آمار

تعداد نشریات278
تعداد نشریات سازمان77
تعداد شماره‌ها2,103
تعداد مقالات24,236
تعداد مشاهده مقاله13,093,968
تعداد دریافت فایل اصل مقاله10,524,497
خبوشانی, اعظم, یوسفی, ام البنین, فدایی, مهدی, سلطانی, ایرج. (1399). طراحی زنجیره تأمین حلقه بسته پایدار با رویکرد تصمیم‌گیری چندمعیاره ترکیبی در صنایع لبنی. سامانه مدیریت نشریات علمی, 28(112), 169-206. doi: 10.30490/aead.2021.341743.1196
اعظم خبوشانی; ام البنین یوسفی; مهدی فدایی; ایرج سلطانی. "طراحی زنجیره تأمین حلقه بسته پایدار با رویکرد تصمیم‌گیری چندمعیاره ترکیبی در صنایع لبنی". سامانه مدیریت نشریات علمی, 28, 112, 1399, 169-206. doi: 10.30490/aead.2021.341743.1196
خبوشانی, اعظم, یوسفی, ام البنین, فدایی, مهدی, سلطانی, ایرج. (1399). 'طراحی زنجیره تأمین حلقه بسته پایدار با رویکرد تصمیم‌گیری چندمعیاره ترکیبی در صنایع لبنی', سامانه مدیریت نشریات علمی, 28(112), pp. 169-206. doi: 10.30490/aead.2021.341743.1196
خبوشانی, اعظم, یوسفی, ام البنین, فدایی, مهدی, سلطانی, ایرج. طراحی زنجیره تأمین حلقه بسته پایدار با رویکرد تصمیم‌گیری چندمعیاره ترکیبی در صنایع لبنی. سامانه مدیریت نشریات علمی, 1399; 28(112): 169-206. doi: 10.30490/aead.2021.341743.1196

طراحی زنجیره تأمین حلقه بسته پایدار با رویکرد تصمیم‌گیری چندمعیاره ترکیبی در صنایع لبنی

