- همه نشریات
- نشریات علمی سازمان تحقیقات، آموزش و ترویچ کشاورزی
- مجلات ترویجی سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی
- سایر نشریات سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی
- نشریات علمی انجمن ها
- علوم آب و خاک
- علوم اقتصاد و ترویج کشاورزی
- علوم جنگل, مرتع و آبخیزداری
- علوم دامی و شیلات
- علوم زراعی و باغی
- علوم گیاهپزشکی
- علوم مهندسی و مکانیزاسیون کشاورزی
- نشریات با زبان انگلیسی
- نشریات با زبان فارسی
- نشریات دانشگاه آزاد اسلامی
- نشریات علمی
پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 283 |
| تعداد نشریات سازمان | 81 |
| تعداد شماره‌ها | 2,727 |
| تعداد مقالات | 31,053 |
| تعداد مشاهده مقاله | 28,172,453 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 16,253,508 |
میزان دقت اندازه گیری های ماهواره ای در تعیین الگوی شوری و دمای سطحی خلیج فارس با استفاده از روش آماری | ||
| مجله علمی شیلات ایران | ||
| مقاله 20، دوره 28، شماره 3، مرداد و شهریور 1398، صفحه 213-217 اصل مقاله (352.58 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22092/isfj.2019.118893 | ||
| نویسندگان | ||
| مهدی محمد مهدیزاده؛ مریم دبستانی؛ ابوالحسن غیبی؛ جعفر عزیز پور | ||
| چکیده | ||
| این مقاله با هدف تعیین الگوی شوری و دمای سطحی آب خلیج فارس با استفاده از داده های سنجندهی AMSU-B بر روی ماهواره NOAA-16 مورد مطالعه قرار گرفته است. روش رگرسیون خطی چند گانه درنرم افزار آماری R بر روی داده های سنجنده ی AMSU-B و داده میدانی اجرا شده است که بر اساس نتایج بدست آمده، ضریب تعیین (R2) برای شوری و دما به ترتیب برابر با 85/0 و 94/0 بود. همچنین خطای (RMSE) بین داده های ماهواره و داده های میدانی برای شوری 045/0و دما 12/0 می باشد. این نشان می دهد که داده های ماهواره سنجنده ی AMSU-B برای تعیین الگوی شوری و دمای سطحی آب در این مطالعه دقت کافی دارد . | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| SSS؛ SST؛ داده های سنجنده AMSU-B؛ نرم افزار آماری R؛ خلیج فارس | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| A Study to determine the accuracy of satellite measurements for the salinity pattern and surface temperature of Persian Gulf using statistical method | ||
| نویسندگان [English] | ||
| M. Mehdizadeh؛ M. Dabestani؛ A. Gheybi؛ J. Azizpour | ||
| چکیده [English] | ||
| The aim of this paper is to determine the sea surface salinity (SSS) and temperature (SST) of Persian Gulf by using the AMSU-B sensor data of NOAA-16 satellite. A multiple linear regression method was used by statistical computing software R on AMSU-B data and in-situ data. Based on the results, the correlation coefficient (R2) for salinity and temperature was 0.85 and 0.94, respectively. Also, the Root Mean Square Error (RMSE) between satellite and ‘in-situ’ data are 0.045 psu for SSS and 0.12 for temperature. This indicates that in this study the AMSU-B satellite data for determining the salinity pattern and surface temperature is accurate enough. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| SSS, SST, AMSU-B sensor data, Statistical computing software R, Persian Gulf | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 213 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 128 |
||
سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب