اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات284
تعداد نشریات سازمان82
تعداد شماره‌ها3,044
تعداد مقالات34,047
تعداد مشاهده مقاله46,435,834
تعداد دریافت فایل اصل مقاله77,502,136
نیکویی, علیرضا, مردانی نجف‏‌آبادی, مصطفی. (1400). کاربرد حدنگاری اراضی کشاورزی در تدوین الگوی کشت جامع و عملیاتی مزارع: مطالعة موردی در استان اصفهان. سامانه مدیریت نشریات علمی, 29(1), 235-266. doi: 10.30490/aead.2021.342504.1218
علیرضا نیکویی; مصطفی مردانی نجف‏‌آبادی. "کاربرد حدنگاری اراضی کشاورزی در تدوین الگوی کشت جامع و عملیاتی مزارع: مطالعة موردی در استان اصفهان". سامانه مدیریت نشریات علمی, 29, 1, 1400, 235-266. doi: 10.30490/aead.2021.342504.1218
نیکویی, علیرضا, مردانی نجف‏‌آبادی, مصطفی. (1400). 'کاربرد حدنگاری اراضی کشاورزی در تدوین الگوی کشت جامع و عملیاتی مزارع: مطالعة موردی در استان اصفهان', سامانه مدیریت نشریات علمی, 29(1), pp. 235-266. doi: 10.30490/aead.2021.342504.1218
نیکویی, علیرضا, مردانی نجف‏‌آبادی, مصطفی. کاربرد حدنگاری اراضی کشاورزی در تدوین الگوی کشت جامع و عملیاتی مزارع: مطالعة موردی در استان اصفهان. سامانه مدیریت نشریات علمی, 1400; 29(1): 235-266. doi: 10.30490/aead.2021.342504.1218

کاربرد حدنگاری اراضی کشاورزی در تدوین الگوی کشت جامع و عملیاتی مزارع: مطالعة موردی در استان اصفهان

اقتصاد کشاورزی و توسعه
مقاله 9، دوره 29، شماره 1 - شماره پیاپی 113، خرداد 1400، صفحه 235-266    اصل مقاله (1.4 M)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.30490/aead.2021.342504.1218
نویسندگان
علیرضا نیکویی* 1؛ مصطفی مردانی نجف‏‌آبادی2
1استادیار اقتصاد کشاورزی، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تهران، ایران
2استادیار گروه اقتصاد کشاورزی، دانشکده مهندسی زراعی و عمران روستایی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان، اهواز، ایران.
چکیده
حدنگاری اراضی کشاورزی می‌تواند به طراحی الگوی کشت عملیاتی برای هر مزرعه کمک کند و برنامه‌ریزی تولید، نظام توزیع محصولات کشاورزی و مدیریت بهینه آب و خاک را در راستای راهبردهای جامع و کلان کشاورزی کشور به ‏همراه داشته باشد. در مطالعة حاضر، با بهره‏ گیری از مدل برنامه‌ریزی ریاضی چندهدفه، از روش حدنگاری اراضی کشاورزی برای تدوین الگوی کشت جامع و عملیاتی مزارع شهرستان شهرضا واقع در استان اصفهان در قالب یک ساختار سامان ه­ای پشتیبان تصمیم استفاده شد. با توجه به گستردگی اطلاعات و لزوم پردازش آنها و همچنین، دسترسی سریع و دقیق به نتایج حاصل از اجرای مدل برنامه ­ریزی، ساختار سامان ه­ای یادشده تلفیقی از پایگاه داده­ های توصیفی و مکان­دار، بستر برنامه ‏نویسی و بسته نرم‏ افزاری بهینه ­سازی برای حل مدل و ایجاد گزارش‏ های لازم بود. نتایج نشان داد که در مدل چندهدفه، با وجود کاهش سطح زیر کشت برای گروه محصولاتی چون غلات و جالیز به ‏ترتیب به میزان 37 و 8 درصد، میزان تولید غلات تنها 27 درصد کم شده و تولید جالیز 70 درصد افزایش داشته و این افزایش بهره وری تولید به‏ دلیل استفاده از نوع واریته، مدیریت کشت، روش آبیاری و تناسب اراضی هر محصول در هر مزرعه در ساختار برنامه‏ ریزی مطالعه حاضر تحقق یافته است. با توجه به ایجاد جزئیات الگوی کشت برای هر مزرعه از طریق اطلاعات حدنگاری، استفاده از نتایج مطالعه برای برنامه‌ریزی آبیاری و کنترل برداشت از منابع آب زیرزمینی در محدوده مطالعاتی توصیه می‌شود.
