- همه نشریات
- علوم آب و خاک
- علوم اقتصاد و ترویج کشاورزی
- علوم جنگل, مرتع و آبخیزداری
- علوم دامی و شیلات
- علوم زراعی و باغی
- علوم گیاهپزشکی
- علوم مهندسی و مکانیزاسیون کشاورزی
- مجلات ترویجی کشاورزی
- نشریات انجمن ها
- نشریات با زبان انگلیسی
- نشریات با زبان فارسی
- نشریات دانشگاه آزاد اسلامی
- نشریات علمی
- نشریات علمی سازمان تحقیقات، آموزش و ترویچ کشاورزی
آمار
| تعداد نشریات | 277 |
| تعداد نشریات سازمان | 76 |
| تعداد شماره‌ها | 2,011 |
| تعداد مقالات | 23,128 |
| تعداد مشاهده مقاله | 12,317,637 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 10,016,851 |
کاربرد مدل جمعی تعمیم یافته و درخت طبقه‌بندی و رگرسیون در برآورد پراکنش رویشگاه بالقوه گونه‌های مرتعی (مطالعه موردی: مراتع خضری دشت بیاض، خراسان جنوبی) | ||
| تحقیقات مرتع و بیابان ایران | ||
| مقاله 12، دوره 27، شماره 3 - شماره پیاپی 80، پاییز 1399 | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22092/ijrdr.2020.342106.1947 | ||
| نویسندگان | ||
ملیحه کیقبادی1؛ حسین پیری صحراگرد  2؛ محمدرضا پهلوان راد3؛ پیمان کرمی4؛ رضا یاری5
| ||
| 1دانش‌آموخته کارشناسی ارشد مرتعداری، دانشگاه زابل، ایران | ||
| 2استادیار، گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده آب و خاک، دانشگاه زابل، ایران | ||
| 3استادیار، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی گلستان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، گرگان، ایران | ||
| 4دانشجوی دکتری، گروه علوم محیطی، دانشکده منابع طبیعی و علوم محیطی، دانشگاه ملایر، ایران | ||
| 5استادیار، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان | ||
| چکیده | ||
| مدلهای پراکنش گونه‌ها با کمی‌کردن ارتباط بین پراکنش گونه‌ها و متغیرهای محیطی تأثیرگذار، اساس تصمیمات آگاهانه در مدیریت پوشش گیاهی هستند. هدف پژوهش حاضر ارزیابی کارایی روش‌های جمعی تعمیم یافته (GAM) و درخت طبقه‌بندی و رگرسیون (CART) در برآورد پراکنش رویشگاه بالقوه و شناخت نیازهای بوم‌شناختی گونه‌های گیاهی در مراتع خضری دشت بیاض خراسان جنوبی است. با توجه به شرایط منطقه و بازدید میدانی، نمونه‌برداری از پوشش گیاهی به روش تصادفی- سیستماتیک در سطحی حدود 14500 هکتار انجام شد. 18 متغیر محیطی شامل خصوصیات زمین، شاخص تراکم پوشش گیاهی (NDVI) و شاخص شوری به‌عنوان تخمین‌گر برای تهیه نقشه‌های متغیرهای پیشگو مورد استفاده قرار گرفت. مدل‌سازی پیش‌بینی رویشگاه با استفاده از روش CART و GAM او ارزیابی دقّت مدلها نیز با استفاده از سطح زیرمنحنی (AUC) انجام شد. اجرای مدلهای مذکور با استفاده از نرم افزار R 3.5.2 انجام شد. بعد از تعیین حد آستانه به روش TSS، نقشه پیوسته مطلوبیت به نقشه حضور/عدم حضور تبدیل و میزان تطابق با شاخص کاپا محاسبه شد. بر اساس نتایج حاصل از مدلهای مورد استفاده، متغیرهای سطح پایه شبکه کانال‌ها، فاصله عمودی به شبکه کانال، عمق دره، شاخص خیسی و موقعیت نسبی شیب در مطلوبیت رویشگاه جهت استقرار گونه‌ها تأثیرگذار هستند. در مجموع، روش GAM در برآورد دامنه پراکنش رویشگاه همه گونه‌های مورد بررسی از دقّت بالاتری برخوردار است (Kappa≥ 0.9). بر اساس نقشه‌های حاصل از مدل GAM، بیشترین و کمترین وسعت رویشگاه بالقوه به گونه‌های S. rigida و T. serotina اختصاص دارد. بنابراین روشGAM قادر است با شناخت دقیق از نیازهای بوم-شناختی گونه‌های گیاهی و در نتیجه حدود پراکنش آنها در مقیاس محلی مفید باشد و به‌عنوان بخشی از یک سیستم پشتیبان مدیریتی در حفاظت و احیای پوشش گیاهی در مراتع خضری دشت بیاض مورد استفاده قرار گیرد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| مرتع؛ رویشگاه بالقوه؛ GAM؛ CART؛ مراتع خضری | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Application of Generalized Additive Model and Classification and Regression Tree to Estimate Potential Habitat Distribution of Range plant species (Case Study: Khazri Rangelands of Beyaz Plain, Southern Khorasan) | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Maliheh Keyghobadi1؛ Hossein Piri Sahragard2؛ Mohammad Reza Pahlavan Rad3؛ Peyman Karami4؛ reza yari5 | ||
| 1Former M.Sc. Student in Range Management, Zabol University, Iran | ||
| 2Assistant Professor, Department of Rangeland and Watershed Management, Zabol University, Iran | ||
| 3Assistant professor, Soil and Water Research Department, Golestan Agricultural and Natural Resources Research and Education Center, AREEO, Gorgan, Iran | ||
| 4PhD student, Department of Environmental Sciences, Faculty of Natural Resources and the Environment Sciences, Malayer University, Malayer, Iran | ||
| 5Assistant professor, Faculty of Agricultural Sciences and Natural Resources, Gorgan University, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| Species distribution models are the basis of conscious decisions in vegetation management due to quantifying the relationship between plant species distribution and effective environmental variables. Evaluation of the generalized additive (GAM) and classification and regression tree (CART) models performance to estimate the potential habitat distribution and identifying the ecological needs of plant species in Khazrai plain of southern Khorasan were the objectives of the present study. Vegetation sampling was done by randomized-systematic method in 14500 hectares depending on area conditions and field observation. 18 environmental variables including land characteristics, vegetation index (NDVI) and salinity index were used as predictor variable to produce the desired environmental maps. Finally, habitat modeling was performed using the CART and GAM methods, then, the models accuracy assessment was done using area under the curve (AUC). The models were run using R3.5.2 software. Continuous suitability maps, converted to presence / absence map after threshold determination using TSS approach. then agreement level calculated using kappa index. Based on results, habitat suitability of studied plant species is influenced by baseline level variables, vertical distance to channel network, valley depth, wetness index and relative slope position variables. In general, the GAM method is more accurate to estimate habitat distribution range of all studied species (κ≥ 0.9). According to the GAM induced maps, the highest and lowest extenet of the potatial habitat is assigned to S. rigida and T. serotina species, respectively. Thus, the GAM method can be useful in estimating the plant species distribution range at local scale due to accurate recognition of ecological plant species requirement. Accordingly, it can be used as a part of a management support system in conservation and restoration plans of vegetation in Khezri plain rangelands. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Rangeland, Potential habitat, Machine learning models, Khezri rangelands | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 7 |
||
