- همه نشریات
- علوم آب و خاک
- علوم اقتصاد و ترویج کشاورزی
- علوم جنگل, مرتع و آبخیزداری
- علوم دامی و شیلات
- علوم زراعی و باغی
- علوم گیاهپزشکی
- علوم مهندسی و مکانیزاسیون کشاورزی
- مجلات ترویجی کشاورزی
- نشریات انجمن ها
- نشریات با زبان انگلیسی
- نشریات با زبان فارسی
- نشریات دانشگاه آزاد اسلامی
- نشریات علمی
- نشریات علمی سازمان تحقیقات، آموزش و ترویچ کشاورزی
آمار
| تعداد نشریات | 274 |
| تعداد نشریات سازمان | 73 |
| تعداد شماره‌ها | 1,886 |
| تعداد مقالات | 21,673 |
| تعداد مشاهده مقاله | 11,575,644 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 9,309,581 |
بررسی اثر احتمالی گرد و غبار روی بارش استان خراسان رضوی | ||
| مهندسی و مدیریت آبخیز | ||
| مقاله 14، دوره 12، شماره 1، بهار 1399، صفحه 0-0 | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22092/ijwmse.2018.116946.1416 | ||
| نویسندگان | ||
ملیحه سادات ظریف معظم1؛ رسول مهدوی  2؛ سهیلا جوانمرد3؛ مرضیه رضایی4
| ||
| 1دانشجوی دکتری علوم و مهندسی آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه هرمزگان | ||
| 2دانشیار، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه هرمزگان | ||
| 3استادیار پژوهشکده هواشناسی تهران | ||
| 4استادیار، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه هرمزگان | ||
| چکیده | ||
| فرایند بارش تحت تاثیر عوامل متعدد محیطی همچون رخدادهای گرد و غبار قرار گرفته، برهمکنش این دو واقعه می‌تواند چرخه هیدرولوژیکی را تحت تاثیر قرار دهد. با توجه به افزایش قابل توجه رخدادهای گرد و غبار در نقاط مختلف کشور، این پژوهش با هدف بررسی اثر گرد و غبار روی تغییرات احتمالی بارش استان خراسان رضوی طی سالهای 2013-2000 انجام شد. بدینمنظور، روش آماری رگرسیون تاریخی که بر پایه مقایسه بارش مشاهدهایی با بارش پیشبینی شده میباشد، استفاده شد. نه ایستگاه سینوپتیک بهعنوان ایستگاه هدف انتخاب شدند. معادلات رگرسیون برای پیشبینی بارش ایستگاههای هدف با استفاده از دادههای بارش روزانه ایستگاههای بارانسنجی با روش کمینه مربعات بهدست آمد. سپس، با داشتن مقادیر بارش مشاهدهای و مقادیر پیشبینی شده آن، شاخص نسبت آماری رگرسیون تاریخی برای هر ایستگاه هدف محاسبه شد. ارزیابی نسبتهای آماری هر ایستگاه به‌وسیله آزمون جایگشت مونت کارلو و با استفاده از نرمافزار R انجام شد. از آنجا که تغییرات رطوبت نسبی نقش مهمی در فرایند بارش دارد، ضریب همبستگی میان رطوبت نسبی و شاخص نسبت آماری هر ایستگاه محاسبه شد. آزمون آماری همبستگی میان متغیرهای رطوبت نسبی و شاخص نسبت آماری برای ایستگاهها معنیدار بود. آزمونهای جایگشت برای شاخص نسبت آماری ایستگاهها، متغیر بودن اثر گرد و غبار روی بارش را نشان داد. چنانچه کمترین شاخص نسبت آماری 0.8 مربوط به ایستگاه نیشابور با رطوبت نسبی 38 درصد و بیشترین شاخص نسبت آماری برای ایستگاه تربت حیدریه با مقدار 1.5 و رطوبت نسبی 59.45 درصد بود. در بررسی حاضر، واکنش بارش در برابر رخدادهای گرد و غبار متاثر از شرایط رطوبت نسبی بوده است. بهطور کلی، میتوان چنین نتیجه گرفت که در یک سامانه نمیتوان از اجزاء آن همواره رفتار ثابتی را انتظار داشت و از اینرو رسیدن به جمعبندیهای جامع در موارد ذکر شده نیازمند مطالعات گستردهتر میباشد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| آزمون جایگشت؛ ایستگاه تربت حیدریه؛ ایستگاه نیشابور؛ رطوبت نسبی؛ مقدار بارش | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| The potential impact of dust storms on precipitation in Khorasan Razavi Province | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Malihe Sadat Zarif Moazem1؛ Rasool Mahdavi2؛ Soheila Javanmard3؛ Marzieh Rezaei4 | ||
| 1PhD Student, Faculty of Natural Resource, Hormozgan University, Iran | ||
| 2Associate Professor of Natural Resources, Range and Watershed Management of Hormozgan University, Iran | ||
| 3Assistant Professor, Tehran Meteorological Institute, Iran | ||
| 4Assistant Professor of Natural Resources, Range and Watershed Management of Hormozgan University, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| The rain process is affected by numerous environmental factors such as dust events and the interaction of these two events can influence the hydrological cycle. According to various reports on increasing of dust occurrences in different regions, this study aimed to investigate the potential impact of dust storms on rainfall in Khorasan Razavi during 2000-2013. The statistical method of "historical regression" was used to investigate dust effect on rainfall, which is based on comparison of observed rainfall with its prediction. Nine synoptic stations were selected as target stations. Regression equations were used to predict precipitation of target stations using the daily rainfall data of the hydrometric stations using the Least Squares Method. Then, the statistical ratio index for historical regression was calculated for each target station based on the observed and predicted rainfall values. The statistical ratio of each station was evaluated by Monte Carlo of permutation test using R-software. Since relative humidity variations play important role in the precipitation process, the correlation coefficient was calculated between the relative humidity and the statistical ratio index of each target station. The statistical test of correlation between relative humidity variables and the statistical ratio of historical regression were significant for all stations. The permutation tests for each station statistical ratio index showed a variable effect of dust on rainfall. The lowest statistical ratio index of 0.8 belonged to the Neyshabur Station with a relative humidity of 38%, whereas the highest statistical ratio index of 1.5 was found for Torbat Heydarieh Station with a relative humidity of 59.45%. In the present study, precipitation response to dust events was affected by relative humidity conditions. In a general conclusion, components of hydrological cycle does not have constant response to environmental variables and therefore, obtained comprehensive conclusions in atmospheric processes need more extensive studies. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Neyshabur Station, Permutation test, Rainfall amount, Relative humidity, Torbat Heydarieh Station | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 168 |
||
