- همه نشریات
- علوم آب و خاک
- علوم اقتصاد و ترویج کشاورزی
- علوم جنگل, مرتع و آبخیزداری
- علوم دامی و شیلات
- علوم زراعی و باغی
- علوم گیاهپزشکی
- علوم مهندسی و مکانیزاسیون کشاورزی
- مجلات ترویجی
- نشریات انجمن ها
- نشریات با زبان انگلیسی
- نشریات با زبان فارسی
- نشریات ترویجی کشاورزی
- نشریات دانشگاه آزاد اسلامی
- نشریات علمی پژوهشی
- نشریات علمی پژوهشی سازمان تحقیقات, آموزش و ترویچ
- نشریات علمی ترویجی
آمار
| تعداد نشریات | 273 |
| تعداد نشریات سازمان | 72 |
| تعداد شماره‌ها | 1,660 |
| تعداد مقالات | 19,149 |
| تعداد مشاهده مقاله | 10,609,656 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 8,097,899 |
انتشار کنونی گونه S. aristata (Lamiaceae)، پیش‌بینی کنامهای اکولوژیک در زمان آینده براساس دادههای هواشناسی؛ راهنمایی برای حفاظت گونه | ||
| گیاهشناسی ایران | ||
| مقاله 2، دوره 25، شماره 1، بهار و تابستان 1398، صفحه 11-21 اصل مقاله (913.35 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22092/ijb.2019.119239 | ||
| نویسندگان | ||
فاطمه معین  1؛ زیبا جم زاد2؛ محمدرضا رحیمی نژاد3
| ||
| 1گروه عاوم گیاهی، دانشکده علوم، دانشگاه اصفهان، ایران | ||
| 2بخش تحقیقات گیاهشناسی، مؤسسه تحقیقات جنگلها و مراتع کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تهران، ایران | ||
| 3گروه علوم گیاهی، دانشکده علوم، دانشگاه اصفهان | ||
| چکیده | ||
| امروزه تغییرات اقلیم در سطح جهان چالشی بزرگ برای تنوع زیستی است. داشتن اطلاعات از دادههای مکانی گونه به مراتب برای نشان دادن تنوع زیستی و حفاظت مؤثر است. پیشرفتهای اخیر در شبیهسازی مدلهای رایانه‌ای فرصت مناسبی را برای محققین علوم گیاهی در تلفیق دادههای هرباریومی با اطلاعات تکاملی و اکولوژیکی گونه که برای حفظ تنوع زیستی نیز با اهمیت است فراهم آورده است. گونه Salvia aristata Auch. ex Benth (Lamiaceae) گیاهی انحصاری ناحیه ایرانو-تورانی است که پراکنش آن به مناطق شمال، شمال‌غرب و مرکز ایران محدود می شود. اخیرا چندین گزارش برای S. aristata از بخش شرقی ترکیه ذکر شده است. دراین مطالعه از شبیهسازی کنامهای اکولوژیک با تأکید بر دادههای اقلیمی برای تخمین توزیع گونه در زمان حاضر، گذشته و آینده استفاده کردیم براساس نتایج Area Under the Curve (AUC>0.9)، مدل شبیهسازی شده کارایی بالا دارد. ارتفاع مهمترین عامل تعیین کننده در پراکندگی جغرافیایی گونه S. aristata است. براساس مدلهای شبیه سازی شده، در آخرین عصر یخبندان نقاط جغرافیای مناسب برای پراکندگی S. aristata نسبت به پراکندگی گونهی کنونی کمتر بوده است. همچنین، مدل شبیهسازی شده برای آینده نشان داد که نقاط جغرافیایی احتمالی مناسب برای حضور S. aristata در 60 سال پیش رو کاهش خواهد یافت. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| Salvia؛ herbarium؛ ecological niche modeling؛ conservation؛ climate change؛ Iran | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| CURRENT GEOGRAPHICAL DISTRIBUTION OF SALVIA ARISTATA (LAMIACEAE), PREDICTION OF ITS FUTURE DISTRIBUTION BASED ON CLIMATICAL DATA; A GUIDE FOR ITS CONSERVATION | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Fatemeh Moein1؛ Ziba Jamzad2؛ Mohammad Reza Rahiminejad3 | ||
| 1Department of Biology, Faculty of Science, University of Isfahan, Iran | ||
| 2Department of Botany, Research Institute of Forest and Rangelands, Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO), P. O. Box 13185-116, Tehran, Iran. | ||
| 3Department of Biology, Faculty of Science, University of Isfahan, Iran. | ||
| چکیده [English] | ||
