آمار

تعداد نشریات277
تعداد نشریات سازمان76
تعداد شماره‌ها2,061
تعداد مقالات23,778
تعداد مشاهده مقاله12,625,984
تعداد دریافت فایل اصل مقاله10,303,863
فارسی علی‌آبادی, محمدمهدی, دانشورکاخکی, محمود, صبوحی صابونی, محمود, دوراندیش, آرش, آماده, حمید. (1399). شناسایی مولفه‌های اثرگذار بر گسترش سوء تغذیه در مناطق روستایی ایران. سامانه مدیریت نشریات علمی, 23(3), 27-49. doi: 10.30490/rvt.2020.337215.1168
محمدمهدی فارسی علی‌آبادی; محمود دانشورکاخکی; محمود صبوحی صابونی; آرش دوراندیش; حمید آماده. "شناسایی مولفه‌های اثرگذار بر گسترش سوء تغذیه در مناطق روستایی ایران". سامانه مدیریت نشریات علمی, 23, 3, 1399, 27-49. doi: 10.30490/rvt.2020.337215.1168
فارسی علی‌آبادی, محمدمهدی, دانشورکاخکی, محمود, صبوحی صابونی, محمود, دوراندیش, آرش, آماده, حمید. (1399). 'شناسایی مولفه‌های اثرگذار بر گسترش سوء تغذیه در مناطق روستایی ایران', سامانه مدیریت نشریات علمی, 23(3), pp. 27-49. doi: 10.30490/rvt.2020.337215.1168
فارسی علی‌آبادی, محمدمهدی, دانشورکاخکی, محمود, صبوحی صابونی, محمود, دوراندیش, آرش, آماده, حمید. شناسایی مولفه‌های اثرگذار بر گسترش سوء تغذیه در مناطق روستایی ایران. سامانه مدیریت نشریات علمی, 1399; 23(3): 27-49. doi: 10.30490/rvt.2020.337215.1168

