- همه نشریات
- علوم آب و خاک
- علوم اقتصاد و ترویج کشاورزی
- علوم جنگل, مرتع و آبخیزداری
- علوم دامی و شیلات
- علوم زراعی و باغی
- علوم گیاهپزشکی
- علوم مهندسی و مکانیزاسیون کشاورزی
- مجلات ترویجی کشاورزی
- نشریات انجمن ها
- نشریات با زبان انگلیسی
- نشریات با زبان فارسی
- نشریات دانشگاه آزاد اسلامی
- نشریات علمی
- نشریات علمی سازمان تحقیقات، آموزش و ترویچ کشاورزی
آمار
| تعداد نشریات | 277 |
| تعداد نشریات سازمان | 76 |
| تعداد شماره‌ها | 2,025 |
| تعداد مقالات | 23,320 |
| تعداد مشاهده مقاله | 12,429,362 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 10,103,563 |
برآورد ابعاد فرکتالی خاک‌های آهکی با استفاده از داده‌های بافت خاک | ||
| پژوهش های خاک (علوم خاک و آب) | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 07 آبان 1399 | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22092/ijsr.2020.342420.519 | ||
| نویسندگان | ||
حسن مظفری1؛ سید علی اکبر موسوی  2
| ||
| 1بخش علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران | ||
| 2دانشیار بخش علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز | ||
| چکیده | ||
| مدل‌های فرکتالی جرم-پایه، به وفور در کمی کردن منحنی توزیع اندازه ذرات خاک مورد استفاده قرار گرفته‌اند. از آنجا‌که بعد فرکتالی قابلیت‌های زیادی در برآورد ویژگی‌های مختلف خاک دارد، این پژوهش با هدف تعیین مناسب‌ترین گروه اندازه‌ای ذرات اولیه برای برآورد بعد فرکتالی خاک انجام شد. نمونه‌برداری از 186 نقطه از برخی خاک‌های آهکی جنوب ایران واقع در استان فارس انجام شد. اندازه‌گیری توزیع اندازه ذرات خاک با ترکیب روش‌های الک تر و هیدرومتر (با درنظر گرفتن تغییراتی جزئی در روش استاندارد ارائه شده توسط جی و بادر (1986) و همچنین در نظر گرفتن 5/10 سانتی‌متر برای متوسط عمق مؤثر فروروی هیدرومتر در تعلیق برای همه قرائت‌های هیدرومتر) و همچنین محاسبه ابعاد فرکتالی به سه روش تیلر و ویت‌کرافت (1992)، سپاسخواه و تافته (2013) و کراوچنکو و ژانگ (1998) انجام شد. سپس روابط رگرسیونی بین ابعاد فرکتالی و مقادیر فراوانی گروه‌های اندازه‌ای مختلف ذرات اولیه خاک برقرار شد (ابعاد فرکتالی گفته شده به‌ترتیب با DT، DS و DK نشان داده خواهند شد). نتایج نشان داد ارتباط رگرسیونی (درجه 2) بین DT و DK بسیار قوی (با ضریب تعیین برابر با 1) است. همچنین ارتباط رگرسیونی (خطی) DS با DT و DK نیز قوی بود. نتایج همچنین مشخص کرد که میانگین DK و DS به‌ترتیب به‌طور معنی‌داری بیشتر و کمتر از میانگین DT بود. با ریزتر شدن اندازه ذرات دقت روابط رگرسیونی بین درصد اندازه ذرات کوچکتر از یک قطر مشخص با ابعاد فرکتالی (DT و DK) خاک بیشتر شد تا جایی که در ارتباط لگاریتمی بین ابعاد فرکتالی با درصد رس، حداکثر مقدار دقت مشاهده شد. آماره‌های ضریب تعیین داده‌های آموزش، ضریب تعیین داده‌های آزمون، ریشه میانگین مربعات خطای نرمال شده (درصد) و ضریب نش-ساتکلیف برای مدل لگاریتمی بین مقدار رس و DT به‌ترتیب برابر 99/0، 98/0، 6/0 و 95/0 و همچنین برای مدل لگاریتمی با DK به‌ترتیب برابر 98/0، 99/0، 25/0 و 94/0 بودند که بیانگر ارتباط بسیار قوی مقدار رس با ابعاد فرکتالی است. بنابراین با داشتن مقدار رس می‌توان با روابط بسیار ساده، مقادیر ابعاد فرکتالی تیلر و ویت‌کرافت (1992) و کراوچنکو و ژانگ (1998) را در محدوده وسیعی از خاک‌های آهکی با ترکیبات مکانیکی مختلف محاسبه کرد و از این ابعاد فرکتالی برای تخمین ویژگی‌های فیزیکی، شیمیایی و به‌ویژه هیدرولیکی خاک‌های آهکی که در بسیاری از موارد اندازه‌گیری آنها مشکل، هزینه‌بر و وقت‌گیر است استفاده کرد. لازم به ذکر است روابط ارائه شده زمانی معتبر می‌باشند که توزیع اندازه ذرات اولیه خاک با روش ارائه شده در پژوهش حاضر تعیین شده باشد و در غیر این‌صورت روابط ذکر شده بایستی آزمون و اعتبارسنجی شوند. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| روابط رگرسیونی؛ بعد فرکتالی؛ توزیع اندازه ذرات؛ رس؛ شن | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Estimating Fractal Dimensions of Calcareous Soils Using Primary Particles of Texture Data | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Hasan Mozaffari1؛ Seyyed Ali Akbar Moosavi2 | ||
