اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات285
تعداد نشریات سازمان83
تعداد شماره‌ها3,107
تعداد مقالات34,629
تعداد مشاهده مقاله49,714,062
تعداد دریافت فایل اصل مقاله80,113,511
آقازاده, نصرت, چیت سازان, منوچهر, میرزایی, یحیی, ابراهیمی, حامد. (1400). توسعه مدل دراستیک اصلاح شده DRAST-VUL برای تعیین آسیب‌پذیری آبخوان در مناطق شهری. سامانه مدیریت نشریات علمی, 13(4), 690-703. doi: 10.22092/ijwmse.2021.125064.1596
نصرت آقازاده; منوچهر چیت سازان; یحیی میرزایی; حامد ابراهیمی. "توسعه مدل دراستیک اصلاح شده DRAST-VUL برای تعیین آسیب‌پذیری آبخوان در مناطق شهری". سامانه مدیریت نشریات علمی, 13, 4, 1400, 690-703. doi: 10.22092/ijwmse.2021.125064.1596
آقازاده, نصرت, چیت سازان, منوچهر, میرزایی, یحیی, ابراهیمی, حامد. (1400). 'توسعه مدل دراستیک اصلاح شده DRAST-VUL برای تعیین آسیب‌پذیری آبخوان در مناطق شهری', سامانه مدیریت نشریات علمی, 13(4), pp. 690-703. doi: 10.22092/ijwmse.2021.125064.1596
آقازاده, نصرت, چیت سازان, منوچهر, میرزایی, یحیی, ابراهیمی, حامد. توسعه مدل دراستیک اصلاح شده DRAST-VUL برای تعیین آسیب‌پذیری آبخوان در مناطق شهری. سامانه مدیریت نشریات علمی, 1400; 13(4): 690-703. doi: 10.22092/ijwmse.2021.125064.1596

توسعه مدل دراستیک اصلاح شده DRAST-VUL برای تعیین آسیب‌پذیری آبخوان در مناطق شهری

مهندسی و مدیریت آبخیز
مقاله 3، دوره 13، شماره 4، بهمن 1400، صفحه 690-703    اصل مقاله (1.31 M)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22092/ijwmse.2021.125064.1596
نویسندگان
نصرت آقازاده* 1؛ منوچهر چیت سازان2؛ یحیی میرزایی3؛ حامد ابراهیمی4
1استادیار، گروه عمران، واحد ارومیه، دانشگاه آزاد اسلامی، ارومیه، ایران
2استاد، دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید چمران اهواز
3استادیار، دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید چمران اهواز
4دانشجوی دکتری مهندسی اکتشاف معدن، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه ارومیه
چکیده
در آبخوان­‌های مناطق شهری، به‌دلیل وجود منابع مختلف آلاینده، احتمال آلودگی منابع آب زیرزمینی بالاست، لذا، بررسی آسیب‌پذیری منابع آب زیرزمینی می­‌تواند در تعیین نقاط آسیب‌پذیر و حساس آبخوان بسیار موثر باشد. هدف از این مطالعه، ارائه و توسعه مدل دراستیک اصلاح شده برای تعیین آسیب‌پذیری آبخوان در مناطق شهری ارومیه است. برای این منظور، پارامترهای با تاثیر کم، شیب و محیط آبخوان از مدل دراستیک حذف و در عوض پارامترهای کاربری اراضی، شاخص شهرنشینی، ارزش و بهای آب و منابع آلاینده دخیل در آلودگی به مدل اضافه و لایه­‌های تغذیه و تاثیر زون غیراشباع اصلاح شد. نتایج حاصل از مدل دراستیک اصلاح‌شده DRAST-VUL در منطقه مورد مطالعه نشان می‌دهد که در بیشتر مناطق ریسک آلودگی کم تا متوسط بوده، ولی در 29 درصد از محدوده مورد مطالعه به‌دلیل فعالیت‌های کشاورزی، صنعتی و عمق کم آب زیرزمینی آسیب‌پذیری بالاست. بر اساس نتایج حاصله، بیشترین حساسیت مدل نسبت به پارامتر منابع آلاینده، کاربری اراضی و منطقه غیراشباع بوده، با توجه به زیاد بودن سطوح نفوذناپذیر در مناطق شهری، حساسیت مدل به پارامترهای تغذیه خالص، ضریب قابلیت انتقال و ارزش و بهای آب کم است. با توجه به نتایج مثبت حاصل از صحت­‌سنجی مدل از طریق نیترات، مدل ارائه شده می­تواند به ابزار کارآمد برای حفاظت، پیشگیری و بهره‌­برداری بهینه از منابع آب زیرزمینی در منطقه مورد مطالعه و همچنین، به‌عنوان یک مدل آسیب‌پذیری الگو، برای سایر آبخوان‌های شهری استفاده شود.
