آمار

تعداد نشریات286
تعداد نشریات سازمان84
تعداد شماره‌ها3,028
تعداد مقالات33,882
تعداد مشاهده مقاله45,253,318
تعداد دریافت فایل اصل مقاله60,278,033
گرجی چاکسپاری, عباس, محمد نیکبخت, علی, سفیدکن, فاطمه, قاسمی ورنامخواستی, مهدی. (1396). بررسی عملکرد یک سیستم بینی الکترونیکی در طبقه‌بندی کیفی اسانس گل‌محمدی (Rosa damascene Mill.) به کمک شبکه عصبی مصنوعی. سامانه مدیریت نشریات علمی, 33(3), 339-349. doi: 10.22092/ijmapr.2017.101698.1584
عباس گرجی چاکسپاری; علی محمد نیکبخت; فاطمه سفیدکن; مهدی قاسمی ورنامخواستی. "بررسی عملکرد یک سیستم بینی الکترونیکی در طبقه‌بندی کیفی اسانس گل‌محمدی (Rosa damascene Mill.) به کمک شبکه عصبی مصنوعی". سامانه مدیریت نشریات علمی, 33, 3, 1396, 339-349. doi: 10.22092/ijmapr.2017.101698.1584
گرجی چاکسپاری, عباس, محمد نیکبخت, علی, سفیدکن, فاطمه, قاسمی ورنامخواستی, مهدی. (1396). 'بررسی عملکرد یک سیستم بینی الکترونیکی در طبقه‌بندی کیفی اسانس گل‌محمدی (Rosa damascene Mill.) به کمک شبکه عصبی مصنوعی', سامانه مدیریت نشریات علمی, 33(3), pp. 339-349. doi: 10.22092/ijmapr.2017.101698.1584
گرجی چاکسپاری, عباس, محمد نیکبخت, علی, سفیدکن, فاطمه, قاسمی ورنامخواستی, مهدی. بررسی عملکرد یک سیستم بینی الکترونیکی در طبقه‌بندی کیفی اسانس گل‌محمدی (Rosa damascene Mill.) به کمک شبکه عصبی مصنوعی. سامانه مدیریت نشریات علمی, 1396; 33(3): 339-349. doi: 10.22092/ijmapr.2017.101698.1584


counter
سامانه مدیریت نشریات علمی. طراحی و پیاده سازی از سیناوب