- همه نشریات
- علوم آب و خاک
- علوم اقتصاد و ترویج کشاورزی
- علوم جنگل, مرتع و آبخیزداری
- علوم دامی و شیلات
- علوم زراعی و باغی
- علوم گیاهپزشکی
- علوم مهندسی و مکانیزاسیون کشاورزی
- مجلات ترویجی کشاورزی
- نشریات انجمن ها
- نشریات با زبان انگلیسی
- نشریات با زبان فارسی
- نشریات دانشگاه آزاد اسلامی
- نشریات علمی
- نشریات علمی سازمان تحقیقات، آموزش و ترویچ کشاورزی
آمار
| تعداد نشریات | 277 |
| تعداد نشریات سازمان | 76 |
| تعداد شماره‌ها | 1,955 |
| تعداد مقالات | 22,464 |
| تعداد مشاهده مقاله | 12,091,108 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 9,747,046 |
تاثیر سناریوهای مختلف کاربری اراضی در آبخیز تجن در سال 1420 | ||
| پژوهش های آبخیزداری | ||
| مقالات آماده انتشار، اصلاح شده برای چاپ، انتشار آنلاین از تاریخ 25 خرداد 1399 | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22092/wmej.2020.341479.1303 | ||
| نویسندگان | ||
حمیدرضا مرادی  1؛ محمد تقی آوند2؛ مهدی رمضان نژاد3
| ||
| 1گروه آبخیزداری دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تربیت مدرس استان مازندران شهر آمل | ||
| 2علوم و مهندسی آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی و علوم دریایی، دانشگاه تربیت مدرس. | ||
| 3گروه مدیریت جهانگردی، دانشکده علوم انسانی و اجتماعی، دانشگاه مازندران | ||
| چکیده | ||
| تحقیق حاضر با هدف مدل‌سازی و پیش‌بینی تغییرات کاربری و پوشش اراضی با استفاده از مدل تغییر سرزمین (LCM) بر مبنای دو سناریوی مدیریتی تداوم و سناریوی افزایش کشاورزی در آبخیز تجن استان مازندران انجام پذیرفت. برای این تحقق، تصاویر ماهواره لندست و سنجنده‌های TM و OLI در دو دوره زمانی 1370، 1389 و 1398 تجزیه و تحلیل شد. کاربری‌ها در هر سه مقطع زمانی به پنج طبقه مسکونی، کشاورزی، جنگل، باغ و مرتع طبقه‌بندی شدند. پیش‌بینی وضعیت کاربری اراضی برای سال 1398 با استفاده از نقشه کاربری سال‌های 1370 و 1389 در مدل LCM انجام شد. مدل LCM از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه برای ساخت زیرمدل‌های انتقال، تهیه نقشه احتمال انتقال و در نهایت، پیش‌بینی تغییرات کاربری اراضی استفاده می‌کند. از متغیرهای مکانی فاصله از جاده، فاصله از رودخانه، شیب، ارتفاع، فاصله از روستا، فاصله از زمین کشاورزی به عنوان عوامل موثر بر تغییرات در شبکه عصبی استفاده شد. برای اعتبارسنجی مدل نیز از نقشه کاربری اراضی سال 1398 استفاده شد که ضریب کاپا و ROC به ترتیب 84/0 و 89/0 به دست آمد. نتایج مدل‌سازی بر مبنای سناریو تداوم نشان‌دهنده کاهش 74/5 درصدی اراضی مرتعی و رشد 17/9 درصدی اراضی باغ در 20 سال آینده خواهد بود. در حالی‌که در سناریو دوم اراضی کشاورزی به میزان 61/8 درصد افزایش و اراضی مرتعی کاهش 59/5 درصدی را نشان می‌دهد. در نتیجه در هر دو سناریو اراضی مرتعی و جنگلی رو به کاهش می‌باشد و اراضی کشاورزی و مسکونی رو به افزایش است. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| آبخیز تجن؛ تصاویر ماهواره‌ای؛ روش LCM؛ شبکه عصبی مصنوعی؛ کاربری اراضی | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| The Effect of different Scenarios of Land Use Change on 2040 in Tajan Watershed | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Hamid Reza Moradi1؛ Mohammadtaghi Avand2؛ Mehdi m.ramezanzadeh@umz.ac.ir3 | ||
| 1watershed management department, natural resources faculty, Tarbiat Modares University | ||
| 2Watershed Management Science and Engineering, Faculty of Natural Resources and Marine Sciences, Tarbiat Modares University. | ||
| 3Department of Tourism Management, Faculty of Humanities and Social Sciences, Mazandaran University | ||
| چکیده [English] | ||
| The purpose of this research was to model and predict land use/cover changes using the LCM model based on two management scenarios, namely Sustainability Scenario and Agricultural Increase Scenario in Tajan watershed of Mazandaran province. For this study, Landsat satellite images and TM and OLI sensors were first analyzed in three years of 1991, 2010 and 2019. Images from all three time periods were categorized into five categories: Residential, Agricultural, Forest, Garden, and Rangeland. Land use forecasting for 2019 was performed using the 1991 and 2010 land use maps in the LCM model. The LCM model uses the perceptron multilayer neural network to construct transmission sub-models, map the probability of transmission, and ultimately predict land use changes. Spatial variables such as distance from a road, distance from the river, slope, altitude, distance from the village, distance from agricultural land were used as influencing factors on neural network changes. The land use map of 2019 was used to validate the model with Kappa and ROC coefficients of 0.84 and 0.89, respectively. Modeling results based on Sustainability Scenario show a 5.74 percent decrease in rangeland and a 9.17 percent growth in the garden over the future 20 years, while the second scenario showed an increase of 8.61% in agricultural lands and a decrease of 5.59% in rangeland lands. As a result, both rangeland and forest lands are declining and agricultural and residential lands are increasing, so better management of land use will require future management-conservation scenarios in different parts of the watershed. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Artificial neural network, land use, LCM method, Satellite Images, Tajan watershed | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 7 |
||