شناسایی مولفه‌های اثرگذار بر گسترش سوء تغذیه در مناطق روستایی ایران

روستا و توسعه
دوره 23، شماره 3 - شماره پیاپی 91، پاییز 1399، صفحه 27-49  XML اصل مقاله (289.03 K)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.30490/rvt.2020.337215.1168
نویسندگان
محمدمهدی فارسی علی‌آبادی1؛ محمود دانشورکاخکی email 2؛ محمود صبوحی صابونی3؛ آرش دوراندیش4؛ حمید آماده5
1دانشجوی دکتری اقتصاد کشاورزی، دانشکده اقتصاد کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، ایران.
2استاد گروه اقتصاد کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، ایران.
3استاد گروه اقتصاد کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، ایران
4دانشیار گروه اقتصاد کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، ایران.
5دانشیار گروه اقتصاد کشاورزی، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران.
چکیده
عدم دسترسی به انرژی کافی و شیوع سوءتغذیه به‌دلیل تأثیر آن بر سلامتی عمومی و نیز توان جسمی و ذهنی جامعه از مهم‌ترین مسائل حوزه امنیت غذایی در کشورهای در حال توسعه است. از این‌رو، در مطالعه پیش رو، تأثیر عوامل اقتصادی و اجتماعی خانوار و همچنین، عوامل محیطی مانند خشکسالی و تنوع تولید بر گسترش سوءتغذیه در مناطق روستایی ایران بررسی شد. بدین منظور، از روش رگرسیون چندک، برآورد پانل در دوره زمانی 1391 تا 1395 صورت گرفت. نتایج برآورد حاکی از آن بود که برخی از مشخصه‌های خانوار شامل درآمد، افزایش سهم مواد غذایی در مخارج خانوار و سن سرپرست خانوار از گسترش سوءتغذیه جلوگیری می‌کنند و در مقابل، افزایش سطح تحصیلات و بعد خانوار گسترش سوءتغذیه در مناطق روستایی را به‌دنبال دارند؛ در میان عوامل محیطی نیز افزایش شدت خشکسالی و افزایش قیمت مواد غذایی باعث گسترش سوءتغذیه در این مناطق می‌شوند و از سوی دیگر، افزایش تنوع تولید مواد غذایی از گسترش سوءتغذیه جلوگیری می‌کنند. بر این اساس، با وضع معافیت مالیاتی بر درآمد‌های غیرکشاورزی در مناطق روستایی و بازتوزیع یارانه پرداختی فعلی با تمرکز بر مناطق دارای شدت بالای سوءتغذیه و همچنین، تمرکز بر خانوارهای گسترده روستایی، ارائه سیاست‌های معطوف به کاهش تأثیر خشکسالی بر تولید مواد غذایی و در نهایت، ترویج راهکارهایی که امکان افزایش تنوع تولید مواد غذایی در سطح خانوار را فراهم می‌آورد، می‌توان از گسترش بیشتر سوءتغذیه در مناطق روستایی کشور جلوگیری کرد.
کلیدواژه‌ها
خشکسالی؛ تنوع تولید؛ داده‌های پانل؛ رگرسیون چندک
عنوان مقاله [English]
Determination of Factors Affecting the Prevalence of Undernourishment in Rural Areas of Iran
نویسندگان [English]
M. M. Farsi Aliabadi1؛ M. Daneshvar Kakhki2؛ M. Sabouhi Sabouni3؛ A. Dourandish4؛ H. Amadeh5
1PhD Student inAgricultural Economics, Faculty of Agricultural Economics, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran
2Professor, Department of Agricultural Economics, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran.
3Professor, Department of Agricultural Economics, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran
4Associate Professor, Department of Agricultural Economics, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran.
5Associate Professor, Department of Agricultural Economics, University of Allame Tabatabaei, Tehran, Iran.
چکیده [English]
Lack of access to adequate energy and the prevalence of undernourishment are of the most important issues in the developing world due to their impacts on public health and individual’s physical and mental abilities in society. Therefore, this study aimed at investigating the impacts of drought, food production diversity and different household characteristics on the prevalence of undernourishment in rural areas of Iran. For this purpose, panel quantile regression was considered as the best technique to estimate the impacts of social and economic indicators on the prevalence of undernourishment during the period of 2012-2016. The main results indicated that among the household characteristics, increase in household income, share of food in household expenditure and age of household head and among the environmental indicators, increase in food production diversity would prevent the prevalence of undernourishment in studied rural households; on the other hand, increase in household size, education expenditure, drought severity, and food price indexes would increase the prevalence of undernourishment. Based on these results, non-agricultural income tax exemptions in the rural areas and redistribution of current subsidies by focusing on highly malnourished areas as well as focusing on large rural households, providing policies that reduce the impacts of drought on food production and ultimately, promoting the strategies that allow for increased diversification of food production at the household level could be suggested to prevent further malnutrition in the rural areas.
کلیدواژه‌ها [English]
Drought, Production Diversity, Panel Data, Quantile Regression
مراجع
  1. Aazami, M., Hashemi A,N., Soroushmehr, H. (2018). A survey on food insecurity of rural households and factors affecting it in Khuzestan province of Iran: a case study of Bostan sub-district. Village and Development, 20(4): 73-94. (Persian)
  2. Agwata, J.F. (2014). A review of some indices used for drought studies. Civil and Environmental Research, 6(2): 14-21.
  3. Asfaw, S., Palma, A. and Lipper, L. (2016). Diversification strategies and adaptation deficit : evidence from rural communities in Niger. World Development, 101(January): 219-234.
  4. Asogwa, B.C. and Umeh, J.C. (2012). Food insecurity determinants among rural farm households in Nigeria. International Conference on Ecology, Agriculture and Chemical Engineering (ICEACE), pp. 206-2011. Phuket (Thailand).
