آمار

تعداد نشریات277
تعداد نشریات سازمان76
تعداد شماره‌ها2,061
تعداد مقالات23,762
تعداد مشاهده مقاله12,620,924
تعداد دریافت فایل اصل مقاله10,298,357
حسینی یکانی, سید علی, حیدری کمال آبادی, رضا. (1399). تعیین پرتفوی بهینه تسهیلات اعطایی بانک کشاورزی با استفاده از منطق فازی. سامانه مدیریت نشریات علمی, 28(111), 93-124. doi: 10.30490/aead.2020.252673.0
سید علی حسینی یکانی; رضا حیدری کمال آبادی. "تعیین پرتفوی بهینه تسهیلات اعطایی بانک کشاورزی با استفاده از منطق فازی". سامانه مدیریت نشریات علمی, 28, 111, 1399, 93-124. doi: 10.30490/aead.2020.252673.0
حسینی یکانی, سید علی, حیدری کمال آبادی, رضا. (1399). 'تعیین پرتفوی بهینه تسهیلات اعطایی بانک کشاورزی با استفاده از منطق فازی', سامانه مدیریت نشریات علمی, 28(111), pp. 93-124. doi: 10.30490/aead.2020.252673.0
حسینی یکانی, سید علی, حیدری کمال آبادی, رضا. تعیین پرتفوی بهینه تسهیلات اعطایی بانک کشاورزی با استفاده از منطق فازی. سامانه مدیریت نشریات علمی, 1399; 28(111): 93-124. doi: 10.30490/aead.2020.252673.0