| The current global climate change is a big challenge for biodiversity. Efforts on monitoring biodiversity and conservation is more effective by having information about species spatial distribution. Development in computational model provide new opportunity for botanist to integrate herbarium specimen’s records with evolutionary and ecological data which are so crucial for biodiversity. Salvia aristata Auch. ex Benth (Lamiaceae) is an Irano-Turanian endemic species restricted to western, northwest and center of Iran along with few records from eastern parts of Turkey. In this study, we applied ecological niche modeling with emphasizing on climate data to infer S. aristata distribution in the past, present and future. Our niche model produced good results with high performance based on Area Under Curve (AUC>0.9). Altitude was the most important variable contributing in niche models of S. aristata. The last glacial model showed that S. aristata had more restricted niches during Last Glacial Maximum than its current distributions. Also, our future niche model showed that the suitable area of S. aristata will be decreased in 60 years. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Salvia, herbarium, ecological niche modeling, conservation, climate change, Iran | ||
| مراجع | ||
|
Amiri, M. J. & Eslamian, S. S, 2010: Investigation of climate change in Iran. -Journal of Environmental Science and Technology, (4): 208-216. https://doi. org/10. 3923/jest. 2010. 208. 216
Alvarado-Serrano, D. F. & Knowels, K. 2014: Ecological niche models in phylogeographic studies: applications, advances and precautions. -Molecular Ecology Resources. (14): 233–248. https://doi. org/10. 1111/1755-0998. 12184.
Behçet, L., & Avlamaz, D. 2009: A new record for Turkey: Salvia aristata aucher ex benth. (Lamiaceae). -Turkish Journal of Botany. 33(1): 61–63. http://doi. org/10. 3906/bot-0808-14.
Bivand, R., Keitt, T. & Rowlingson, B. 2016: Package “rgdal.” R Package.
Busby JR 1991: A bioclimatic analysis and prediction system. In: Nature Conservation: Cost Effective Biological Surveys and Data Analysis (eds Margules CR & Austin MP), pp. 64–68. CSIRO, Sydney, New South Wales.
Faith, D. P. & Baker, A. M., 2006: Phylogenetic Diversity (PD) and Biodiversity Conservation: Some Bioinformatics Challenges. -Evolutionary Bioinformatic, (2): 121-128. https://doi. org/10. 1177/117693430600200007
Farashi, A., & Shariati, M. 2017: Biodiversity hotspots and conservation gaps in Iran. -Journal of Nature Conservation, (39): 37–57. https://doi. org/10. 1016/j. jnc. 2017. 06. 003
Ferrara, C., Barone, P. M., Salvati, L. & Pettinelli, E. 2014: Ground penetration radar as remote sensing technique to investigate the root system architecture. -Applied Ecology and Environmental Research, 12(3): 661–679. https://doi. org/10. 15666/aeer/1203
Guisan, A., Thuiller, W. 2005: Predicting species distribution: offering more than simple habitat models. -Ecological letters, (8): 993–1009. https://doi. org/10. 1111/j. 1461-0248. 2005. 00792. x.
Hart, R., Salick, J., Ranjitkar, S. & Xu, J. 2014: Herbarium specimens show contrasting phenological responses to Himalayan climate. -Proceedings of the National Academy of Sciences. 111(29): 10615–10619. https://doi. org/10. 1073/pnas. 1403376111
Hijmans RJ, Cameron SE, Parra JL, Jones PG. & Jarvis A. 2005: Very high resolution interpolated climate surfaces for global land areas. -International Journal of Climatology. 25: 1965–1978
Hijmans, R. J., Elith, J., 2015: Species Distribution Modeling with R. R CRAN Proj.
79 ppIlloldi-Rangel, P., Sánchez-Cordero, V. & Peterson, A. T. 2004: Predicting Distributions of Mexican Mammals Using Ecological Niche Modeling. Journal of Mammalogy. 85(4): 658–662. http://dx. doi. org/10. 1644/BER-024.
IUCN Standards and Petitions Subcommittee. 2014: Guidelines for Using the IUCN Red List Categories and Criteria. Version 11. Prepared by the Standards and Petitions Subcommittee.
James, S. A., Soltis, P. S., Belbin, L., Chapman, A. D., Nelson, G., Paul, D. L. & Collins, M. 2018: Herbarium data: Global biodiversity and societal botanical needs for novel research. Application in Plant Science. 6(2): 1–8. https://doi. org/10. 1002/aps3. 1024.
