- همه نشریات
- نشریات علمی سازمان تحقیقات، آموزش و ترویچ کشاورزی
- مجلات ترویجی سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی
- سایر نشریات سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی
- نشریات علمی انجمن ها
- علوم آب و خاک
- علوم اقتصاد و ترویج کشاورزی
- علوم جنگل, مرتع و آبخیزداری
- علوم دامی و شیلات
- علوم زراعی و باغی
- علوم گیاهپزشکی
- علوم مهندسی و مکانیزاسیون کشاورزی
- نشریات با زبان انگلیسی
- نشریات با زبان فارسی
- نشریات دانشگاه آزاد اسلامی
- نشریات علمی
پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 283 |
| تعداد نشریات سازمان | 81 |
| تعداد شماره‌ها | 2,722 |
| تعداد مقالات | 31,007 |
| تعداد مشاهده مقاله | 27,039,185 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 16,153,949 |
ارائه الگوی مناسب کشت محصولات باغی با استفاده از مدل برنامه ریزی آرمانی (مطالعه موردی: شهرستان بوئین زهرا استان قزوین) | ||
| تحقیقات سامانه‌ها و مکانیزاسیون کشاورزی | ||
| مقاله 1، دوره 22، شماره 78، شهریور 1400، صفحه 1-18 اصل مقاله (1.45 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22092/amsr.2021.342636.1348 | ||
| نویسندگان | ||
| هوشنگ اردیخانی1؛ محمد غلامی پرشکوهی* 2؛ داود محمدزمانی3؛ محمد قهدریجانی4 | ||
| 1دانشجوی دکتری گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، واحد تاکستان، دانشگاه آزاد اسلامی، تاکستان، ایران | ||
| 2دانشیار گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، واحد تاکستان، دانشگاه آزاد اسلامی، تاکستان، ایران | ||
| 3استادیار گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، واحد تاکستان، دانشگاه آزاد اسلامی، تاکستان، ایران | ||
| 4استادیار گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران | ||
| چکیده | ||
| رسیدن به الگوی کشت باغی مناسبی که بتوان از آن بیشینه بهره را از عوامل و نهادههای تولید، به ویژه عامل محدودکننده یعنی آب، به دست آورد ضرورتی انکارناپذیر است. پرسش اصلی در این پژوهش این است که با توجه به وضعیت موجود در باغداری استان قزوین، شرایط بهینه برای تعیین الگوی کشت و اختصاص نهادهها در باغهای مختلف بر چه پارامترهایی تاکید دارد. به منظور تعیین الگوی بهینۀ کشت، اطلاعات درآمد و هزینههای باغداران به صورت مجزا پرسیده شد. این مقادیر از طریق استفاده از آمارنامههای سازمان جهاد کشاورزی استان قزوین و مصاحبه با باغداران شهرستان بوئینزهرا و تکمیل 73 پرسشنامه (روش نمونه‌گیری تصادفی ساده دو مرحلهای) برای باغداران در سال 1398 - 1397 استخراج و پردازش شد. مدل برنامهریزی آرمانی نهایی با 4 متغیر تصمیم برای کل منطقه فرموله شد. همچنین برای ارائۀ الگوی مناسب کشت محصولات باغی از روش برنامهریزی آرمانی با استفاده از نرم‌افزار Lingo Ver. 17 استفاده شد. مطابق با نتایج مدل در مورد کودهای فسفاته و پتاسه کاهش مصرف به میزان 5/9 درصد (بیش از میزان آرمان) و در مورد کود نیتروژنی کاهش مصرف به میزان 8 درصد حاصل شد. در مورد سه آرمان کاهش مصرف علفکش، حشرهکش و قارچکش موفقیت بیش از حد یعنی به ترتیب 5/4، 7/5 و 8 درصد مشاهده شد. با توجه به وجود منابع آبی فراوان در این منطقه، در مورد 12 آرمان مربوط به کاهش آب نیز موفقیت بیش از حد یعنی کاهش یک درصد در مصرف آب مشاهده شد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| بهره وری؛ مدیریت؛ مکانیزاسیون کشاورزی؛ نهاده های تولید | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Provide a Suitable Pattern for Growing Horticultural Crops using the Ideal Planning Model (Case Study: Buin Zahra City of Qazvin Province) | ||
| نویسندگان [English] | ||
| hooshang ardikhani1؛ mohamad ghoamiparshokuhi2؛ davood mohamadzamani3؛ mohammad ghahdarijani4 | ||
| 1PhD Student in Agricultural Mechanization, Department of Agricultural Mechanization, Islamic Azad University, Takestan Branch, Takestan, Iran | ||
| 2Department of Biosystems Engineering, Islamic Azad University,Takestan Branch, Takestan, Iran | ||
| 3Department of Farm Machinery, Takestan Branch, Islamic Azad University, Takestan, Iran | ||
| 4Department of Agricultural Mechanization, Islamic Azad University, Science Branch and University of Tehran, Tehran, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| Given the vastness of the country's border area and the climatic diversity of the crop and garden various regions, it is an undeniable necessity to achieve a suitable cultivation pattern that can maximize the utilization of factors and institutions of production, especially the water-limiting factor. The main question in this study is that considering the current situation in horticulture in Qazvin province, what parameters emphasize the optimal conditions for determining the cultivation pattern and allocating inputs in different orchards. For this purpose, in this study, first, the relevant technical, environmental, social and economic indices and criteria that have been presented in various research sources were examined. Then, using multi-criteria decision making methods, a composite index of the mentioned indices was presented. In this study, a simple two-step random sampling method was used. In this research, in order to present a suitable pattern for cultivating horticultural products from the ideal planning method using Lingo 17 software was used. According to the results of the model, in the case of phosphate and potash fertilizers, the consumption reduction was observed to be 9.5% (above the ideal level), but in the case of nitrogen fertilizer, the consumption was reduced by 8%. In the case of the three ideals of reducing the consumption of herbicides, insecticides and fungicides, excessive success was observed, i.e. a decrease in consumption of 4.5, 5.7 and 8 percent, respectively. Due to the abundance of water resources in this area, in the case of 12 ideals related to water reduction, too much success was observed, i.e. a one percent decrease in water consumption per month. The results show that the application of ideal planning method in optimizing goals and allocation for each product provides more logical results than single-objective models. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| cultivation pattern, mechanization, ideal model | ||