کلیدواژه‌ها
آب زیرزمینی؛ ارومیه؛ ریسک آلودگی؛ کاربری اراضی؛ AHP
عنوان مقاله [English]
Modifying DRASTIC Model DRAST-VUL to determine groundwater vulnerability in an urban aquifer
نویسندگان [English]
Nosrat Aghazadeh1؛ Manochehr Chitsazan2؛ Yahya Mirzaee3؛ Hamed Ebrahimi4
1Assistant Professor, Department of Civil Engineering, Urmia Branch, Islamic Azad University, Urmia, Iran
2Professor, Faculty of Earth Sciences, Shahid Chamran University of Ahvaz, Iran
3Assistant Professor, Faculty of Earth Sciences, Shahid Chamran University of Ahvaz, Iran
4PhD Student, Faculty of Engineering, Urmia University, Urmia, Iran
چکیده [English]
Due to various sources of contamination in the urban aquifers, the potential for pollution of groundwater resources is high. Thus, the vulnerability of groundwater resources can be very effective in identifying vulnerabilities and sensitive groundwater aquifers. The aim of this study was to present a modified DRASTIC Model to determine groundwater vulnerability in Urmia urban aquifer. To this end, parameters with low impact such as slope and aquifer media were ignored from the DRASTIC Model. Instead, land use, urbanization index, water value and pollution sources were added to the model. Also, the impact of unsaturated zone media and recharge layers were corrected. Results of the modified DRAST-VUL Model in the study area demonstrate that in most areas, the risk of pollution is low to moderate and the vulnerability in 29% of study area is high due to agricultural and industrial activities and low groundwater depth. Considering the results, the vulnerability index is the most sensitive measure to the parameter of pollutant sources, land use and the unsaturated zone. The sensitivity of the model to recharge, transmissivity and water value parameters were low due to the increase of impermeable surface in urban area. Based on positive results obtained from model validation through nitrate, the proposed model can be considered as an effective tool for the protection, revention and optimal utilization of groundwater resources in the study area. Also, this vulnerability model can be used for other urban aquifers.
کلیدواژه‌ها [English]
AHP, Groundwater, Land use, Pollution risk, Urmia
مراجع
  1. Abbasnovinpour, E., S. Masoudi and A. Asghari Moghadam. 2018. Assessing vulnerability aquifer of Nazloochay Plain of Urmia, using DRASTIC Model and verification with nitrate concentration in GIS. New Findings in Applied Geology, 12(23): 92-103 (in Persian).
  2. Aller, L., T. Bennet, J.H. Leher, R.J. Petty and G. Hackett. 1987. DRASTIC: a standardized system for evaluating ground water pollution potential using hydro-geological settings. EPA 600/2-87-035. US Environmental Protection Agency, Ada, OK, USA.
  3. Asadi, P., B. Ataie-Ashtiani and A. Beheshti. 2017. Vulnerability assessment of urban groundwater resources to nitrate: the case study of Mashhad, Iran. Environmental Earth Sciences, 76(1): 41-64.
  4. Asadi, P., S.M. Hosseini, B. Ataie-Ashtiani and C.T. Simmons. 2017. Fuzzy vulnerability mapping of urban groundwater systems to nitrate contamination. Environmental Modelling and Software, 96: 146–57.
  5. Asefi, M., F. Radmanesh and H. Zarei. 2014. Optimization of DRASTIC Model for vulnerability assessment of groundwater resources using analytical hierarchy process (case study: Andimeshk Plain). Irrigation Sciences and Engineering, 37(1): 55-67 (in Persian).
  6. Asghari Moghaddam, A., M. Gharekhani, A.A. Nadiri, M. Khord and E. Fijani. 2017. Evaluation of intrinsic vulnerability of Ardabil Plain using DRASTIC, SIN-TACS and SI methods. Journal of Geography and Planning, 21(61): 57-74 (in Persian).
  7. Chitsazan, M., N. Aghazadeh, Y. Mirzaee, Y. Golestan and S. Mosavi. 2017. Hydrochemical characteristics and quality assessment of urban groundwater in Urmia City, north-west Iran. Water Science and Technology: Water Supply, 17(5): 1410-1425.
  8. Chitsazan, M., N. Aghazadeh, Y. Mirzaee and Y. Golestan. 2019. Hydrochemical characteristics and the impact of anthropogenic activity on groundwater quality in suburban area of Urmia City, Iran. Environment, Development and Sustainability, 21(1): 331-351.
  9. Chitsazan, M. and Y. Akhtari. 2009. A GIS-based DRASTIC Model for assessing aquifer vulnerability in Kherran Plain, Khuzestan, Iran. Water Resource Management, 23: 1137-1155.
