آمار

تعداد نشریات273
تعداد نشریات سازمان72
تعداد شماره‌ها1,660
تعداد مقالات19,147
تعداد مشاهده مقاله10,603,339
تعداد دریافت فایل اصل مقاله8,087,683
شریفی, پریسا, ثروتی, مسلم, محمدخانی, نیر. (1397). تأثیر تغییر اقلیم بر ارزیابی تناسب اراضی برخی از محصولات دیم در منطقه میاندوآب. سامانه مدیریت نشریات علمی, 32(2), 243-253. doi: 10.22092/ijsr.2018.117045
پریسا شریفی; مسلم ثروتی; نیر محمدخانی. "تأثیر تغییر اقلیم بر ارزیابی تناسب اراضی برخی از محصولات دیم در منطقه میاندوآب". سامانه مدیریت نشریات علمی, 32, 2, 1397, 243-253. doi: 10.22092/ijsr.2018.117045
شریفی, پریسا, ثروتی, مسلم, محمدخانی, نیر. (1397). 'تأثیر تغییر اقلیم بر ارزیابی تناسب اراضی برخی از محصولات دیم در منطقه میاندوآب', سامانه مدیریت نشریات علمی, 32(2), pp. 243-253. doi: 10.22092/ijsr.2018.117045
شریفی, پریسا, ثروتی, مسلم, محمدخانی, نیر. تأثیر تغییر اقلیم بر ارزیابی تناسب اراضی برخی از محصولات دیم در منطقه میاندوآب. سامانه مدیریت نشریات علمی, 1397; 32(2): 243-253. doi: 10.22092/ijsr.2018.117045