| مراجع | ||
|
Alabdulkader, A. M., AI – Amoud, A. I., Awad, A. I., & Awad, F. S. (2012). Optimization of the cropping pattern in Saudi Arabia using a mathematical programming sector model. Agricultural Economics/ Zemedelska Ekonomika, 12, 58-69. Asadpoor, H. (1997). Application of goal planning at determining the optimum model with emphasis on different ways to prioritize goals in the plains of Iran (Case Study Dasht-e-Naz Sari) (M. S. Thesis), Economic Agriculture, University of Tehran, Iran. (in Persian) Babiker, M., Criqui, P., Ellerman, D., Reilly. J., & Viguier, L. (2003). Assessing the impact of carbon tax differentiation in the European Union. Environmental Modeling and Assessment, 8, 187-197. Bachmat, Y. (1994). Groundwater contamination and control. Marcel decker, Inc., New York. Baldock, D., & Bishop, K. (1996). Growing greener, sustainable agriculture in the UK, report for council for the protection of rural England (CPRE) and world wide fund for nature (WWF-UK). Branca, G., Lipper, L., McCarthy, N., & Jolejole, M. C. (2013). Food security, climate change, and sustainable land management. Agronomy for Sustainable Development, 33(4), 635–50. Dube, T., Moyo, P., Ncube, M., & Nyathi, D. (2016). The impact of climate change on agro-ecological based livelihoods in Africa: A review. Journal of Sustainable Development, 9(1), 256. Hajrahimi, M., & Torkamini, J. (1997). Application of goal programming in determining optimum program of agricultural units (Case Study Azarbaijan Gharbi). Journal of Agricultural and Development Economics, 20, 39-51. (in Persian) Haupt, R. L., & Haupt, S. E. (2004). Practical genetic algoritm. John Wiley & Sons, Inc., Hoboken, New Jersey. Hudak, P. F. (2000). Regional trends in nitrate content of Texas groundwater. Journal of Hydrology, 228, 37-47. Kalogirou, S. A. (2004). Solar thermal collectors and applications. Progress in Energy and Combustion Science, 30, 231-295. Khadem Adam, N. (1991). Agricultural Economics Policy in Different Systems and Iran. Second Ed. Information Institute Publications, Tehran. (in Persian) Kohansal, M., & Soruri, A. (2013). Determining the optimal cultivation pattern of major crops in Khorasan Razavi province using fuzzy multi-objective linear programming and hyperbolic membership function. Agricultural Economics and Development, 21(82), 1-11. (in Persian) Kolawole, O. D., Motsholapheko, M. R., Ngwenya, B. N., Thakadu, O., Mmopelwa, G., & Kgathi, D. L. (2016). Climate variability and rural livelihoods: How households perceive and adapt to climatic shocks in the Okavango Delta, Botswana. Weather, Climate, and Society, 8(2), 131-45. doi: 10.1175/wcas-d-15-0019.1. Lara P., & Stancu-Minasian I. (1999). Fractional programming: a tool for the assessment of sustainability. Agricultural Systems, 62,131-141. Leiva F. R., & Morris J. (2001). Mechanization and sustainability in arable farming in England. Journal of Agriculture Engineering Research, 79(1), 81-90. Nyanga, A., Kessler, A., & Tenge, A. (2016). Key socio-economic factors influencing sustainable land management investments in th West Usambara Highlands, Tanzania. Land Use Policy, 51, 260-266. Pretty, J., Toulmin, C., & Williams, S. (2011). Sustainable intensification in African agriculture. International Journal of Agricultural Sustainability, 9(1), 5-24. doi: 10.3763/ijas.2010.0583. Shirdeli, A., & Dastvar, S. (2014). An optimization technique for cropping patterns and land consolidation: A case study for irrigation network. Management Science Letters, 4(9), 2087-2092. Shisanya, S., & Mafongoya, P. (2016). Adaptation to climate change and the impacts on household food security among rural farmers in Umzinyathi District of Kwazulu-Natal, South Africa. Food Security, 8(3), 597-608. doi: 10.1007/s12571-016-0569-7. Teshome, A., Graaff, J., Ritsema, C., & Kassie, M. (2016). Farmers' perceptions about the influence of land quality, land fragmentation and tenure systems on sustainable land management in the north western Ethiopian highlands. Land Degradation & Development, 27(4), 884-98. doi: 10.1002/ldr.2298. Zander, I., & Zander, U. (2005). The inside track: on the important (but neglected) role of customers in the resource-based view of strategy and firm growth. Journal of Management Studies, 42(8), 1519-1548. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 842 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 220 |
||
سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب