آمار

تعداد نشریات273
تعداد نشریات سازمان72
تعداد شماره‌ها1,650
تعداد مقالات18,983
تعداد مشاهده مقاله10,517,521
تعداد دریافت فایل اصل مقاله7,959,315
رودباری, زهرا, ستائی‌مختاری, مرتضی, برازنده, ارسلان, سیدآبادی, حمیدرضا. (1398). شناسایی بیومارکرهای بیان ژن جهت تشخیص مصرف غیر قانونی محرک‌های رشد استروئیدی در کشتارگاه‌ها. سامانه مدیریت نشریات علمی, (), -. doi: 10.22092/vj.2018.123898.1518
زهرا رودباری; مرتضی ستائی‌مختاری; ارسلان برازنده; حمیدرضا سیدآبادی. "شناسایی بیومارکرهای بیان ژن جهت تشخیص مصرف غیر قانونی محرک‌های رشد استروئیدی در کشتارگاه‌ها". سامانه مدیریت نشریات علمی, , , 1398, -. doi: 10.22092/vj.2018.123898.1518
رودباری, زهرا, ستائی‌مختاری, مرتضی, برازنده, ارسلان, سیدآبادی, حمیدرضا. (1398). 'شناسایی بیومارکرهای بیان ژن جهت تشخیص مصرف غیر قانونی محرک‌های رشد استروئیدی در کشتارگاه‌ها', سامانه مدیریت نشریات علمی, (), pp. -. doi: 10.22092/vj.2018.123898.1518
رودباری, زهرا, ستائی‌مختاری, مرتضی, برازنده, ارسلان, سیدآبادی, حمیدرضا. شناسایی بیومارکرهای بیان ژن جهت تشخیص مصرف غیر قانونی محرک‌های رشد استروئیدی در کشتارگاه‌ها. سامانه مدیریت نشریات علمی, 1398; (): -. doi: 10.22092/vj.2018.123898.1518

شناسایی بیومارکرهای بیان ژن جهت تشخیص مصرف غیر قانونی محرک‌های رشد استروئیدی در کشتارگاه‌ها

تحقیقات دامپزشکی و فرآورده‌های بیولوژیک
مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده ، انتشار آنلاین از تاریخ 22 خرداد 1398  XML
نوع مقاله: مقاله کامل
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22092/vj.2018.123898.1518
نویسندگان
زهرا رودباری1؛ مرتضی ستائی‌مختاری1؛ ارسلان برازنده1؛ حمیدرضا سیدآبادی email 2
1گروه علوم دامی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه جیرفت
2موسسه تحقیقات علوم دامی کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی. کرج.
چکیده
توجه به وجود باقی‌مانده هورمون‌های محرک رشد در لاشه حیوانات کشتار شده در کشتارگاه به عنوان یک خطر بالقوه برای سلامت افراد جامعه ضروری می‌باشد. پژوهش حاضر با هدف شناسایی بیومارکرهایی جهت تشخیص استفاده غیرقانونی از محرک‌های رشد استروئیدی در کشتارگاها انجام شد. برای این منظور در ابتدا آنالیز بیان افتراقی ژن‌ها در یک پروفایل بیان ژنی موجود در پایگاه داده Arrayexpress با شماره دسترسی E-GEOD-12179، شامل مقایسه‌ی بافت ماهیچه گاو گوشتی که هورمون محرک رشد دریافت کرده با گاو گوشتی که هیچ محرک رشدی دریافت نکرده است انجام شد. از بین ژن‌هایی با بیان متفاوت، ژن‌های هدف با استفاده از تجزیه و تحلیل پارامترهای آماری شبکه شناسایی شدند. ژن‌های شناسایی شده شامل: MAPK1 ،EDN1 ،TGFB1 ،BMP4 و PPARA بودند. سپس آنالیز مسیرهای ژنی، ساخت و آنالیز شبکه بیانی ژن‌ها بر اساس ژن‌های هدف، با استفاده از نرم‌افزارهای Pathvisio ،Cytoscape و Pathwaystudio انجام شد. تجزیه و تحلیل مسیرهای ژنی نشان داد، مسیرهای فاکتور رشد بتا، گیرنده فاکتور رشد و آزادسازی هورمون گنادوتروپین معنی‌دار می‌باشند. همچنین نتایج این تجزیه و تحلیل نشان داد که این ژن‌ها در تنظیم فعالیت‌های پایه‌ای سلول تکثیر، تمایز و نمو و فرایند هایپرتروفی ماهیچه نقش دارند. بنابراین این ژن‌ها پتانسیل معرفی به عنوان بیومارکر بیان ژنی در رابطه با تشخیص استفاده از محرک‌های رشد استروئیدی را دارند و نشانگرهای جدیدی را برای تشخیص مصرف غیر قانونی محرک‌های رشد استروئیدی در کشتارگاه‌ها فراهم می‌کنند.
کلیدواژه‌ها
بیومارکر کاندیدا؛ تشخیص تقلبات؛ مسیر بیولوژی؛ واکاوی بیان ژن
عنوان مقاله [English]
Identification of gene expression biomarkers to detect illicit use of steroid growth stimulators in slaughterhouses
نویسندگان [English]
Zahra Roudbari1؛ Morteza Sattaei Mokhtari1؛ Arsalan Barazandeh1؛ hamid seyedabadi2
1Department of Animal Science, University of Jiroft, Jiroft, Iran
2Animal Science Research Institute of IRAN (ASRI), Agricultural Research Education and Extension Organization (AREEO),Karaj, Iran
کلیدواژه‌ها [English]
Candidate biomarker, Fraud detection, Biology pathway, gene expression analysis
مراجع

1. Cannizzo, F. T., S. Pegolo, P. Pregel, E. Manuali, S. Salamida, S. Divari, L. Bargelloni. 2016. Morphological Examination and Transcriptomic Profiling To Identify Prednisolone Treatment in Beef Cattle. Journal of Agricultural and Food Chemistry, 64(44), 8435–8446.
2. Carraro, L., S. Ferraresso, B. Cardazzo, C. Romualdi, C. Montesissa, F. Gottardo, L. Bargelloni. 2009. Expression profiling of skeletal muscle in young bulls treated with steroidal growth promoters. Physiological Genomics, 38(2), 138–148.
3. Courtheyn, D., L. Bizec, B. Brambilla, G. D. Brabander, H. F. Cobbaert, E. Wasch. 2002. Recent developments in the use and abuse of growth promoters. Analytica Chimica Acta, 473(1–2), 71–82.
4. Dehmer, M., L. A. Mueller and F. Emmert-Streib. 2013. Quantitative network measures as biomarkers for classifying prostate cancer disease states: a systems approach to diagnostic biomarkers. PloS One, 8(11), e77602.
5. Dvorak, J., A. Filistowicz, D. Hruska, P. Horal, I. Vrtková, A. Kúbek, S. Pomichal. 2002. The polymorphism of MSTN, PRNP and CSN3 genes in Charolais cattle. Animal Science Papers and Reports. Supplement, 1(20).
6. Hoffmann, J. M., J. R. Grünberg, C. Church, I. Elias, V. Palsdottir, J.O. Jansson, U. Smith. 2017. BMP4 gene therapy in mature mice reduces BAT activation but protects from obesity by browning subcutaneous adipose tissue. Cell Reports, 20(5), 1038–1049.
7. Jahng, J. W., N. Y. Kim, V. Ryu, S. B. Yoo, B.T. Kim, D.W. Kang and J.H Lee. 2008. Dexamethasone reduces food intake, weight gain and the hypothalamic 5-HT concentration and increases plasma leptin in rats. European Journal of Pharmacology, 581(1–2), 64–70.
8. Kim, H. J and D. Bar-Sagi. 2004. Modulation of signalling by Sprouty: a developing story. Nature Reviews Molecular Cell Biology, 5, 441.
9. Koltes, J. E., R. G. Tait Jr, E. R. Fritz, B. P. Mishra, A. L. Van Eenennaam, R. G. Mateescu, G. Duan. 2012. A systems-genetics analysis of bovine skeletal muscle iron content. J. Anim. Sci, 90(Suppl 3), 163.
10. Lee, S. H., C. Gondro, J. van der Werf, N. K. Kim, D. Lim, E. W. Park, J. M. Thompson. 2010. Use of a bovine genome array to identify new biological pathways for beef marbling in Hanwoo (Korean Cattle). BMC Genomics, 11(1), 1–11.
11. Nguyen, D. V., A. Bulak Arpat, N. Wang and R. J. Carroll. 2002. DNA microarray experiments: biological and technological aspects. Biometrics, 58(4), 701–717.
12. Pearson, G., F. Robinson, T. Beers Gibson, B. Xu, M. Karandikar, K. Berman and M. H. Cobb. 2001. Mitogen-activated protein (MAP) kinase pathways: regulation and physiological functions. Endocrine Reviews, 22(2), 153–183.
13. Pegolo, S., G. Gallina, C. Montesissa, F. Capolongo, S. Ferraresso, C. Pellizzari, L. Bargelloni. 2012. Transcriptomic markers meet the real world: finding diagnostic signatures of corticosteroid treatment in commercial beef samples. BMC Veterinary Research, 8(1), 205.
14. Piacentini, L., M. Gray, N. Y. Honbo, J. Chentoufi, M. Bergman and J. S. Karliner. 2000. Endothelin-1 Stimulates Cardiac Fibroblast Proliferation Through Activation of Protein Kinase C. Journal of Molecular and Cellular Cardiology, 32(4), 565–576.
15. Rijk, J. C. W., A. A. C. M. Peijnenburg, P. J. M. Hendriksen, J. M. Van Hende, M. J. Groot and M. W. F. Nielen. 2010. Feasibility of a liver transcriptomics approach to assess bovine treatment with the prohormone dehydroepiandrosterone (DHEA). BMC Veterinary Research, 6(1), 44.
16. Ritchie, M. E., B. Phipson, D. Wu, Y. Hu, C. W. Law, W. Shi and G. K. Smyth. 2015. limma powers differential expression analyses for RNA-sequencing and microarray studies. Nucleic Acids Research, 43(7), e47–e47.
17. Sachinidis, A., B. K. Fleischmann, E. Kolossov, M. Wartenberg, H. Sauer and J. Hescheler. 2003.Cardiac specific differentiation of mouse embryonic stem cells. Cardiovascular Research, 58(2), 278–291.

آمار
تعداد مشاهده مقاله: 7


Contact Us | Help & Support | Site Map
counter

Journal Management System. Designed by sinaweb.