تأثیر تغییر اقلیم بر ارزیابی تناسب اراضی برخی از محصولات دیم در منطقه میاندوآب

پژوهش های خاک (علوم خاک و آب)
مقاله 9، دوره 32، شماره 2، تابستان 1397، صفحه 243-253  XML اصل مقاله (379.48 K)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22092/ijsr.2018.117045
نویسندگان
پریسا شریفی email ؛ مسلم ثروتی؛ نیر محمدخانی
استادیار مرکز آموزش عالی شهید باکری میاندوآب، دانشگاه ارومیه
چکیده
در عصر حاضر، باتوجه به اهمیت امنیت غذایی، درک اثرات تغییرات اقلیم در تناسب اراضی برای تولید محصول به یک مسئله مهم تبدیل‌شده است.هدف اصلی این تحقیق، بررسی اثرات تغییرات اقلیمی بر تناسب اراضی محصولات مختلف دیم در منطقه میاندوآب، تحت سناریوی اقلیم فعلی و تغییر اقلیم در آینده بود. برای این منظور از مدل ترازا و آلماگرا در محیط سامانه تصمیم­گیری میکرولیز استفاده شد. مدل آلماگرا ارزیابی تناسب واحدهای مختلف اراضی برای تیپ­های بهره­وری انتخابی و مدل ترازا، یک تخمین تجربی از کمبودهای زیست‌اقلیمی را فراهم می­کند. داده­های مورفولوژیکی و آزمایشگاهی از 11 خاکرخ شاهد موجود در منطقه مطالعاتی اخذ و وارد پایگاه داده­های خاکی (SDBm) شد. داده­های آگرواکولوژیکی از سازمان هواشناسی کشور به­دست آمد و وارد پایگاه داده­های اقلیمی (CDBm) گردید. سناریوهای انتشار گازهای گلخانه­ای به­عنوان سناریوی آینده تغییر اقلیمی،از میان مدل­های کارگروه بین­الدولی تغییر اقلیم (IPCC)انتخاب شد.نتایج نشان داد که در شرایط فعلی اولویت کشت دیم در اکثر واحدهای اراضی مختلف با نخود، خربزه و گندم بوده ولی در آینده به‌صورت گندم، نخود و خربزه خواهد بود.مهم­ترین عوامل محدودکننده خاکی نیز شامل شوری، بافت، زهکشی و آهک بودند.به­جز در مورد گندم، اثر خالص تغییرات اقلیمی در تناسب اراضی برای محصولات نخود و خربزه منفی است. درنتیجه، در شرایط تغییر اقلیم، منطقه موردمطالعه برای تولید نخود و خربزه دیم  مناسب نیست. از دست دادن رطوبت با افزایش شاخص خشکی در محیط مدل ترازا نشان داد که به نظر می­رسد که در آینده سناریو کشت دیم به‌طورجدی توسط تنش آب تحت تأثیر قرار گیرد.
کلیدواژه‌ها
مدل آلماگرا؛ مدل ترازا؛ سناریوهای انتشار (RCPs)؛ سیستم پشتیبان تصمیم‌گیری میکرولیز
عنوان مقاله [English]
Climate Change Impact on Land Suitability Evaluation for Some Rainfed Crops in Miandoab Region
نویسندگان [English]
P. Sharifi؛ M. Servati؛ N. Mohammadkhani
Assistant Professor, Shahid Bakeri High Education Center of Miandoab, Urmia University
چکیده [English]
Nowadays, considering the importance of food security, understanding the impact of climate change on land suitability for crop production has become an important issue. The main goal of the present research was to evaluate the climate change impacts on different rainfed crops land suitability under current and future climate change scenario in Miandoab region. For this purpose, Terraza and Almagra models were used in MicroLEIS DSS environment. Almagra model provides evaluation of the suitability of different land units for selected utilization types and Terraza model provides an experimental prediction for bioclimatic deficiency. Morphological and analytical data were obtained from 11 control soil units and saved in the SDBm soil database. Agro ecological data were obtained from Iran Meteorological Organization and saved in the CDBm climate database. Greenhouse gas emission scenarios were selected as future scenarios of climate change from models of Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC)­. The results revealed that, in the present conditions and in most of the different land units, the suitability order of crops are chickpea >melon> wheat. However, in the future it will be wheat> chickpea> melon. The most important soil limiting factors were salinity, texture, drainage, and lime content. The net effect of climate change on land suitability is negative, except for wheat, and therefore, in climate change conditions, the study area is unsuitable for production of chickpea and melon as rainfed crops . Loss of moisture with increasing drought index in the Terraza model showed that, in future, rainfed cultivation scenario seems to be highly affected by water stress.
کلیدواژه‌ها [English]
Almagra Model, MicroLESE DSS, RCP, Terraza Model, Wheat
مراجع
  1. اشرف ب.، موسوی بایگی م.، کمالی غ ع.، داوری کامران. 1390. پیش­بینی نیاز آبی چغندرقند در دوره­های 2030-2011 با استفاده از داده­های اقلیمی شبیه‌سازی‌شده توسط مدل ریزمقیاس کننده LARS-WG. نشریه آب‌ و خاک، جلد 25، شماره 5، صفحه­های 1184 تا 1196.
  2. سبزی­پرور ع ا.، ترکمان م.، مریانجی ز. 1391. بررسی تأثیر شاخص­ها و متغیرهای هواشناسی کشاورزی در عملکرد بهینه گندم (مطالعه موردی: استان همدان). نشریه آب ‌و خاک، جلد 26، شماره 6، صفحه­های 1154 تا 1167.
