- همه نشریات
- علوم آب و خاک
- علوم اقتصاد و ترویج کشاورزی
- علوم جنگل, مرتع و آبخیزداری
- علوم دامی و شیلات
- علوم زراعی و باغی
- علوم گیاهپزشکی
- علوم مهندسی و مکانیزاسیون کشاورزی
- مجلات ترویجی کشاورزی
- نشریات انجمن ها
- نشریات با زبان انگلیسی
- نشریات با زبان فارسی
- نشریات دانشگاه آزاد اسلامی
- نشریات علمی
- نشریات علمی سازمان تحقیقات، آموزش و ترویچ کشاورزی
آمار
| تعداد نشریات | 277 |
| تعداد نشریات سازمان | 76 |
| تعداد شماره‌ها | 1,955 |
| تعداد مقالات | 22,464 |
| تعداد مشاهده مقاله | 12,091,231 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 9,749,944 |
بهبود وضوح مکانی داده‌های رطوبت خاک ماهواره SMAP با روش تلفیق رادار - مایکروویو در آبخیز فیروزآباد اردبیل | ||
| پژوهش های آبخیزداری | ||
| مقالات آماده انتشار، اصلاح شده برای چاپ، انتشار آنلاین از تاریخ 25 خرداد 1399 | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22092/wmej.2020.127911.1265 | ||
| نویسندگان | ||
حمیدرضا مرادی  1؛ ایوب کرمی2؛ علی جعفر موسیوند3
| ||
| 1گروه آبخیزداری دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تربیت مدرس استان مازندران شهر آمل | ||
| 2گروه مهندسی آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تربیت مدرس | ||
| 3استادیار گروه سنجش ازدور و GIS، دانشکدهی علوم انسانی، دانشگاه تربیت مدرس | ||
| چکیده | ||
| امروزه دستیابی به ﺑــﺮآوردهای رﻃﻮﺑﺖ سطحی ﺧﺎک بدست آمده از روشﻫــﺎی ﺳــﻨﺠﺶ از دور مایکروویو در ﻣﻨﻄﻘﻪای ﮔﺴﺘﺮدهای با صحت بالا و در ﻣﻘﻴـﺎس زمانی کمتر از سه روز امکان‌پذیر شده است اما اندازه پیکسل این داده‌ها بزرگ می‌باشد. پژوهش حاضر با هدف ریزمقیاسسازی داده‌های رطوبت خاک ماهواره SMAP با استفاده از داده های رادار Sentinel_1 با روش تلفیق رادار-رادیومتر در حوزه آبخیز فیروزآباد استان اردبیل انجام شد. در این روش با فرض ارتباط خطی بین رطوبت خاک رادیومتر(θc) با پسپراکنش رادار(σo) ، ابتدا تصویر اصلی رادار به اندازه پیکسل یک کیلومتر و 9 کیلومتر (مقیاس بزرگ، σoc) تبدیل شد. سپس در هر پیکسل بزرگ ارتباط خطی بین سری زمانی رطوبت خاک (θc) و مقادیر σoc ایجاد، ضرایب α و β رگرسیونی تعیین گردید و با استفاده از روش تلفیق رادار-رادیومتر رطوبت خاک ریزمقیاس با اندازه پیکسل یک کیلومتر تهیه‌شد. نتایج ارزیابی خطای اعتبارسنجی روش ریزمقیاسسازی نشان‌دهنده مقدار UnbRMSEبرابر 039/0 (cm3/cm3) می‌باشد که بیانگر صحت خوب داده‌های رطوبت خاک ریزمقیاس است. ﻣﻘدار RMSE نیز برابر 043/0 و ﻧﺰدﻳﻚ ﺑﻪ ﻣﻘﺪار ﻫﺪف ماموریت SMAP (04/0 = RMSE، cm3/cm3) است. با توجه به محدود بودن داده رطوبت خاک به نقاط اندازه گیری در برخی ایستگاه‌های هواشناسی و کشاورزی کشور و لزوم تهیه نقشه های پیوسته مکانی در مساحت‌های زیاد، استفاده از داده های رایگان رطوبت خاک SMAP و بررسی ریزمقیاسسازی آن با داده‌های رادار Sentinel_1 برای کاربرد در مقیاس محلی و منطقه ای، می‌تواند به عنوان ابزاری کارآمد و کم هزینه در بخش پژوهش و اجرا مورد نظر باشد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| رطوبت خاک؛ ریزمقیاسسازی؛ SMAP؛ Sentinel-1 | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Improving spatial resolution of SMAP surface soil moisture through the synergy of radar-microwave observation in Firuzabad watershed | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Hamid Reza Moradi1؛ ayoob karami2؛ Ali Jafar Mousivand3 | ||
| 1watershed management department, natural resources faculty, Tarbiat Modares University | ||
| 2department of watershed management engineering,Tarbiat Modares University | ||
| 3Department of Remote Sensing and GIS, Tarbiat Modares University, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| Surface soil moisture retrieval using microwave remote sensing, as the most promising method, has been extremely considered because of its high accuracy and temporal resolution in broad scale. However, its coarse resolution limits regional scale applications. This study aims to apply the optional downscaling algorithm to generate high resolution soil moisture (θf) in Firuzabad Watershed, Ardabil, Iran. The algorithm integrates the advantage of Sentinel_1 (S_1) radar and SMAP Radiometer soil moisture to make a linear correlation between satellite soil moisture (θc) and the radar backscatter (σo) at each coarse pixel. The outputs were compared with soil moisture measurements collected from individual points in the study area, and the values of 0.043 cm3/cm3 and 0.039 cm3/cm3, respectively, were obtained for RMSE and UnbRMSE at 1 km resolution, being close to the SMAP’s target accuracy (RMSE = 0.04, cm3 / cm3). Taken together, point measurement has limitations in terms of spatial representation and spatial extent, especially in watershed scale data analysis; therefore, utilizing freely available SMAP soil moisture data and its downscaled version with S_1 SAR data could be considered as an efficient and low cost tool to be used in research and implementation for local and regional applications. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Soil moisture, active-passive downscaling, SMAP, Sentinel-1 | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 8 |
||
