| تعداد نشریات | 284 |
| تعداد نشریات سازمان | 82 |
| تعداد شماره‌ها | 3,048 |
| تعداد مقالات | 34,077 |
| تعداد مشاهده مقاله | 46,504,268 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 77,558,898 |
پیشبینی خواص مکانیکی تخته خرده چوب و تحلیل رفتار متقابل ضریب کشیدگی و درصد چسب با استفاده از معادله‌های خطی و نمایی | ||
| تحقیقات علوم چوب و کاغذ ایران | ||
| مقاله 9، دوره 26، شماره 3 - شماره پیاپی 36، مهر 1390، صفحه 511-522 اصل مقاله (348.24 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22092/ijwpr.2011.117211 | ||
| نویسندگان | ||
| محمد عربی* 1؛ محمد مهدی فائزی پور2؛ محمد لایقی3؛ علی اکبر عنایتی2 | ||
| 1دانش‌آموخته کارشناسی ارشد صنایع چوب و کاغذ، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران | ||
| 2استاد گروه صنایع چوب و کاغذ، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران | ||
| 3استاد یار گروه صنایع چوب و کاغذ، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران | ||
| چکیده | ||
| این تحقیق با هدف تعیین نوع معادله مناسب برای توضیح اثر متقابل اندازه ذرات و درصد چسب و همچنین پیشبینی خواص مکانیکی تخته خرده چوب انجام شد. بدین منظور از سه سطح دانسیته 65/0، 7/0، g/cm3 75/0 و سه سطح درصد چسب 8، 5/9 و 11% و چهار سطح ضریب کشیدگی 35/46،7/33 ،51/21 و 87/12 استفاده شد. معادله مربوط به هر یک از خواص مکانیکی بر اساس سه متغیرمستقل درصد چسب، دانسیته و ضریب کشیدگی به روش رگرسیون چند متغیره با نرمافزار 9Shazam به سه صورت خطی، درجه دو و نمایی بدست آمدند. براساس تحلیل نرمافزار و مقدار (P-Value)، در سطح یک درصد معادله درجه دو برای هیچکدام از ویژگیهای مکانیکی تختهخرده چوب معنی‌دار نشد، ولی معادلات خطی و نمایی معنی‌دار شدند. نتایج بدست آمده همچنین نشان داد که معادله نمایی نسبت به معادله خطی هم اثر متقابل اندازه ذرات و درصد چسب را بهتر توصیف کرده و هم خواص مکانیکی تختهخرده چوب را با درصد خطای کمتری پیشبینی می‌کند. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| خواص مکانیکی؛ دانسیته؛ درصد چسب؛ ضریب کشیدگی؛ معادله نمایی | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Prediction mechanical properties of particleboard and analysis the interaction effect of slenderness ratio and resin content, using linear, quadratic and exponential equation | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Mohammad Arabi1؛ Mohammad mehdi Faezipoor2؛ Mohammad Layeghi3؛ Ali akbar Enayati2 | ||
| 1MS.c candidates of wood technology, department of wood science and technology, University of Tehran, Karaj, IRAN | ||
| 2professor, Department of wood science and technology, University of Tehran, Karaj, IRAN | ||
| 3assistant professor, Department of wood science and technology, University of Tehran, Karaj, IRAN | ||
| چکیده [English] | ||
| The purpose of this study was to investigate which equation (Linear, Exponential equation and quadratic) can describe exactly the interaction effect of particle size and adhesive percent and predict mechanical properties of particleboard (modulus of rupture, modulus of elasticity and bending strength). For this work three levels of density including 0.65, 0.7, and 0.75 g/cm3 and also, three levels of adhesive content including 8, 9.5, and 11% and four levels of slenderness ratio of particles including 46.35, 33.7, 21.51 and 12.87 were used. After conducting the experiment and preparing the data, three kind of equation (linear, quadratic and Exponential equation) for each mechanical property based on slenderness of particles, density and adhesive percent obtained. The result indicated there was no correlation between mechanical properties of particleboard and quadratic equation but there were good correlations between linear and Exponential equation. Also the result indicated that Exponential equation can describe efficiently the simultaneous effect of slenderness and adhesive present on the mechanical properties of particleboard, and it can predict better mechanical properties than linear equation. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| MECHANICAL PROPERTIES, Density, multiple regressions, exponential equation | ||
| مراجع | ||
|
- دوست حسینی، ک.، 1379، فناوری تولید و کاربرد صفحات فشرده چوبی ، انتشارات دانشگاه تهران، 648. - کارگرفر، ا.، دوست حسینی، ک.، و نوربخش، ا.، 1378. استفاده از مدلهای رگرسیونی برای پیشبینی ویژگیهای تخته خرده چوب . دو فصلنامه علمی- پژوهشی تحقیقات علوم چوب و کاغذ ایران ،23 (10): 11-1 –Andre, N., Hyun, C., Seung, B., and Young, T, (2008). prediction of internal bond strength in a medium density fiberboard process using multivariate statistical methods and variable selection, Wood Science Journal,42:521- 534.
-Cook, D.E,. and Chiu, C. C., (1997) Predicting the Internal Bond Strength of Particleboard, Utilizing a Radial Basis Function Neural Network. Engng Applic. Artif. lnteU. Vol. 10, No. 2, pp. 171-177.
-Fernández, G.F., Esteban L.G., DE Palacios P., Navarro N., Conde M., 2008b. Prediction of standard particleboard mechanical properties utilizing an arti ficial neural network and subsequent comparison with a multivariate regression model. Invest. Agrar. Sist. Rec. For. 17(2), 178-187. -Groves, CK .)1998(. A new method for measuring resin distribution in OSB. Technical Report, Forintek Canada Corp. pp 58. -Hoover, W.L. Hunt, M.O. Lattanzi, R.C. Bateman, J.H. Youngquist, J.A.(1992). Modeling Mechanical Properties of Single-Layer, Aligned, Mixed Hardwood Strand Panels. For. Prod. J., 42, 12-18. -Lehmann, W.F.(1974). Properties of structural particleboards. For. Prod. J., 24, 19-26. -Lin, H, C., and Huang J, C,. (2004) Using Single Image Multi-Processing Analysis Techniques to Estimate the Internal Bond Strength of Particleboard. Taiwan J For Sci 19(2): 109-17, 2004. -Kate, E. S., and Smith, G. D., (2006) Prediction of internal bond strength in particleboard from screw withdrawal resistance models. Wood and Fiber Science, 38(2), 2006, pp. 256 – 267. -Esteban, L, G., and (2009) Artificial neural networks in variable process control: application in particleboard manufacture Investigación Agraria: Sistemas y Recursos Forestales 2009 18(1), 92-100. -Mackerle,J., (2005). Finite element analyses in wood research: a bibliography Wood Sci Technol 39: 579–600. -Maloney, T, M., (1977). Modern particleboard and dry process fiberboard manufacturing, Miller Freeman Publications, San Francisco, CA. 672 pp. -Nirdosha, G, Setung, S, (2006). Formulation and process modeling of particleboard production using Hardwood saw mill wastes using experimental desings . Composite Structures 75: 520 – 525. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,151 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 366 |
||