اقتصاد کشاورزی و توسعه
دوره 28، شماره 112، زمستان 1399، صفحه 169-206  XML اصل مقاله (1.14 MB)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.30490/aead.2021.341743.1196
نویسندگان
اعظم خبوشانی1؛ ام البنین یوسفی email orcid 2؛ مهدی فدایی3؛ ایرج سلطانی4
1دانشجوی دکتری مدیریت دولتی، دانشکدة مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی ، واحد اصفهان (خوراسگان)، اصفهان، ایران
2استادیار دانشگاه صنعتی مالک اشتر اصفهان، شاهین‏ شهر، اصفهان، ایران
3استادیار دانشگاه پیام نور، واحد اصفهان ، اصفهان، ایران
4استادیار دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اصفهان (خوراسگان)، اصفهان، ایران.
چکیده
یکی از فعالیت‌های مؤثر در مدیریت زنجیره تأمین سازمان‌ها طراحی یک ساختار شبکه زنجیره کارآ و کاربردی است که نقش مهم و به ‏سزایی در موفقیت آنها ایفا می‌کند. با افزایش ملاحظات زیست ‏محیطی و قوانین اجتماعی، سازمان‌ها ملزم می‌شوند که در طراحی زنجیره تأمین خود، علاوه بر اهداف اقتصادی، این‌گونه ملاحظات پایداری را نیز در نظر گیرند. با این رویکرد، در مطالعه حاضر، یک مدل برنامه‌ریزی ریاضی با در نظر گرفتن معیارهای پایداری در­­ شبکه زنجیره تأمین حلقه بسته صنایع لبنی ارائه شد. نخست، مهم‌ترین شاخص‌های پایداری با ابعاد سه‌گانه اقتصادی، زیست‌محیطی و اجتماعی استخراج و اثرگذارترین شاخص‌ها به روش تصمیم‏گیری چندمعیاره دیمتل (DEMATEL) انتخاب ‌شدند. سپس، برای طراحی زنجیره پایدار، یک مدل عدد صحیح مختلط چند­هدفه ارائه شد که اهداف آن همان شاخص‌های حاصل از روش دیمتل بودند. شاخص­ های حاصل از تکنیک دیمتل، شامل هزینه کل از بعد اقتصادی، مصرف آب و مصرف انرژی از بعد زیست­ محیطی و فرصت­ های شغلی از بعد اجتماعی می ­باشد که به عنوان توابع هدف مدل پیشنهادی  تعریف شده ­اند. در ادامه، این مدل به کمک روشL-P متریک و با استفاده از نرم‌افزار GAMS حل شد و مجموعه جواب‌های بهینه پارتویی به‌دست‌آمد. در پایان، پیاده‌سازی مدل پیشنهادی در صنایع شیر پگاه اصفهان در سال 1398 صورت گرفت. اجرای مدل منجر به یافتن هفت دسته جواب بهینه پارتویی شد که از آن میان، کمترین میزان هزینه حدود هفتاد میلیون ریال در ماه، کمترین میزان مصرف آب حدود 760 مترمکعب در ماه، کمترین میزان مصرف انرژی حدود 963 مگاوات در ماه و بیشترین میزان فرصت‌های اشتغال حدود 39 هزار نفرساعت در ماه به‏دست آمد.
کلیدواژه‌ها
زنجیرة تأمین پایدار؛ تصمیم‌گیری چندهدفه؛ روش دیمتل (DEMATEL)؛ صنایع لبنی
عنوان مقاله [English]
Designing a Sustainable Closed-Loop Supply Chain Based on Hybrid Multi-Criteria Decision Making Approach in Dairy Industries
نویسندگان [English]
A. Khabooshani1؛ O. Yousefi2؛ M. Fadaee3؛ I. Soltani4
1PhD Student in Management, Faculty of Management, Islamic Azad University, Isfahan (Khorasgan) Branch, Isfahan, Iran
2Assistant Professor, Malek Ashtar University of Technology (MAU), Shahin Shahr, Isfahan, Iran
3Assistant Professor, Payame Noor University, Isfahan Branch, Isfahan, Iran
4Assistant Professor, Islamic Azad University, Isfahan (Khorasgan) Branch, Isfahan, Iran
چکیده [English]
One of the effective activities in organization’s supply chain management is the design of an efficient and functional chain network structure that plays a critical and significant role in the achievement of organizations. The increase in environmental considerations and social rules necessitates the organizations to consider such sustainability concerns in designing their supply chains while setting the economic objectives. This study aimed at designing a mathematical programming/planning model by taking into account the sustainability criteria in closed-loop supply chain of dairy industries. The most important sustainability indexes were extracted in three economic, environmental and social aspects and the most effective indexes were initially selected by using DEMATEL technique. Then, a multi-objective mixed integrated planning model was presented for designing the sustainable supply chain, the objectives of which included the indexes obtained from DEMATEL. In the next stage, the model was solved in a metric L-P method by using GAMS software. Thus, a set of optimal Pareto solutions were obtained. Finally, the resultant model was implemented in Isfahan’s Pegah Dairy Industries Company in 2019, resulting in seven optimal Pareto solutions. Based on the solutions obtained, the lowest cost, the lowest consumption rate of water and the lowest consumption rate of energy were found to be about 70 million IR rials, 760 m3 and 963 MWs per month, respectively; and the highest employment opportunities was found to be 39,000 men-hours per month.
کلیدواژه‌ها [English]
Sustainable Supply Chain, Multi-Objective Decision Making, DEMATEL Technique, Dairy Industries
مراجع
  1. Allaoui, H., Guo, Y., Choudhary, A. and Bloemhof, J. (2018). Sustainable agro-food supply chain design using two-stage hybrid multi-objective decision-making approach. Computers and Operations Research, 89: 369-384.
  2. Asgharpour, M.J. (2003). Group decision making and game theory with the attitude of research in action. Tehran: Tehran University Press. (Persian)
  3. Asgharpour, M.J. (2009). Multi-criteria decision making. Tehran: Tehran University Publications. (Persian)