  10. Gharekhani, M., A. Nadiri, A. Asghari Moghaddam and F. Sadeghi Aghdam. 2015. Optimization of DRASTIC Model by support vector machine and artificial neural network for evaluating of intrinsic vulnerability of Ardabil Plain aquifer. Iranian Journal of Ecohydrology, 2(3): 311-324 (in Persian).
  11. Hernandez-Espriu, A., J.A. Reyna-Gutierrez, E. Sanchez-Leon, E. Cabral-Cano, J. Carrera-Hernandez, P. Martinez-Santos, S. Macias-Medrano, G. Falorni and D. Colombo. 2014. The DRASTIC-Sg Model: an extension to the DRASTIC approach for mapping groundwater vulnerability in aquifers subject to differential land subsidence, with application to Mexico City. Hydrogeology Journal, 22: 1469–1485.
  12. Hessari, B. and K. Zinalzadeh. 2020. Investigation on human activities effects on water resources trend of Urmia Plain. Watershed Engineering and Management, 12(2): 415-427 (in Persian).
  13. Howard, K.W.F. 2015. Sustainable cities and the groundwater governance challenge. Environmental Earth Sciences, 73: 2543–2554.
  14. Jafari, K., N. Hafezi Moghaddas, A. Mazloumi and A. Ghazi. 2019. Determination of vulnerability of aquifer Ardebil using DRASTIC method in GIS. Health and Environment Journal, 12(3): 461-476 (in Persian).
  15. Jesiya, N.P. and G.A. Gopinath. 2019. Customized fuzzy AHP-GIS based DRASTIC-L Model for intrinsic groundwater vulnerability assessment of urban and peri urban phreatic aquifer clusters. Groundwater for Sustainable Development, 8: 654-666.
  16. Khoshdooz-Masooleh, N., H. Babazadeh, S. Tabatabaei and M. Naderi. 2014. Modifying DRASTIC Model to determine groundwater vulnerability in a coastal region. Journal of Soil and Water Resources Conservation, 3(1): 19-31 (in Persian).
  17. Lodwick, W.A., W.N. Munson and L. Svoboda. 1990. Attribute error and sensitivity analysis of map operations in geographical information systems: suitability analysis. International Journal of Geographic Information Systems, 4(4): 413-428.
  18. Matkan, A.K., H.R. Naseri and Z. Ostadhashemi. 2008. Improvement in GIS based DRASTIC Model using statistical methods and analytical hierarchy process, case study: Hamadan-Bahar Plain, west of Iran. Journal of Geotechnical Geology (Applied Geology), 4(3): 205-222 (in Persian).
  19. Martinez-Bastida, J.J., M. Arauzo and M. Valladolid. 2010. Intrinsic and specific vulnerability of groundwater in central Spain: the risk of nitrate pollution. Hydrogeology Journal, 18(3): 681-698.
  20. Nohegar, A., Riahi, M. Kholghy and H. Vagharfard. 2015. Sensitivity analysis and aquifer vulnerability assessment using hydrogeological criteria, case study: Sarkhoon Aquifer, Hormozgan. Environmental Scinence, 13(32): 103-112 (in Persian).
  21. Oiste, A.M. 2014. Groundwater quality assessment in urban environment. International Journal of Environmental Science and Technology, 11: 2095–2102.
  22. Piscopo, G. 2001. Groundwater vulnerability map, explanatory notes, Castlereagh Catchment, NSW. Department of Land and Water Conservation, Australia.
  23. Samey, A.A. and C. Gang. 2008. A GIS based DRASTIC Model for the assessment of groundwater vulnerability to pollution in West Mitidja: Blida City, Algeria. Research Journal of Applied Sciences, 3(7): 500-507.
  24. Sener, E. and A. Davraz. 2012. Assessment of groundwater vulnerability based on a modified DRASTIC Model, GIS and an Analytic Hierarchy Process (AHP) method: the case of Egirdir Lake Basin (Isparta, Turkey). Hydrogeology Journal, 2: 13-32.
  25. Singh, A., S.K. Srivastav, S. Kumar and G.J. Chakrapani. 2015. A modified-DRASTIC Model (DRASTICA) for assessment of groundwater vulnerability to pollution in an urbanized environment in Lucknow, India. Environmental Earth Sciences, 74: 5475–5490.
  26. Wu, H., J. Chen and H. Qian. 2016. A modified DRASTIC Model for assessing contamination risk of groundwater in the northern suburb of Yinchuan, China. Environmental Earth Sciences, 75: 483-462.
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 790
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 468


counter
سامانه مدیریت نشریات علمی. طراحی و پیاده سازی از سیناوب