اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات286
تعداد نشریات سازمان84
تعداد شماره‌ها2,920
تعداد مقالات32,927
تعداد مشاهده مقاله43,414,987
تعداد دریافت فایل اصل مقاله19,895,054
سبزواری, تورج, طالبی, علی. (1400). پهنه بندی خطر زمین لغزش حوزه های آبخیز با استفاده از ترکیب دو مدل SINMAP و TOPMODEL. سامانه مدیریت نشریات علمی, 13(1), 222-234. doi: 10.22092/ijwmse.2020.126528.1670
تورج سبزواری; علی طالبی. "پهنه بندی خطر زمین لغزش حوزه های آبخیز با استفاده از ترکیب دو مدل SINMAP و TOPMODEL". سامانه مدیریت نشریات علمی, 13, 1, 1400, 222-234. doi: 10.22092/ijwmse.2020.126528.1670
سبزواری, تورج, طالبی, علی. (1400). 'پهنه بندی خطر زمین لغزش حوزه های آبخیز با استفاده از ترکیب دو مدل SINMAP و TOPMODEL', سامانه مدیریت نشریات علمی, 13(1), pp. 222-234. doi: 10.22092/ijwmse.2020.126528.1670
سبزواری, تورج, طالبی, علی. پهنه بندی خطر زمین لغزش حوزه های آبخیز با استفاده از ترکیب دو مدل SINMAP و TOPMODEL. سامانه مدیریت نشریات علمی, 1400; 13(1): 222-234. doi: 10.22092/ijwmse.2020.126528.1670

پهنه بندی خطر زمین لغزش حوزه های آبخیز با استفاده از ترکیب دو مدل SINMAP و TOPMODEL

مهندسی و مدیریت آبخیز
مقاله 19، دوره 13، شماره 1، فروردین 1400، صفحه 222-234    اصل مقاله (1.59 M)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22092/ijwmse.2020.126528.1670
نویسندگان
تورج سبزواری* 1؛ علی طالبی2
1دانشیار گروه مهندسی عمران دانشگاه ازاد واحد استهبان
2هیئت علمی گروه مرتع و آبخیزداری دانشگاه یزد
چکیده
در بسیاری از پروژه‌های مهندسی عمران مانند شهرسازی، جاده‌سازی، ویلا‌سازی و سد‌سازی قبل از طراحی و اجرا باید موضوع لغزش دامنه‌های منطقه بالخصوص در شرایط بارندگی شدید که ممکن است خسارات مالی و جانی به همراه داشته باشد مورد بررسی قرار گیرد. TOPMODEL یک مدل زیرسطحی است که جهت تخمین رواناب سطحی و زیرسطحی حوزه‌های آبخیز بر اساس مکانیسم دانی-بلاک به‌کار گرفته می‌شود. این مدل قابلیت تشخیص نقاط اشباع حوضه و تخمین کمبود رطوبت خاک کلیه نقاط حوضه می‌باشد. بین پارامتر اشباع پذیری دامنه‌ها که یک پارامتر کلیدی در مدل‌های لغزش به حساب می‌آید و کمبود رطوبت خاک ارتباطی وجود دارد که در این تحقیق ارتباط بین دو مدل زمین لغزشSINMAP وTOPMODEL و پارامترهای آن‌ها مورد بررسی قرار گرفته است. برای این منظور از اطلاعات حوضه‌ی کوهستانی سد ایلام واقع در جنوب شرقی استان ایلام استفاده گردید. اطلاعات ده دامنه از منطقه جهت محاسبه لغزش برداشت گردید و با استفاده از GIS نقشه‌های کمبود رطوبت خاک و ایندکس اشباع پذیری دامنه‌ها بر اساس TOPMODEL و در نهایت نقشه‌های ضریب پایداری براساس مدل SINMAP برای منطقه محاسبه گردید. دامنه‌های شماره 3، 4 و 5 طبق مدل به ترتیب شبه پایدار، احتمال پایداری کمتر از 50% و احتمال پایداری بیشتر از 50% محاسبه شده‌اند و در طبیعت این دامنه‌ها ناپایدار نشان داده‌اند. دامنه‌های 8، 9 و 10 که در طبیعت از پوشش گیاهی درختان بلوط بهره می‌برند و پایدار هستند طبق مدل این سه دامنه نیز پایدار هستند.