| 1Department of Soil Science, College of Agriculture, Shiraz University, Shiraz, Iran | ||
| 2Department of Soil Science, College of Agriculture, Shiraz University, Shiraz, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| Mass-base fractal models have been frequently used to quantify soil particles size distribution. Since that, fractal dimension has numerous capabilities to predict soil different properties, therefore this study aimed to determinate the best soil primary particles size groups in estimation of fractal dimension of soil primary particles size. This study was done with 186 sampling points of calcareous soils of south Iran located in Fars province. Soil particles size distribution was determined using combination of wet sieving and hydrometer method (considering little changes in the standard hydrometer method proposed by Gee and Bauder (1986) and considering 10.5 cm as the average settlement depth for particles in all of hydrometer readings). Fractal dimensions were calculated using three methods including Tyler and Wheatcraft (1992), Sepaskhah and Tafteh (2013) and Kravchenko and Zhang (1998). Then relationship between fractal dimensions and contents of soil primary particles in different size groups were established (mentioned fractal dimensions will show with DT, DS and DK respectively). Results showed that regression relationship (power 2) between DT and DK is very strong (with determination coefficient equal to 1). In addition, DS regression relationship (linear) with DT and DK was powerful. Results also revealed that mean values of DK and DS were significantly higher and lower than DT respectively. As the particles size become smaller, accuracy of regression relationships between smaller particles size percent of a specific diameter and soil fractal dimensions (DT and DK) becomes more, insofar as maximum accuracy was observed in logarithmic relationship between fractal dimensions and clay percent. Determination coefficient of training data, determination coefficient of test data, normalized root mean square error (%) and Nash-Sutcliffe coefficient statistics were 0.99, 0.98, 0.6 and 0.95 for logarithmic model between clay content and DT and Also 0.98, 0.99, 0.25 and 0.94 for logarithmic model between clay content and DK that shows very strong relationship between clay content and fractal dimensions. Therefore, it is possible to calculate Tyler and Wheatcraft (1992) and Kravchenko and Zhang (1998) fractal dimensions with having clay content and very simple equations in wide range of calcareous soils with different mechanical components and to use those fractal dimensions to estimate physical, chemical and especially hydraulic properties of calcareous soils that measurement of those is complex, expensive and time consuming. It should be pointed out that the proposed relations are valid when primary particle size distribution of soil determined using the method used in the present study. Otherwise, the relations should be tested and validated. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Clay, fractal dimension, particles size distribution, regression relationship, sand | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 11 |
||