  4. Azadeh, A., Raoofi, Z. and Zarrin, M. (2015). A multi-objective fuzzy linear programming model for optimization of natural gas supply chain through a greenhouse gas reduction approach. Journal of Natural Gas Science and Engineering, 26: 702-710.
  5. Bavarsad, B., Nili Ahmadabadi, M. and Beiranvand, T. (2018). Developing a sustainable supply chain management model in marine industries, case study: Marine Industries Organization. Journal of Science Education, 5(1): 29-40. (Persian)
  6. Chaabane, A., Ramudhin, A. and Paquet, M. (2012). Design of sustainable supply chains under the emission trading scheme. International Journal of Production Economics, 135(1): 37-49.
  7. Christopher, M. and Holweg, M. (2011). Supply Chain 2.0: managing supply chains in the era of turbulence. International Journal of Physical Distribution Logistics Management, 41(1): 63-82.
  8. Elkington, J. (2000). Cannibals with forks: the triple bottom line of 21st century business. Review by Ronald Jeurissen. Journal of Business Ethics, 23(2): 229-231.
  9. Fatemi Amin, S. and Mortazaei, A. (2014). The food products supply chain strategic plan. Tehran: Iranian Academic Center for Education, Culture and Research; Beheshti Center. (Persian)
  10. Ghasemi, A., Rayatpisheh, M.A., Haddadi, A. and Rayatpisheh, S. (2017). Identification and prioritization of indicators involved in agricultural supply chain sustainability. Environmental Science and Technology, 19(4): 369-382. DOI: 10.22034/JEST.2017.10738. (Persian)
  11. Hassanzadeh Amin, S. and Zhang, G. (2013). A three-stage model for closed-loop supply chain configuration under uncertainty.
    International Journal of Production Research, 51(5): 1405-1425.
  12. Jafarnejad, A. and Bana Molaei, A.A. (2014). Investigation of the impact of sustainable supply chain management dimensions on supply chain operational performance using structural equation modeling and conventional correlation analysis. Master's Thesis, University of Tehran. (Persian)
  13. Moradi Nasab, N. and Amin-Naseri, M.R. (2016). Designing an integrated model for a multi-period, multi-echelon and multi-product petroleum supply chain. Energy, 114: 708-733. DOI: 10.1016/j.energy.2016.07.140.
  14. Pishvaee, M.S., Razmi, J. and Torabi, S.A. (2014). An accelerated Benders decomposition algorithm for sustainable supply chain network design under uncertainty: a case study of medical needle and syringe supply chain. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 67: 14-38.
  15. Pishvaee, M.S. and Razmi, J. (2012). Environmental supply chain network design using multi-objective fuzzy mathematical programming. Applied Mathematical Modelling, 36(8): 3433-3446.
  16. Resat, H.G. and Unsal, B. (2019). A novel multi-objective optimization approach for sustainable supply chain: a case study in packaging industry. Sustainable Production and Consumption, 20: 29-39.
  17. Rohmer, S., Gerdessen, J.C. and Claassen, G.D.H. (2019). Sustainable supply chain design in the food system with dietary considerations: a multi-objective analysis. Journal of Operational Research 273(3): 1149-1164.
  18. Sahebjamnia, N., Fathollahi-Fard, A.M. and Hajiaghaei-Keshteli, M. (2018). Sustainable tire closed-loop supply chain network design: hybrid metaheuristic algorithms for large-scale networks. Journal of Cleaner Production, 196: 273-296.
  19. Sgarbossa, F. and Russo, I. (2017). A proactive model in sustainable food supply chain: insight from a case study. International Journal of Production Economics, 183: 596-606.
  20. Taleizadeh, A.A., Haghighi, F. and Akhavan Niaki, S. T. (2019). Modeling and solving a sustainable closed loop supply chain problem with pricing decisions and discounts on returned products. Journal of Cleaner Production, 207: 163-181.
  21. Tseng, S.C. and Hung, S.W. (2014). A strategic decision-making model considering the social costs of carbon dioxide emissions for sustainable supply chain management. Journal of Environmental Management, 133: 315-322.
  22. Yakovleva, N., Sarkis, J. and Sloan, T. (2010). Sustainability indicators for the food supply chain. In: Environmental assessment and management in the food industry, pp. 297-329, Elsevier.
  23. Zareian Jahromi, H., Fallahnejad, M., Sadeghieh, A. and Ahmadi Yazdi, A. (2014). Multi-objective optimization model based on sustainable closed loop supply chain design. Journal of Industrial Engineering Research, 2(3): 93-111. (Persian)
  24. Zegordi, S.H., Eskandarpour, M. and Nikbakhsh, E. (2011). A novel bi-objective multi-product post-sales reverse logistics network design model. Proceedings of the World Congress on Engineering 2011 Vol. I, WCE 2011, July 6 - 8, 2011, London, U.K.
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 69
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 33


Contact Us | Help & Support | Site Map
counter

Journal Management System. Designed by sinaweb.