کلیدواژه‌ها
TOPMODEL؛ SINMAP؛ سد ایلام؛ زمین لغزش
عنوان مقاله [English]
Landslide hazard zonation of catchments by using TOPMODEL and SINMAP models
نویسندگان [English]
touraj sabzevari1؛ Ali Talebi2
1department of civil engineering, Estahban branches, Islamic azad university
2Yazd university
چکیده [English]
In many civil engineering projects such as urbanization, road and dam construction, before designing and operating, the subject of landslide of the hillslopes, especially in the conditions of high rainfall, which may have financial and human damages, should be considered. TOPMODEL is a subsurface model used to estimate surface and subsurface runoff of watersheds based on the Dunny-Block mechanism. This model is capable of detecting catchment saturation area and estimating the soil moisture deficit (SMD) across catchment. There is a relation between the hillslope saturation index, which is a key parameter in landslide models, and SMD. In this study, the relationship between the two models of SINMAP (landslide model) and TOPMODEL and their parameters have been studied. For this purpose, the data of the ILAM Dam catchment data located in the southeastern province of ILAM in IRAN was used. The ten hillslopes of the area were taken to calculate the sliding. Using GIS, maps of SMD and index of saturation were calculated based on TOPMODEL, and finally, stability maps of SINMAP were calculated for the region. Hillslopes 3, 4, and 5 are quasi-stable according to the model, stability probability is less than 50% and stability probability is more than 50%, and in nature these hillslopes are unstable. The 8, 9, and 10 hillslopes that are used in nature from the vegetation of oak trees are stable, according to the model of these three hillslopes.
کلیدواژه‌ها [English]
TOPMODEL, SINMAP, ILAM dam, Landslide
مراجع
  1. Ahmadi, H., Sh. Mohammadkhani, S. Feiznia and J. Ghoddousi. 2005. A modeling of mass movement hazard, case study: Taleghan Drainage Catchment. Iranian Journal of Natural Resources, 58(1): 8-11 (in Persian).  
  2. Avanzi, G.D., R. Giannecchini and A. Pucchnelli. The influence of the geological and geomorphological settings on shallow landslides, an example of a temperate climate environment: the June 19, 1996 event in northwestern Tuscany (Italy). Engineering Geology, 73: 215-228.
  3. Ambroise, B., K.J. Beven and J. Freer. 1996. Towards a generalization of the TOPMODEL concepts: topographic indices of hydrological similarity. Water Resources Research, 32(7): 2135-2145.
  4. Beven, K., P. Quinn, R. Romanowicz, J. Freer, J. Fisher and R. Lamb. 1995. TOPMODEL and GRIDATB: a users’ guide to the distribution versions (94.01). Lancastre: Lancastre University, Paginação Irregular, 31 pages.
  5. Beven, K.J. 2001. Rainfall-runoff modelling. Chichester, John Wiley and Sons, 360 pages.
  6. Beven, K.J. and M.J. Kirkby. 1979. A physically-based variable contributing area model of basin hydrology. Hydrological Sciences Bulletin, 24: 43-69.
  7. Beven, K.J. and E.F. Wood. 1983. Catchment geomorphology and the dynamics of runoff contributing areas. Journal of Hydrology, 65: 139-158.
  8. Beven, K.J., M.J. Kirkby, N. Schofield and A. Tagg. 1984. Testing a physically-based flood forecasting model TOPMODEL for three U.K. catchments. Journal of Hydrology, 69: 119-143.
  9. Chau, K.T., Y.L. Sze,  K. Fung, W.Y. Wong,  E.L. Fong and L.C.P. Chan. 2004. Landslide inventory and GIS. Computer and Geoscience, 30: 429-443.
  10. Deb, S.K. and A.I. El-Kadi. 2009. Susceptibility assessment of shallow landslides on Oahu, Hawaii, under extreme-rainfall events. Geomorphology, 108: 219–233.