  3. طباطبایی م.، قهرمان ن.، بابائیان ا­. 1394­. بررسی میزان تغییرات دما و بارش در قرن حاضر در ایـران نسـبت بـه میـانگین اقلیمی تحت سناریوهایICPP AR5. همایش آب و اقلیم. کنگره ملی آبیاری و زهکشی. دانشگاه فردوسی، مشهد.
  4. فرشی ع ا، 1378. برآورد آب موردنیاز گیاهان عمده زراعی و باغی کشور( جلد اول)، انتشارات سازمان تحقیقات و آموزش کشاورزی، تهران
  5. .Bower, C.­A. 1952. Exchangeable cation analysis of saline and alkali soils. Journal of soil science, 73: 251-261.
  6. De la Rosa, D., and Magaldi, D. 1982. Rasgos methdologie de un Sistema de evaluaciontierras para regions mediterraneas. Soc, Esp, Cien, Suelo, Madrid. (In Spanish).
  7. De la Rosa, D., Moreno, J.­A, Garcia, L.V., and Almorza, J. 1992. MicroLEIS: A microcomputer-based Mediterranean land evaluation information system. Soil Use and Management, 8: 89-96.
  8. Darwish, K.M., Abdel Kawy, W.A. 2014. Land suitability decision support for assessing land use changes in areas west of Nile Delta, Egypt. Arabian Journal of Geosciences, 7(3): 865–875.
  9. Furió, D., andMeneu, V. 2011. Analysis of extreme temperatures for four sites across Peninsular Spain. Theoretical and Applied Climatology, 104(1-2): 83-99.
  10. Gee, G.W., and Bauder, J.W. 1986. "Particle-size analysis". p. 383-411. In P. Klute (ed.) Methods of Soil analysis.Part 1. 2nd ed. Agron. Monogr. No. 9. ASA and SSSA, Madison, WI.
  11. Geological survey and Mineral Exploration of Iran. 2006. Geology Map of Iran, 1:100000series, Shite N, Miandoab.
  12. Ghahreman, N., and Tabatabaei, M. 2015. Feasibility of sugarcane cultivation during the next five decades under RCP climate change scenarios. (Case study: Khuzestan province, Iran). ICID, Montpellier, France.
  13. IPCC, 2014. Climate Change. Fourth Assessment Report, Synthesis Report. Topic1, Chapter 10, Valencia, Spain.
  14. Liambila, R.N., and Kibret, K. 2016. Climate Change Impact on Land Suitability for Rainfed Crop Production in Lake Haramaya Watershed, Eastern Ethiopia. Journal of Earth Science and Climatic Change, 7(3): 1-12.
  15. Marengo,J.­A.,Chou, S.­C., Torres, R.­R., Giarolla, A., Alves, L.­M., and Lyra, A. 2014. Climate change in central and South America: Recent trends, future projections, and impacts on regional agriculture. Working Paper No 73.
  16. McLean, E.O. 1982. Soil pH and Lime requirement. p. 199-224. In A.L. Page et al (ed.) Methods of Soil Analysis. Part 22nd ed. Agron, Monogr. No. 9. ASA and SSSA, Madison, WI.
  17. Nelson, R.E. 1982.Carbonate and gypsum. p. 181-197. In A.L. Page et al (ed.) Methods of Soil Analysis. Part 2. 2nd ed. Agron. Monogr. No. 9. ASA and SSSA, Madison, WI.
  18. Nelson, W., and Sommers, L. 1982. Total carbon, organic carbon and organic matter. p. 532-581. In A.L. Page et al (ed.) Methods of Soil Analysis. Part 2. 2nd ed. Agron. Monogr. No. 9. ASA and SSSA, Madison, WI.
  19. Newhall, F., and Berdanier, C.R. 1996. Calculation of soil moisture regimes from the climatic record. Natural Resources Conversations Service, Soil Survey Investigation Report, No. 46.
  20. Okonya, J.S., Syndikus, K., and Kroschel, J. 2013. Farmers’ perception of and copingstrategies to climate change: evidence from six agro-ecological zones ofUganda. Journal of Agricultural Science, 5(8): 252-263.
  21. Roades,J.D. 1996. "Soluble salts". p. 167-179. In A.L. Page et al (ed.). Methods of Soil Analysis. Part 2. 2nd ed. Agron. Monogr. 9. ASA and SSSA, Madison, WI.
  22. Seneviratne, S.­I., Donat, M.­G., Mueller, B., and Alexander, L.­V. 2014. No pause in the increase of hot temperature extremes. Nature Climate Change, 4(3): 161-163.
  23. Shahbazi, F., Jafarzadeh, A.A., Sarmadian, F., Neyshaboury, M.R., Oustan, Sh., Anaya-Romero, M., Lojo, L., and De la Rosa., D. 2008. Land capability evaluation and climate change impact in semi-arid and meditranean areas using MicroLEIS DSS. Pp. 216-217. 3rd Congress of Climate Change and Sustainable Development. Huelva, Spain.
  24. Shahbazi, F., Jafarzadeh, A.A., Sarmadian, F., Neyshabouri, M.R., Oustan, Sh., Anaya-Romero, M., and De la Rosa, D. 2010. Climate Change Impact on Bioclimatic Deficiency, Using MicroLEIS DSS in Ahar Soils, Iran Journal of Agricultural Science and Technology, 12: 191-201.
  25. Thomas, G.­W. 1982."Exchangeable Cations". p. 159-165. In A.L. Page et al (ed.) Methods of Soil Analysis. Part 2. 2nd ed. Agron. Monogr. No. 9. ASA and SSSA, Madison, WI.
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 103
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 177


Contact Us | Help & Support | Site Map
counter

Journal Management System. Designed by sinaweb.