تعیین پرتفوی بهینه تسهیلات اعطایی بانک کشاورزی با استفاده از منطق فازی

اقتصاد کشاورزی و توسعه
دوره 28، شماره 111، پاییز 1399، صفحه 93-124  XML اصل مقاله (499.13 K)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.30490/aead.2020.252673.0
نویسندگان
سید علی حسینی یکانی email 1؛ رضا حیدری کمال آبادی2
1دانشیار گروه اقتصاد کشاورزی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری، ایران.
2دانش‌آموختة دکتری اقتصاد کشاورزی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری، ایران.
چکیده
با توجه به محدودیت اعتبارات و تسهیلات اعطایی در بخش کشاورزی و فراوانی متقاضیان به ‏ویژه در زیربخش‏ های کشاورزی، مطالعه حاضر به کمک منطق فازی، به تعیین پرتفوی بهینه تسهیلات اعطایی بانک کشاورزی به متقاضیان در بخش­ های مختلف کشاورزی استان مازندران پرداخت. بدین منظور، از یک الگوی برنامه ­ریزی خطی فازی مبتنی بر حداکثرسازی سود تسهیلات اعطایی در دوره زمانی 1394-1390 استفاده شد. همچنین، برای حداکثرسازی تابع هدف، دو سناریوی «حداکثرسازی سود تسهیلات اعطایی» و «حداکثرسازی دریافتی خالص سود تسهیلات» و نیز در هر دو سناریو، شرایط عدم قطعیت در نظر گرفته شد. نتایج مطالعه نشان داد که با توجه به محدودیت ­ها و قوانین موجود، الگوی فعلی تخصیص اعتبارات و تسهیلات بانک کشاورزی نیاز به تعدیل و بازنگری در درصدها و مقادیر تسهیلات دارد؛ همچنین، الگوی تخصیص اعتبارات مبتنی بر عدم قطعیت به واقعیت نزدیک‏تر بوده و لازم است بانک ‏های کشاورزی در ارائه تسهیلات بانکی، زیربخش­های صنایع وابسته به کشاورزی، خدمات کشاورزی، طیور و فعالیت ­های غیرمرتبط با کشاورزی را در اولویت قرار دهند و برای جلوگیری از مشکلات معوقه شدن تسهیلات اعطایی، نرخ مطالبات معوق را در اعطای تسهیلات به زیربخش­ های مختلف مورد توجه قرار دهند.
کلیدواژه‌ها
پرتفوی بهینه؛ تسهیلات اعطایی؛ الگوی برنامه‌ریزی خطی فازی؛ بانک کشاورزی مازندران
عنوان مقاله [English]
Determine the optimal portfolio of agricultural credits by using of Fuzzy logic
نویسندگان [English]
Seyed-Ali Hosseini-Yekani1؛ Reza Heydari Kamalabadi2
1Associate Professor, Department of Agricultural Economics, Sari University of Agricultural Sciences and Natural Resources, Sari, Iran
2PhD Graduate in Agricultural Economics, Sari University of Agricultural Sciences and Natural Resources, Sari, Iran
چکیده [English]
The granted credits of agriculture sector are limited and the number of applicants and sub-sectors for these credits are much, therefore, this study tried to determine optimal portfolios for agricultural bank credits by using of fuzzy logic. For performance of this study, a fuzzy linear programming model based on profit maximization was used in the period of 2011-2015. In this study, two scenarios were considered for maximizing the objective function. The first scenario involves maximizing profits facilities and the second scenario involves maximizing the net intake facility (the profit rate that deducted from that the pending rate). In both scenarios, the absence of risk and existence of risk (fuzzy) is considered. The results of this study showed that due to limitations and existing laws, the current model of credits allocation of agricultural bank was not optimal and it is necessary to review in presents and amounts of credits. Also, the credits allocation model based on risks and uncertainties is closer to reality. Agricultural bank should be made part of agro-based industries, agriculture services, poultry and non-related activities with agricultural sector in the higher priorities. Also, agricultural bank considered the rate of arrears credits to avoid them.
کلیدواژه‌ها [English]
The optimal portfolio, Credits, Fuzzy Linear Programming, The Agricultural Bank of Mazandaran
مراجع
  1. Abdollahi, M. (2006). Investing the financial market challenges in agriculture. Journal of Ravand, 49: 169-199. (Persian)
  2. Askarzadeh, Gh. (2006). Mathematical modeling of optimal portfolio composition of concessional facilities in financial and credit institutions. Journal of Andisheh Sadegh, 23: 107-130. (Persian)
  3. Basarir, A. and Gillespie, J.M. (2003). Dairy producers: a comparison of the fuzzy pairwise method and simple ranking producer. Gazios Manpasa University.
  4. BKI (2013). History of Bank Keshavarzi [Agriculture Bank] of Iran (BKI). Available at https://www.bki.ir/en/About-US/History. (Persian)
  5. Callahan, J.C. (2003). An introduction to financial planning through fuzzy linear programming. Cost and Management, 47(1): 7-12.
  6. Caplin, D. and Kornbluth, J. (2004). Multiobjective investment planning under uncertainty. Omega, 3(4): 423-441.
  7. Cheraghi, D. and Pirouz, E. (2014). Factors affecting allocation of credit to agricultural activities and analysis of credit limit for farmers in East Azarbaijan province. Journal of Agricultural Economics and Development, 22(86): 115-135. (Persian)