  11. Famiglietti, J.S. and E.F. Wood. 1990. Evapotranspiration and runoff from large land areas in land surface hydrology for climate modelling. Kluwer Academic Publishers, Netherlands, 179-205.
  12. Garfi, G., D.E. Bruno, D. Calcaterra and M. Parise. 2007. Fan morphodynamics and slope instability in the Mucone River Basin (Sila Massif, southern Italy): significance of weathering and role of land use changes. Catena, 69(2): 181-196.
  13. Gallant, J.C. and M.F. Hutchinson. 2011. A differential equation for specific catchment area. Water Resources Research, 47: 1–14.
  14. Hornberger, G.M., K.J. Beven, B.J. Cosby and D.E. Sappington. 1985. Shenandoah Watershed: calibration of a topography-based variable contributing area hydrological model to a small forested catchment. Water Resources Research, 21: 1841-1850.
  15. Memarian, H. and A.A. Safdari. 2009. Stability of natural slopes and its analysis in GIS ArcView environment, familiarity with the SINMAP Model. Sokhangostar Publications, 98 pages (in Persian).
  16. Moore, I.D., S.M. Mackay, P.J. Wallbrink, G.J. Burch and E.M. O'loughlin. 1986. Hydrologic characteristics and modelling of a small forested catchment in southeastern New South Wales. Journal of Hydrology, 83(3-4): 307-335.
  17. O'Loughlin, E.M. 1986. Prediction of surface saturation zones in natural catchments by topographic analysis. Water Resources Research, 22(5): 794-804.
  18. O'loughlin, E. M. 1981. Saturation regions in catchments and their relations to soil and topographic properties. Journal of Hydrology, 53(3-4): 229-246.
  19. Peart, M.R., K.Y. Ng and D.D. Zhang. 2005. Landslides and sediment delivery to a drainage system: some observations from Hong Kong. Asian Earth Sciences, 25: 821-836.
  20. Quinn, P.F. and K.J. Beven. 1993. Spatial and temporal predictions of soil moisture dynamics, runoff, variable source areas and evapotranspiration for plynlimon, mid-wales. Hydrological Processes, 7: 425-448.
  21. Quinn, P.F., K.J. Beven, D.G. Morns and R.V. Moore. 1990. The use of digital terrain data in the modelling of the response of hill slopes and headwaters. Proceedings of the 2nd British Hydrological Society Symposium, Institute of Hydrology, Wallingford, 1.37-1.42.
  22. Robson, A., K.J. Beren and C. Neal. 1992. Towards identifying sources of subsurface flow: a comparison of components identified by a physically based runoff model and those determined by chemical mixing techniques. Hydrological Processes, 6: 199-214.
  23. Soeters, R. and C.J. van Westen. 1996. Landslides: investigation and mitigation, chapter 8, slope instability recognition, analysis and zonation. Transportation Research Board Special Report, 247: 129-177.
  24. Talebi, A. and M. Izaddoust. 2011. Model performance review landslide risk in landslides, case study: Ilam Dam Watershed. Iran Watershed Management Science and Engineering, 5(15): 10-28 (in Persian).
  25. Tarboton, D. 2003. Simulation of runoff generation in hydrologic models. Utah State University, Chapter 6, http://hydrology.usu.edu/RRP/userdata/4/87/ch6.pdf.
  26. Wollock, D.M., G.M. Hornberger, K.J. Beven and W.G. Campbell. 1989. The relationship of catchment topography and soil hydraulic characteristics to lake alkalinity in the North Eastern USA. Water Resources Research, 25: 829-837.
  27. Wood, E.F., M. Sivapalan, K.J. Beven and L.E. Band. 1988. Effects of spatial variability and scale with implications to hydrologic modelling. Journal of Hydrology, 102: 29-47.
  28. Zhou, C.H., C.F. Lee, J. Li and Z.W. Xu. 2002. On the spatial relationship between landslides and causative factors on Lantua Island, Hong Kong. Geomorphology, 43: 197-207.
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 369
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 314


counter
سامانه مدیریت نشریات علمی. طراحی و پیاده سازی از سیناوب