Jamzad, Z. & Moein, F. 2017: The conservation status of Salvia aristata, a rare species of the genus Salvia. - Iran Nature. 2(3): 92-95. doi: 10. 22092/irn. 2017. 112976
Kozak, K. H., Graham, C. H., & Wiens, J. J. 2008: Integrating GIS-based environmental data into evolutionary biology. Trends in Ecology and Evolution. 23(3): 141–148. https://doi. org/10. 1016/j. tree. 2008. 02. 001
Marchant, D. B., Soltis, D. E. & Soltis, P. S. 2016: Patterns of abiotic niche shifts in allopolyploids relative to their progenitors. -New Phytologist. 212: 708-718.
Peterson, A. T., & Nyári, Á. S. 2007: Ecological niche conservatism and pleistocene refugia in the Thrush-like Mourner, Shiffornis sp., in the Neotropics. Evolution. 62: 173–183.
Peterson, R. A. 2012: On the use of college students in social science research: Insights from a second-order meta-analysis. Journal of Consumer Research. 28(3): 450–461. https://doi. org/10. 1086/323732
Phillips, S. J., Anderson, R. P., & Schapire, R. E. 2006: Maximum entropy modeling of species geographic distributions. -Ecological Modelling. 190: 231–259. https://doi. org/10. 1016/j. 2005. 03. 026.
Raxworthy, C., Ingram, C., Rabibisoa, N. & Pearson, R. 2007: Applications of Ecological Niche Modeling for Species Delimitation: A Review and Empirical Evaluation Using Day Geckos (Phelsuma) from Madagascar. -Systematic Biology. 56(6): 907–923. https://doi. org/10. 1080/10635150701775111.
Sen, S., Shivaprakash, K. N., Aravind, N. A., Ravikanth, G. & Dayanandan, S. 2016: Ecological niche modeling for conservation planning of an endemic snail in the verge of becoming a pest in cardamom plantations in the Western Ghats biodiversity hotspot. -Ecology and Evolution. 6(18): 6510–6523. https://doi. org/10. 1002/ece3. 2368.
Soltis, D. E., Soltis, P. S. 2016: Mobilizing and integrating big data in studies of spatial and phylogenetic patterns of biodiversity. Plant Diversity. 38(6): 264–270. https://doi. org/10. 1016/j. pld. 2016. 12. 001.
Soltis, P. S. 2017: Digitization of herbaria enables novel research. American Journal of Botany. 104 (9): 1281–1284. https://doi. org/10. 3732/ajb. 1700281.
Stockwell, D., & Peters, D. 1999: The GARP modelling system : problems and solutions to automated spatial prediction. -Ecological Modelling. 13(2): 143–158.
Thiers, B. M. 2018: The World’s Herbaria 2017: A Summary Report Based on Data from Index Herbariorum Issue, 2018. (1): 1–17.
Varela, S., Lima-Ribeiro, M. S. & Terribile, L. C. 2015: A short guide to the climatic variables of the last glacial maximum for biogeographers. 10(6): 1–15. https://doi. org/10. 1371/journal. pone. 0129037
Vollmar, A., Macklin, J. A., & Ford, L. 2010: Natural History Specimen Digitization: Challenges and Concerns. Biodiversity Informatics. 7(2): 93–112. https://doi. org/10. 17161/bi. v7i2. 3992.
Thuiller, W., Lafourcade, B., Engler, R. & Araújo, M. B. 2009: BIOMOD a platform for ensemble forecasting of species distributions. -Ecography. 32: 369-373. doi:10. 1111/j. 1600-0587. 2008. 05742. x
Walker, J. B., Sytsma, K. J., Treutlein, J. and Wink, M. 2004: Salvia (Lamiaceae) is not monophyletic: Implications for the systematics, radiation, and ecological specializations of Salvia and tribe Mentheae. -American Journal of Botany. 91(7): 1115–1125. http://doi. org/10. 3732/ajb. 91. 7. 1115
Walther, G. R., Post, E., Convey, P., Menzel, A., Parmesan, C., Beebee, T. J. C & Bairlein, F. 2002: Ecological responses to recent climate change. -Nature. 416(6879): 389–395.
Wiens, J. 2007: Species Delimitation: New Approaches for Discovering Diversity. -Systematic Biology. 56(6): 875–878.
Zhang, Y., Chen, C., Li, L., Zhao, C., Chen, W., and Huang, Y. 2014: Insights from ecological niche modeling on the taxonomic distinction and niche differentiation between the blackspotted and red-spotted Tokay geckoes (Gekko gecko). -Ecology and Evolution. 4(17): 3383–3394.
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 48 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 54 |
||