کلیدواژه‌ها
: حدنگاری؛ برنامه‏ ریزی ریاضی چندهدفه؛ الگوی کشت؛ برنامه‏ ریزی آبیاری؛ اصفهان (استان)
عنوان مقاله [English]
Application of Agricultural Land Cadastre in Compilation of Comprehensive and Operational Cropping Pattern of Farms: A Case Study in Isfahan Province
نویسندگان [English]
A. Nikouei1؛ M. Mardani2
1Assistant Professor of Agricultural Economics, Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO),Tehran, Iran
2Assistant Professor, Department of Agricultural Economics, Faculty of Agriculture and Rural Development Engineering, Agricultural Sciences and Natural Resources University of Khuzestan, Ahvaz, Iran
چکیده [English]
Agricultural lands Cadastre can help to design an operational cropping pattern for each farm and provide production planning, agricultural distribution systems, optimal soil and water management in line with the country's comprehensive and macro agricultural strategies. In this study, it was used to design a comprehensive and operational cropping pattern in Shahreza City of Isfahan Province under a decision support system by developing a multi-objective mathematical programming model. Due to the wide range of information and the necessity of their processing, as well as fast and accurate access to the results of planning model, the structure of this system was formed by integrating the descriptive and spatial database, programming platform, and optimization software package to solve the model and generate the necessary reports. The results showed that despite the area under cultivation of multi-objective model for cereals and kitchen garden crops decreased by 37% and 8%, however, cereal production decreased only 27% and kitchen garden crop production increased by 70%. This increasing in productivity has been realized due to using crop varieties, crop management, irrigation method, and land suitability of each crop in each farm in the planning structure used in this study. Due to generating details of the cropping pattern for each farm through cadastre data, application of results for irrigation planning and control of groundwater resources discharging is recommended in the study area.
کلیدواژه‌ها [English]
Cadastre, Multi-Objective Mathematical Programming, Cropping Pattern, Irrigation Planning, Isfahan
مراجع
  1. Bartolini, F., Bazzani, G.M., Gallerani, V., Raggi, M. and Viaggi, D. (2007). The impact of water and agriculture policy scenarios on irrigated farming systems in Italy: an analysis based on farm level multi-attribute linear programming models. Agricultural System, 93: 90-114.
  2. Bender, M.J. and Simonovic, S.P. (2000). A fuzzy compromise approach to water resource systems planning under uncertainty. Fuzzy Sets and Systems, 115: 35-44.
  3. Berbel, J. and Gomez-Limon, J. A. (2000). The impact of water-pricing policy in Spain: an analysis of three irrigated areas. Agricultural Water Management, 43: 219-238.
  4. Biswas, A. and Pal, B.B. (2005). Application of fuzzy goal programming technique to land use planning in agricultural system. Omega, 33(5): 391-398.
  5. Doppler, W., Salman, A.Z., Al-Karablieh, E.K. and Wolf, H.P. (2002). The impact of water price strategies on the allocation of irrigation water: the case of the Jordan Valley. Agricultural Water Management, 55: 171-182.
  6. Fathi, F. and Zibaei, M. (2012). Water resources sustainability using goal programming approach in optimizing crop pattern, strategy and irrigation method. Journal of Iran-Water Resources Research, 8(1): 10-19. (Persian)
  7. Galán-Martín, Á., Pozo, C., Guillén-Gosálbez, G., Antón Vallejo, A. and Jiménez Esteller, L. (2015). Multi-stage linear programming model for optimizing cropping plan decisions under the new common agricultural policy. Land Use Policy, 48: 515-524.
  8. Gohar, A.A. and Ward, F.A. (2010). Gains from expanded irrigation water trading in Egypt: an integrated basin approach. Ecological Economics, 69(12): 2535-2548.
  9. Griffith-Charles, C. and Sutherland, M. (2019). Cadastres for densely occupied informal situations: necessity and possibility. Land Use Policy, 104372.
  10. Jones, D. and Barnes, E.M. (2000). Fuzzy composite programming to combine remote sensing and crop models for decision support in precision crop management. Agricultural Systems, 56(3): 137–158.
