- همه نشریات
- علوم آب و خاک
- علوم اقتصاد و ترویج کشاورزی
- علوم جنگل, مرتع و آبخیزداری
- علوم دامی و شیلات
- علوم زراعی و باغی
- علوم گیاهپزشکی
- علوم مهندسی و مکانیزاسیون کشاورزی
- مجلات ترویجی کشاورزی
- نشریات انجمن ها
- نشریات با زبان انگلیسی
- نشریات با زبان فارسی
- نشریات دانشگاه آزاد اسلامی
- نشریات علمی
- نشریات علمی سازمان تحقیقات، آموزش و ترویچ کشاورزی
آمار
| تعداد نشریات | 277 |
| تعداد نشریات سازمان | 76 |
| تعداد شماره‌ها | 2,003 |
| تعداد مقالات | 22,983 |
| تعداد مشاهده مقاله | 12,248,545 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 9,904,781 |
ارزیابی و تحلیل آماری عوامل مورد استفاده در تحلیل منطقه‌ای سیلاب و روش‌های همگنی حوزه‌های آبخیز در ایران | ||
| مهندسی و مدیریت آبخیز | ||
| مقاله 11، دوره 12، شماره 4، زمستان 1399، صفحه 1009-1023 اصل مقاله (1.1 MB) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22092/ijwmse.2020.110960.1313 | ||
| نویسندگان | ||
علیرضا اسلامی  ؛ رحیم کاظمی
| ||
| استادیار، پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تهران، ایران | ||
| چکیده | ||
| تحلیل فراوانی منطقه‌ای سیلاب ابزار توانمندی در برآورد و تحلیل جریان سیل درحوزه‌های آبخیز می‌باشد. در این پژوهش، روش‌های مختلف تحلیل منطقه‌ای سیلاب و همگن‌بندی هیدرولوژیکی حوضه‌ها که در کشور انجام شده، بررسی شده است. در میان روش‌های متعدد تعیین همگنی زیرحوضه‌ها، روش تحلیل خوشه‌ای به‌دلیل قابلیت استفاده از تحلیل عاملی برای انتخاب مهمترین عوامل موثر، سادگی امکان لحاظ کردن عوامل متنوع، استقلال پارامترهای موثر، دقت در تفکیک گروه‌های همگن و مزیت استفاده از توابع تشخیص، مناسب‌ترین روش است. روش رگرسیون چند متغیره به‌ویژه آنجا که همگنی حوزه‌های آبخیز با دقت لازم تعیین شده باشند، کارایی مناسبی در تحلیل منطقه‌ای سیلاب از خود نشان داده است. روش گشتاورهای خطی بهعلت دارا بودن دو ویژگی وجود و یکتایی، از کارایی خوبی در تخمین پارامترها و انتخاب توزیعهای مناسب آماری برخوردار می‌باشد. به‌نحوی‌که در تحلیل فراوانی منطقه‌ای سیلاب به‌ویژه در شرایط مواجه با کمبود آماری یا طول دوره کم و دادههای دارای اریب، روش گشتاور خطی نسبت به سایر روش‌ها عملکرد بهتری دارد. نتایج بررسی و تحلیل نتایج مربوط به روش مدلهای سامانههای هوشمند نظیر شبکههای عصبی مصنوعی (ANNS) و منطق فازی، نشان‌دهنده قابلیت بالا در ایجاد برقراری روابط غیرخطی بین متغیرهای ورودی چندگانه می‌باشد. نتایج بررسی عوامل مختلف مورد استفاده در روش‌های تحلیل منطقه‌ای نشان داد که عوامل فیزیوگرافی بیشترین درصد (72.11) و بعد از آن عوامل اقلیمی با 17.69 و پارامترهای پوشش زمینی با 7.48 درصد مورد استفاده قرار گرفته‌اند. همچنین، کمینه مشارکت مربوط به عامل هیدرولوژیکی با 2.72 درصد است. از میان پارامترهای فیزیوگرافی، عامل مساحت حوضه با 30.19 درصد مشارکت، بیشترین تأثیرگذاری را در تحلیل منطقه‌ای سیلاب داشته است. از میان عوامل اقلیمی، بیشترین درصد کاربرد مربوط به عامل متوسط بارندگی سالیانه با 73.08 درصد به‌دست آمد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| تحلیل خوشه‌ای؛ رگرسیون چند متغیره؛ شبکه عصبی؛ گشتاورخطی؛ هیبرید | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Statistical evaluation and analysis of methods used in regional flood analysis and homogeneity of watersheds in Iran | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Alireza Eslami؛ Rahim Kazemi | ||
| Assistant Professor, Soil Conservation and Watershed Management Research Institute, Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO), Tehran, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| Regional flood frequency analysis is a powerful tool for estimating and analyzing flood flow in watersheds. In this research, different methods of regional flood analysis and hydrological homogeneity of catchments that has been done in the country has been investigated. Among the many methods for determining the homogeneity of sub-catchments, cluster analysis due to the ability of factor analysis to select the most important factors, simplicity of considering various factors, independence of effective factors, accuracy of separation of homogeneous groups, and advantage of using proper diagnostic functions, was the most appropriate method. Multivariate regression method, especially when the homogeneity of catchments have been accurately determined, has shown good performance in regional flood analysis. L-moment method, due to uniqueness and existence has good performance in estimating parameters and selecting appropriate statistical distributions. So that in the regional flood frequency analysis, the L-moment method performs better than other methods, particularly in the case of shortage and skewed data. The analysis of the intelligent models such as artificial neural networks (ANNs) and fuzzy logic, showed the high ability to establish nonlinear relationships between multiple input variables. The results of the Investigation of different factors used in regional analysis methods showed that Physiographic factors were highest (72.11%) followed by climatic factors (17.69%) and land cover parameters (7.48%). Also, the lowest contribution was related to hydrological factor with 2.72%. Among the physiographic parameters, the area factor with 30.19% of the contribution had the most influence on the regional flood analysis. Among the climatic factors, the highest application was related to the average annual rainfall factor with 73.08% contribution. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Cluster analysis, Hybrid, L-Moment, Multiple regressions, Neural network, Regional flood analysis | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1 |
||
