- همه نشریات
- علوم آب و خاک
- علوم اقتصاد و ترویج کشاورزی
- علوم جنگل, مرتع و آبخیزداری
- علوم دامی و شیلات
- علوم زراعی و باغی
- علوم گیاهپزشکی
- علوم مهندسی و مکانیزاسیون کشاورزی
- مجلات ترویجی کشاورزی
- نشریات انجمن ها
- نشریات با زبان انگلیسی
- نشریات با زبان فارسی
- نشریات دانشگاه آزاد اسلامی
- نشریات علمی
- نشریات علمی سازمان تحقیقات، آموزش و ترویچ کشاورزی
آمار
| تعداد نشریات | 274 |
| تعداد نشریات سازمان | 73 |
| تعداد شماره‌ها | 1,880 |
| تعداد مقالات | 21,608 |
| تعداد مشاهده مقاله | 11,532,695 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 9,273,816 |
برآورد بهترین مدل در پیش‌بینی حساسیت وقوع زمین‌لغزش در آبخیز بار نیشابور | ||
| پژوهش های آبخیزداری | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 05 بهمن 1398 | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22092/wmej.2019.126950.1241 | ||
| نویسندگان | ||
مریم حلاجی  1؛ محمدعلی زنگنه اسدی2؛ ابوالقاسم امیراحمدی3
| ||
| 1دانشجوی دکتری ژئومورفولوژی دانشگاه حکیم سبزواری | ||
| 2دانشیار گروه آب و هواشناسی و ژئومورفولوژی دانشگاه حکیم سبزواری | ||
| 3استاد گروه آب و هواشناسی و ژئومورفولوژی دانشگاه حکیم سبزواری | ||
| چکیده | ||
| زمین‌لغزش یکی از انواع مخرب فرسایش در دامنه‌ها است که موجب ایجاد خسارت‌های مالی و جانی فراوانی می‌شود. شناسایی عوامل موثر در رخ-داد زمین‌لغزش و تهیه نقشه پهنه‌بندی حساسیت آن یکی از ابزارهای اساسی به‌منظور مدیریت و کاهش خسارات احتمالی محسوب می‌‌گردد. در پژوهش حاضر سعی شده است مخاطره زمین‌لغزش در آبخیز بار نیشابور با استفاده از روش‌های ماشین بردار پشتیبان ، بیشینه آنتروپی و الگوریتم جنگل تصادفی پهنه‌بندی گردد. برای این منظور، ابتدا با جمع‌آوری اطلاعات مورد نیاز از پراکندگی زمین‌لغزش‌ها در منطقه مورد مطالعه، ضمن تهیه نقشه پراکنش زمین‌لغزش‌ها، به تهیه 12 لایه اطلاعاتی شامل درجه شیب، جهت شیب، انحنای سطح، انحنای نیمرخ، ارتفاع، کاربری اراضی، زمین‌شناسی، فاصله از جاده، فاصله از آبراهه، فاصله از گسل، شاخص رطوبت توپوگرافی و تراکم زهکشی در محیط سامانه اطلاعات جغرافیایی اقدام گردید. در مرحله بعد، نقشه حساسیت زمین لغزش منطقه مورد مطالعه با سه روش الگوریتم جنگل تصادفی، بیشینه آنتروپی و الگوریتم ماشین بردار پشتیبان تهیه و با استفاده از منحنی تشخیص عملکرد نسبی (ROC) و 30 درصد نقاط لغزشی استفاده نشده در فرآیند مدل‌سازی صحت‌سنجی گردید. نتایج ارزیابی مدل‌ها نشان داد که دقت نقشه‌های برآورد شده به‌ترتیب 86، 75 و 82 درصد می‌باشد. بنابراین می‌توان اظهار نمود که نقشه‌های ارائه شده می‌تواند در شناسایی مناطق ناپایدار و هم‌چنین در اجرای برنامه‌های عمرانی و به‌خصوص احداث جاده در منطقه مورد مطالعه نقش به‌سزائی داشته باشد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| پهنه‌بندی؛ خطر زمین‌لغزش؛ الگوریتم جنگل تصادفی؛ الگوریتم ماشین بردار پشتیبان؛ منحنیROC | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Estimate the best model for predicting landslide sensitivity (Case study: Bar watershed- Neishaboor) | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Maryam Hallaji1؛ MohamadAli Zangane Asadi2؛ Abolghasem Amirahmadi3 | ||
| 1PhD., Student of Geomorphology- Department of Physical Geography- Hakim Sabzevari University | ||
| 2Associate Professor- Department of Physical Geography- Hakim Sabzevari University | ||
| 3Professor- Department of Physical Geography- Hakim Sabzevari University | ||
| چکیده [English] | ||
| Landslide is one of the destructive types of erosion in the slopes, causing a lot of financial and financial losses. Identifying the effective factors in the occurrence of landslide and providing a zoning map of its susceptibility is one of the basic tools for managing and minimizing possible damages. In this research, the landslide hazard in the Neyshabur watershed has been attempted by zoning with support vector machine, maximum entropy and random forest algorithm. For this purpose, by first collecting the required information from the landslide dispersion in the studied area, a map of landslide distribution was prepared to provide 12 layers of information including slope, slope, curvature, profile curvature, elevation, user Land, geology, distance from the road, distance from the waterway, distance from the fault, topographic humidity index and drainage density in the GIS environment. In the next step, the landslide susceptibility map of the studied area was prepared using three methods of random forest log algorithm, maximum entropy and backup vector machine algorithm, and using ROC and 30% of unused slip points in the modeling process were verified. The results of the evaluation of the models showed that the accuracy of the estimated maps is 86, 75 and 82 percent, respectively. Therefore, it can be stated that the presented maps can play an important role in identifying unsustainable areas as well as in the implementation of development plans, especially road construction in the studied area. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| zoning, landslide hazard, random forest, backup vector carriage, ROC curve | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 5 |
||