  11. Joulaei, R., Azar, A. and Chizari, A.H. (2005). Multi- regional planning models and their application in agriculture: a case study of Fars province. Agriculture Economics and Development, 13(51): 87-112. (Persian)
  12. Li, M. and Guo, P. (2015). A coupled random fuzzy two-stage programming model for crop area optimization: a case study of the middle Heihe River Basin, China. Agricultural Water Management, Elsevier, 155(C): 53-66.
  13. Majidi, N., Alizadeh, A. and Ghorbani, M. (2011). Determining the optimum cropping pattern in same direction with water resources management of Mashhad-Chenaran Plain. Journal of Water and Soil, 25(4): 776-785. (Persian)
  14. Maneta, M P., Torres, M., Wallender, W.W., Vosti, S., Kirby, M., Bassoi, L.H. and Rodrigues, L N. (2009). Water demand and flows in the Sao Francisco River Basin (Brazil) with increased irrigation. Agricultural Water Management, 96(8),: 1191-1200.
  15. Manos, B., Papathanasiou, J., Bournaris, T. and Voudouris, K. (2010). A multicriteria model for planning agricultural regions within a context of groundwater rational management. Journal of Environmental Management, 91(7): 593-600.
  16. Maqsood, I., Huang, G.H. and Scott Yeomans, J. (2005). An interval-parameter fuzzy two-stage stochastic program for water resources management under uncertainty. European Journal of Operational Research , 167(1), 245-256.
  17. Mardani Najafabadi, M., Ziaee, S., Nikouei, A. and Ahmadpour Borazjani, M. (2019). Mathematical programming model (MMP) for optimization of regional cropping patterns decisions: a case study. Agricultural Systems, 173: 218-232.
  18. Mardani, M., Babaei, M., Sabouhi, M. and Asemani, E. (2013). Determination of optimal cropping pattern using fuzzy goal programming: a case Study in Razavi Khorasan province. Journal of Operations Research and Applications, 36: 66-74. (Persian)
  19. Mardani, M., Nikouei, A., Ziaei, S. and Ahmadpour, M. (2016). Codifying regional cropping pattern of agricultural and horticultural products in isfahan province: multi-objective structural planning approach. Agricultural Economics and Development, 30(3): 188-206. (Persian)
  20. Mardani, M., Ziaei, S. and Nikouei, A. (2018). Optimizing the trade of virtual water in regional cropping pattern of the isfahan province: application of multi-criteria models. Journal of Agricultural Economics and Development, 100(25): 39-88. (Persian)
  21. Mousavi, N. and Akbari, M.R. (2014). Surveying optimal cropping pattern and its impact on water resources management: a case study of Marvdasht-Karbala. Water Resources Engineering, 22(7): 101-110. (Persian)
  22. Nikouei, A., Khodagholi, M., Ghayoumi Mohammadi, H., Toomanian, N., Jalali, A. and Mamanpoush, A. (2018). Developing the national cropping pattern plan in pilot stage: Dasht village, Shahreza County, Isfahan province. Final Report of Registed Project of 14-38-30-93. (Persian)
  23. Nikouei, A., Mardani Najafabadi, M. and Paki, H. (2017). Study of cost and price for crops and orchads production in Dasht district, Shahreza County, Isfahan province, Final Report of Registered Project of 14-38-30-9353-93001. (Persian)
  24. Sharma, D K. and Jana, R.K. (2009). Fuzzy goal programming based genetic algorithm approach to nutrient management for rice crop planning. International Journal of Production Economics, 121(1): 224-232.
  25. Tangestani, M.H. (2006). Comparison of EPM and PSIAC models in GIS for erosion and sediment yield assessment in a semi-arid environment: Afzar catchment, Fars province, Iran. Journal of Asian Earth Sciences, 27(5): 585-597.
  26. Vafaeinejad, A. (2016). Cropping pattern optimization by using topsis and genetic algorithm based on the capabilities of GIS. Iranian Journal of Ecohydrology, 3(1), 69-86. (Persian)
  27. Zoppi, C. and Lai, S. (2015). Determinants of land take at the regional scale: a study concerning Sardinia (Italy). Environmental Impact Assessment Review, 55: 1-10.
  28. Zysk, E., Dawidowicz, A., Nowak, M., Figurska, M., Źróbek, S., Źróbek, R. and Burandt, J. (2020). Organizational aspects of the concept of a green cadastre for rural areas Land Use Policy, 91: 104373.
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 696
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 517


counter
سامانه مدیریت نشریات علمی. طراحی و پیاده سازی از سیناوب