  8. D.Delisa, M. and Karavias, Y. (2015). Optimal versus realized bank credit risk and monetary policy. Journal of Financial Stability, 16: 13-30.
  9. Foltz, J.D. (2004). Credit market access and profitability in Tunisian agriculture. Agricultural Economics, 30(3): 229-240.
  10. Francisco, J., Sánchez, M. and Lechuga, G.P. (2016). Assessment of a credit scoring system for popular bank savings and credit. Contaduríay Administración, 61(2): 391-417.
  11. Farzana, A.L.S. and Sivarajah, P. (2012). Analysis of farm credit disbursed by state banks in Ampara district, Sri Lanka. Proceedings of the International Symposium on Agriculture and Environment 2012, Ruhuna, Wellmadama, Matara, Sri Lanka, 29 November, 2012, pp. 230-232 Ref. 7.
  12. Godquin, M. (2004). Microfinance repayment performance in Bangladesh: how to improve the allocation of loans by MFIs. World Developmen, 32(11): 1909-1926.
  13. Hagiu, A. and Marinela, M. (2013). Importance of banking credit as a financial leverage in agricultural development. Lucrari Stiintifice Management Agricol, 15(3): 22-28.
  14. Jao, Y.C. (2001). Linear programming and banking in Hong Kong. Business Finance and Accounting, 7(3): 489-500.
  15. Karami, A. (2012). Investigating the factors affecting agricultural credit demand in Boyer-Ahmad County. Journal of Agricultural Economics and Development, 20(80): 63-79. (Persian)
  16. Karimi, F. and Zahedi Keyvan, M. (2010). Optimum allocation of credits to borrowers in agricultural different sub-sectors by fuzzy logic. Quarterly Journal of Economic Research and Policies, 18(56): 53-72. (Persian)
  17. Khandker, Sh.R. and Faruqee, R.R. (2003). The impact of farm credit in Pakistan. Journal of Agricultural Economics, 28(3): 197-213.
  18. Khosravi, A. (2010). The relationship between bank credits and socio-economic indicators in agricultural sector: a case study of the Fars province. Quarterly Journal of Economic Research, 10(3): 151-163. (Persian)
  19. Liu, G., He, L., Yue, Y. and Wang, J. (2014). The linkage between insurance activity and banking credit: some evidence from dynamic analysis. The North American Journal of Economics and Finance, 29(C): 239-265.
  20. Makian, S.N., Sadrabadi, A.N. and Sarlak, A. (2011). Determining the optimal model of banking asset allocation using fuzzy emergence with risk considerations (case study: Tehran agricultural bank concession facility). Journal of Economic Policy, 2(4): 57-79. (Persian)
  21. Nosrati, S., Hayati, B., Pishbahar, E. and Mohammad-Rezaei R. (2013). Analyzing the factors affecting the fish consumption behavior among households in Tabriz County. Journal of Agricultural Economics and Development, 27(3): 230-241. (Persian)
  22. Raheli, H., Haghjoo, M. and Ashrafi Pourghazani, N. (2009). The efficiency of consuming credits of the agricultural bank (case study of farmers in Sarab). Agricultural Science and Sustainable Production, 19(73): 27-35.
  23. Ramanathan, R. and Ganesh, L.S. (2011). Using AHP for resource allocation problems. European Journal of Operational Research, 80(2): 410-417.
  24. Sadr, K. (2003). Measuring the effect of credits on value-added of agricultural sector. Proceedings of the Conference on Agricultural Financing, Tarbiat Modarres University, Tehran. (Persian)
  25. Salami, H. and Talachi Langroodi, H. (2002). Measuring productivity in banking units (case study of agricultural bank). Journal of Agricultural Economics and Development, 10(39): 7-26. (Persian)
  26. Siddaiah, R., Ahmed, T. and Vara, S.K.C.B. (2011). Cost of credit analysis in primary co-operative agriculture and rural development bank (PCARDBs) in Karnataka (India). International Journal of Agriculture, Environment and Biotechnology, 4(3): 255-266.
  27. Swinnen, J.F. and Gow, H.R. (1999). Agricultural credit problems and policies during the transition to a market economy in Central and Eastern Europe. Food Policy, 24(1): 21-47.
  28. Taha, H.A. (2003). Operations research: an introduction (For VTU). India: Pearson Education India..
  29. Zahedi Keyvan, M. and Khoshbakht, M. (2009). A fuzzy effective method in assigning lending and facility to Iran's export development bank. Tenth Conference on Intelligent and Fuzzy Systems, Yazd University. (Persian)
  30. Zamanian, G. and Owhaddi, N. (2016). Identification of factors influencing allocation of credit to agricultural activities (case study: pistachio producers in Sirjan city). Journal of Agricultural Economics and Development Research, 47(2): 303-311. (Persian)
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 42
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 22


Contact Us | Help & Support | Site Map
counter

Journal Management System. Designed by sinaweb.