| تعداد نشریات | 286 |
| تعداد نشریات سازمان | 84 |
| تعداد شماره‌ها | 2,846 |
| تعداد مقالات | 32,300 |
| تعداد مشاهده مقاله | 41,387,087 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 18,562,167 |
کمی سازی جوانه زنی بذر اکوتیپ‌های رازیانه به تنش اسمزی با استفاده از توزیع های مختلف آماری | ||
| علوم و فناوری بذر ایران | ||
| مقاله 7، دوره 9، شماره 3 - شماره پیاپی 19، آذر 1399، صفحه 99-112 اصل مقاله (822.99 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/ijsst.2019.123683.1238 | ||
| نویسندگان | ||
| سمانه کیانی1؛ قاسم پرمون2؛ سید امیر موسوی* 3؛ سید عطا اله سیادت4 | ||
| 1گروه مهندسی تولید و ژنتیک گیاهی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان | ||
| 2دانشگاه محقق اردبیلی | ||
| 3عضو هیأت علمی گروه مهندسی تولید و ژنتیک گیاهی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان. | ||
| 4گروه مهندسی تولید و ژنتیک گیاهی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان، خوزستان، ایران | ||
| چکیده | ||
| به‌منظور کمی‌سازی جوانه‌زنی بذر اکوتیپ‌های رازیانه شامل سه اکوتیپ اصفهان، همدان و بوشهر به تنش اسمزی با غلظت‌های 0 ، 1/0-، 2/0-، 3/0-، 4/0- و 5/0-، مگاپاسکال، آزمایشی به‌صورت فاکتوریل در قالب طرح کامل تصادفی و در چهار تکرار صورت پذیرفت. داده‌های آزمایشی به‌منظور تحلیل عمیق‌تر توسط مدل هیدروتایم بر پایه توزیع‌های آماری مختلف تحلیل گردید. مقدار RMSE نشان داد که مدل‌های هیدروتایم مبتنی بر توزیع‌های آماری مختلف دارای برازش مناسبی به داده‌های جوانه‌زنی تجمعی بذور اکوتیپ بوشهر در واکنش به کاهش پتانسیل آب بودند. نتایج نشان داد که مدل هیدروتایم مبتنی بر توزیع‌های نرمال و گامبل به ترتیب از بیشترین و کمترین دقت پیش‌بینی پتانسیل آب پایه در اکوتیپ همدان برخوردار بودند. همچنین مشخص شد که بین توزیع آماری برازش شده به مدل هیدروتایم از نظر مقدار میانگین پتانسیل آب پایه پیش‌بینی شده اختلاف معنی‌داری وجود دارد و بیشترین میانگین 41/0- مگاپاسکال از توزیع نرمال حاصل گردید. در اکوتیپ اصفهان، ثابت هیدروتایم توسط توزیع گامبل برابر 89 مگاپاسکال ساعت برآورد گردید. همچنین تفاوت مقدار پارامتر مکان برآورد شده با مدل‌های هیدروتایم مبتنی بر توزیع‌های آماری مختلف معنی‌دار بود. به طوری که برآورد این پارامتر دامنه‌ای از 44/19- (توزیع ویبول) تا 57/0- (توزیع نرمال) را شامل بود. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| رازیانه؛ هیدروتایم؛ گامبل؛ ویبول | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Quantification of the seed germination of fennel ecotypes to osmotic stress using different statistical distributions | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Samaneh Kiani1؛ Ghasem Parmoon2؛ Seyed Amir Moosavi3؛ seyed ata Siadat4 | ||
| 1Department of Plant Production and Genetics, Agricultural Sciences and Natural Resources University of Khuzestan | ||
| 2Department of Agronomy and Plant breeding, Mohaghegh Ardabili University | ||
| 3Department of Plant production of Genetics, Khuzestan University of Agricultural Sciences and Natural Resources. | ||
| 4Department of Plant Production and Genetics, Agricultural Sciences and Natural Resources University of Khuzestan | ||
| چکیده [English] | ||
| In order to quantify the seed germination responses of Fennel ecotypes including Esfahan, Hamadan and Booshehr to osmotic stress with concentrations of (0, -0.1, -0.2, -0.3, -0.4 and -0.5 MPa) a factorial experiment was conducted based on the completely randomized design with four replications. Experimental data were subjected to analysis with various statistical distributions to provide more reliable and robust explorations. RSME value of hydrotime model showed that data were well fitted for seed germination of Booshehr. The normal and Gumbel distributions were the best and the worst model to estimate hydrotime model parameters. It was also cleared that among statistical distributions fitted on hydrotime model, the highest base water potential was obtained from Normal distribution -0.41 MPa. For Esfahan ecotype, hydrotime constant was estimated about 89 MPa/hour using Gumbel distribution. There was significant variation in location parameters of various statistical distributions and it has a range of -19.44 (Weibull) to -0.57 (Normal Distributions). | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Fennel, Hydrotime, Gumble, Weibull | ||
