر ثانیه میرسد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| Orange؛ GEP؛ مدل CMIP5؛ بارش- رواناب | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| River runoff prediction with Gen Expression Programing and Decision tree regression duo to climate change in Kangavar watershed, Kermanshah province | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Maryam Hafezparast1؛ Foroozan Payfeshorde2 | ||
| 1Assistant Professor, Department of Water Science and Engineering, Razi University | ||
| 2Department of Water Science and Engineering, Razi University | ||
| چکیده [English] | ||
| Aran station has been chosen to assess the Temperature, Precipitation, and runoff due to the CMIP5 climate model. While having data in 33 years from1983 to 2015, Genetic Programming and Decision tree methods are developed to train, test, and predict the River flow discharge. In this way Fgoals-g2 has chosen to predict temperature and Precipitation data for 2020 to 2052 Duration. RCP2.5 climate scenario as an optimistic scenario and the output of the change factor downscaling method have considered as an input for GEP model and ORANGE software to find the best prediction of the Discharge parameter in the future period. The results show that the temperature of the next cycle has increased to about 13 degrees and the maximum monthly temperature will reach 18.31 centigrade degrees. The maximum monthly precipitation has increased by 4 percent and reached 169.51mm. Longtime yearly precipitation mean has changed from423.39 mm to 427.15 mm. The correlation coefficient of test data in the Gene Expression Programming method is 0.70 and the maximum monthly discharge has decreased 1.84 percent from 29.31 to 28.77 cubic meter per second. The mean discharge decreased 5.71 percent from 3.33 to 3.14 cubic meters per second. The correlation coefficient of test data in the decision tree regression method using the ORANGE software was 0.995. The mean discharge will increased by 10 percent and reached 3.69 cubic meters per second. The maximum yearly discharge has been decreased by 6 percent from 7.62 to 7.12 m^3/s. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Gene Expression Programing, ORANGE, CMIP5 model, rainfall- runoff | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 3 |
||
