- همه نشریات
- علوم آب و خاک
- علوم اقتصاد و ترویج کشاورزی
- علوم جنگل, مرتع و آبخیزداری
- علوم دامی و شیلات
- علوم زراعی و باغی
- علوم گیاهپزشکی
- علوم مهندسی و مکانیزاسیون کشاورزی
- مجلات ترویجی کشاورزی
- نشریات انجمن ها
- نشریات با زبان انگلیسی
- نشریات با زبان فارسی
- نشریات دانشگاه آزاد اسلامی
- نشریات علمی
- نشریات علمی سازمان تحقیقات، آموزش و ترویچ کشاورزی
آمار
| تعداد نشریات | 274 |
| تعداد نشریات سازمان | 73 |
| تعداد شماره‌ها | 1,886 |
| تعداد مقالات | 21,673 |
| تعداد مشاهده مقاله | 11,576,641 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 9,310,027 |
ارزیابی اثر تغییر اقلیم بر مولفه های هیدرولوژی آبخیز کن در دوره آتی با استفاده از گزارش پنجم هیات بین الدول تغییر اقلیم | ||
| پژوهش های آبخیزداری | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 05 بهمن 1398 | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22092/wmej.2019.127163.1247 | ||
| نویسندگان | ||
بهارک معتمدوزیری   1؛ مهدی احمدی1؛ حسن احمدی2؛ ابولفضل معینی1؛ غلامرضا زهتابیان2
| ||
| 1گروه جنگل، مرتع و آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست، دانشگاه ازاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران | ||
| 2گروه احیاء مناطق خشک و کوهستانی، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران | ||
| چکیده | ||
| تغییر اقلیم یکی از مهمترین چالش‌هایی است که بر زیست‌بوم‌های طبیعی و جنبه‌های مختلف زندگی انسان تاثیر دارد. تاثیرات گرمایش جهانی بر بخش آب‌شناسی و چرخه آب در طبیعت بسیار جدی است و شناخت این اثرات بصورت کمی، آمادگی بیشتری برای مقابله با تبعات آن ایجاد می کند. در پژوهش حاضر براساس تکنیک ریز‌مقیاس گردانی SDSM به پیش‌بینی بارش و دما در دوره 2006-2100 با استفاده از مدل بزرگ مقیاس 2CanESM پرداخته و در نهایت اثرات تغییر اقلیم بر شرایط هیدرولوژیک آبخیز کن با استفاده از مدل SWAT و ANN انجام شد. برای واسنجی و بررسی عدم قطعیتSWAT براساس الگوریتم 2 SUFI و مقدار پارامتر موثر و بهینه در این زمینه شناسایی شد. نتایج مطالعه ضمن تایید کارایی هر چهار مدل SDSM و 2CanESM در شبیه‌سازی‌های اقلیمی و SWAT و ANN در شبیه‌سازی هیدرولوژیکی، نشان داد که در شرایط اقلیمی آینده برای دوره زمانی (2006-2100) افزایش بارندگی و دما محتمل است، به طوری کلی می‌توان گفت دما به میزان 8/0 تا 6/5 درجه سانتی‌گراد و بارش چهار تا 55 درصد افزایش می‌یابد. عملکرد ANN با توجه به نوع ساختار بهتر از SWAT است و نتایج رواناب نشان می‌دهد که در دوره آتی(2006-2040) در مدل ANN دارای کاهش چهار و دو درصدی در سناریو 5/2RCP و 5/8RCP و یک افزایش 25 درصدی در سناریو 5/4RCP و در SWAT به ترتیب در سناریو 5/2RCP، 5/4RCP و 5/8RCP یک افزایش 42، 43 و 49 درصدی مشاهده شد، و همچنین بیشترین میزان تغییرات در فصل بهار حاصل شد... | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| سناریو‌های RCP؛ شبیه‌سازی بارش- رواناب؛ مدل آماری SDSM؛ مدل هیدرولوژیکی SWAT و شبکه عصبی مصنوعی | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Effect assessment of climate change on the components hydrology of Kan watershed in future periods by using fifth report of intergovernmental panel on climate change | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Baharak Motamedvaziri1؛ Mehdi Ahmadi1؛ Hassan Ahmadi2؛ Abolfazl Moeini1؛ Gholam reza zahtabiyan2 | ||
| 1Department of Forest, Range and Watershed Management, Faculty Natural Resources and Environmental, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran | ||
| 2Department of Reclamation of Arid and Mountainous Regions, University of Tehran, Karaj, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| Climate change is among the most important challenges affecting the natural ecosystems and various aspects of the humans’ life. The global warming imposes serious impacts on the hydrology and the water cycle in the nature, and quantitative evaluation of such impacts provides further preparedness for counterfeiting their anticipated consequences. In the present research, the so-called statistical downscaling model (SDSM) was used to forecast the trends of precipitation and temperature during 2006 – 2100 based on the CanESM2 large ensembles. Finally, impacts of climate change on the hydrologic conditions across Kan Watershed was evaluated using the SWAT and ANN models. In order to calibrate the SWAT model and investigate the associated uncertainties, the SUFI-2 algorithm was utilized to determine the most significant parameters and their optimal values. The results not only confirmed the efficiency of the SDSM and CanESM2 models for climate simulations and the SWAT and ANN models for hydrological simulations, but also showed that increased precipitation and temperature are probable in the forecasted future period (2006 – 2100). In general, it can be stipulated that the temperature will rise by 0.8 – 5.6℃ and the precipitation will increase by 4 – 55%. Given its structure, the ANN exhibited superior performance over the SWAT. The results of runoff studies showed that, for the forecasted future period (2006 – 2100), the ANN model predicts 2% and 4% decrease under the RCP2.5 and RCP8.5 scenarios, respectively, and 25% increase under the RCP4.5 scenario... | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| artificial neural network, precipitation- runoff simulation, RCP scenario, SDSM statistical model and SWAT hydrological model | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 43 |
||