| مراجع | ||
|
Adeli, R., E, Soltani, Gh. Abbas Akbari, and H. A. Ramshini. 2017. Assessment of seed germination on the response to water potential in different canola genotypes using hydrotime model. Crops Improve. 19 (4): 921- 932. (In Persian, with English Abstract) Allen, P. 2003. When and how many hydrothermal models and the prediction of seed germination. New Phytol. 158(1): 1–3. Alvarado, V., and K.J. Bradford. 2002. A hydrothermal time model explains the cardinal temperatures for seed germination. Plant Cell Environ. 25(8): 1061–1069. Bagheri, M, AR. Golparvar, AH. Shirani Rad, H. Zeinali, and M. Jafarpoor. 2008. The study of the planting date and different amounts of N fertilizer effects on the quantitative and qualitative features of German Chamomile medicinal plants in Isfahan condition. J. Agric. Res. 4: 29 - 40. Bewley, J.D., K.J. Bradford, H.W.M. Hilhorst, and H. Monogaki. 2013. Seeds: Physiology of Development, Germination and Dormancy. Third Edition, Springer, NY. Bradford, K.J. 1990. A water relations analysis of seed germination rates. Plant Physiol. 94(2): 840–849. Bradford, K.J, and D.W .Still. 2004. Application of hydrotime analysis in seed testing. Seed Technol. 26(1): 74-85. Bradford, K.J. 2002. Application of hydrothermal time to quantifying and modeling seed germination and dormancy. Weed Sci. 50: 248-260. Burnham K.P., and D.R. Anderson. 2002. Model Selection and Multimodel Inference: A Practical Information Theoretic Approach. Springer, New York, USA. Derakhshan A., H. Akbari, and J. Gherekhloo. 2014. Hydrotime modeling of Phalaris minor, Amaranthus retroflexus and A. blitoides seed germination. Iranian J. Seed Sci. Res. 1(1): 82-95. (In Persian, with English Abstract) Derakhshan, A., H. Akbari, and J. Gherekhloo. 2014. Hydrotime of phalaris minor, Amaranthus retriflexus and A. blitoides seed germination. Iranian J. Seed Sci. Res. 1(1): 83- 97. (In Persian, with English Abstract) Fathy, MS, H. Afaf, A. Shehata, E. Kaleel Shahera, and M. Ezzat. 2002. An Acylated kaempferol Glycoside from flowers of Foeniculum vulgare and Foeniculum dulce. Molecules. Polymer Sci. 7: 245 - 51. Gummerson, R.J. 1986. The effect of constant temperatures and osmotic potentials on the germination of sugar beet. J. Exp. Bot.37(6): 729–741. Larsen, S.U., C. Bailly, D. Come, and F. Corbineau. 2004. Use of the hydrothermal time model to analysis interacting effects of water and temperature on germination of three grass. Seed Sci. Res. 14(2). 35-50. Mesgaran M.B., H.R. Mashhadi, H. Alizadeh, J. Hunt, K.R. Young, and R.D, Cousens. 2013. Importance of distribution function selection for hydrothermal time models of seed germination. Weed Res. 53(2): 89-101. Meyer, S.E., and R.L. Pendleton. 2000. Genetic regulation of seed dormancy in Purshia tridentata (Rosaceae). Ann. Bot. 85(2): 521-529. Michel, B.E. 1983. Evaluation of water potential of solutions polyethylene glycol 8000 both in the absence and presence of other solutes. Plant Physiol. 72: 66- 70. SAS. 2009. SAS/STAT 9.2 User’s Guide. SAS Institute, Cary, NC, USA. Soltani E., and S. Farzaneh. 2014. Hydrotime analysis for determination of seed vigour in cotton. Seed Sci. Technol. 42(2): 260-273. Telci I, D. Ibrahim, and S. Ayse. 2009. Variation in plant properties and essential oil composition of sweet fennel (Foeniculum vulgare Mill.) fruits during stages of maturity. Ind Crops Prod. 30: 126 – 30. Tobe, K., Li, X. and Omasa, K., 2000. Seed germination and radicle growth of a halophyte, Kalidium caspicum (Chenopodiaceae). Ann. Bot. 85(3): 391-396. Watt M.S., M. Bloomberg, and W.E, Finch-savage. 2011. Development of a hydrothermal time model that accurately characterises how thermoinhibition regulates seed germination. Plant Cell Environ. 34(5): 870–876 Watt M.S., V. Xu, and M. Bloomberg. 2010. Development of a hydrothermal time seed germination model which uses the Weibull distribution to describe base water potential. Ecol. Model. 221(9): 1267–1272. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 385 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 265 |
||