  5. Babatunde, R.O., Adejobi, A.O. and Fakayode, S.B. (2010). Income and calorie intake among farming households in rural Nigeria: results of parametric and nonparametric analysis. Journal of Agricultural Science, 2(2). Available at https://doi.org/10.5539/jas.v2n2p135.
  6. Bedard, M. (2008). Optimal acceptance rates for Metropolis algorithms: moving beyond 0.234. Stochastic Processes and Their Applications, 118(12): 2198-2222. DOI: 10.1016/j.spa.2007.12.005
  7. Donfouet, H.P.P., Barczak, A., Détang-Dessendre, C. and Maigné, E. (2017). Crop production and crop diversity in France: a spatial analysis. Ecological Economics, 134: 29-39. Available at https://doi.org/10.1016/j.ecolecon.2016.11.016
  8. Farrokh-Eslamlou, H.R., Oshnouei, S., Ahmadi, N. and Babaei, F. (2013). Geographical distribution of nutrition deficiency among children under five years old in West Azerbaijan province, Iran. Urmia Medical Journal, 24(3): 65-78. Available at https://doi.org/10.22067/ifstrj.v1395i0.37356. (Persian)
  9. Heckman, J.J. (1979). Sample selection bias as a specification error. Econometrica, 47(1): 153-161.
  10. IDSC (2011). The cost of hunger in Egypt, implications of child undernutrition on the social and economic development of Egypt: the social and economic impact of child undernutrition in Egypt. The Egyptian Cabinet: Information and Decision Support Center. (IDSC).
  11. Jatta, S. (2013). Urban agriculture, price volatility, droughht, and food security in developing countries. MPRA Paper 46544, University Library of Munich, Germany.
  12. Jensen, R. and Miller, N. (2010). A revealed preference approach to measuring hunger and undernutrition (No. 16555). NBER. Available at https://doi.org/10.1017/CBO9781107415324.004.
  13. Kavousi, E., Hassanzadeh Rostami, Z., Kavousi, Z., Nasihatkon, A.A., Moghaddami, M. and Heidari, M.R. (2014). Prevalence and determinants of under-nutrition among children under six: a cross-sectional survey in Fars province, Iran. International Journal of Health Policy and Management 3(2): 71–76. (Persian)
  14. Koenker, R. and Bassett, J. (1978). Regression quantiles. Econometrica, 46(1): 33-50.
  15. Letamo, G. and Navaneetham, K. (2014). Prevalence and determinants of adult under-nutrition in Botswana. PLoS One, 9(7). Available at https://doi.org/10.1371/journal.pone.0102675.
  16. Mejía Acosta, A. and Haddad, L. (2014). The politics of success in the fight against malnutrition in Peru. Food Policy, 44: 26-35. Available at https://doi.org/10.1016/j.foodpol.2013.10.009.
  17. Mishra, A.K., Mottaleb, K.A. and Mohanty, S. (2015). Impact of off-farm income on food expenditures in rural Bangladesh: an unconditional quantile regression approach. Agricultural Economics (UK), 46(2): 139-148.
  18. Moltedo, A., Troubat, N., Lokshin, M. and Sajaia, Z. (2014). Analyzing food security using household survey data. Washington, DC: The World Bank.
  19. Moridi, G. and Fathi, M. (2009). Malnutrition in children under five in Iran. Faculty of Nursing of Midwifery Quarterly, 19(64): 151-158. (Persian)
  20. Pal, A., Pari, A.K., Sinha, A. and Dhara, P.C. (2017). Prevalence of undernutrition and associated factors: a cross-sectional study among rural adolescents in West Bengal, India. International Journal of Pediatrics and Adolescent Medicine, 4(1): 9-18.
  21. Pangaribowo, E.H., Gerber, N. and Torero, M. (2013). Food and nutrition security indicators: a review. Interdisciplinary Research Project to Explore the Future of Global Food and Nutrition Security. ZEF Working Papers, Center for Development Research (ZEF), University of Bonn.
  22. Phalkey, R.K., Aranda-Jan, C., Marx, S., Höfle, B. and Sauerborn, R. (2015). Systematic review of current efforts to quantify the impacts of climate change on undernutrition. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 112(33): E4522-E4529.
  23. Siedenburg, F. (2010). Unit root testing in panel and time series models : new tests and economic applications. Inaugural-Dissertation. Universiat Zu Kiel.
  24. Strauss, J. and Thomas, D. (2007). Health over the life course. In: T.P. Schultz and J.A. Strauss (eds) Handbook of development economics, Vol. 4. Amesterdam: North Holland Press.
  25. Venkaiah, K., Kokku, S.B., Arlappa, N., Mallikharjun Rao, K., Gal Reddy, C., Kumar, S., …and Brahm, G. N.V. (2015). Impact of chronic drought on nutritional status of the community in drought affected areas in India. Indian Journal of Community Health, 27(4): 479-485.
  26. Walsh, C.M. and van Rooyen, F.C. (2015). Household food security and hunger in rural and urban communities in the Free State Province, South Africa. Ecology of Food and Nutrition, 54(2): 118-137.
  27. Warr, P. (2014). Food insecurity and its determinants. Australian Journal of Agricultural and Resource Economics, 58(4): 519-537.
  28. Wirba, E.L. and Baye, F.M. (2016). Accounting for urban-rural real food expenditure differentials in Cameroon: a quantile regression-based decomposition finance, banking and accounting. EuroEconomica, 2(2).
  29. World Bank (2019). Prevalence of undernourishment (% of population) - Iran, Islamic Rep. The World Bank Data Base. Available at https://data.worldbank.org/indicator/SN.ITK.DEFC.ZS?locations=IR.
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 33
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 5


Contact Us | Help & Support | Site Map
counter

Journal Management System. Designed by sinaweb.