- همه نشریات
- نشریات علمی سازمان تحقیقات، آموزش و ترویچ کشاورزی
- مجلات ترویجی سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی
- سایر نشریات سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی
- نشریات علمی انجمن ها
- علوم آب و خاک
- علوم اقتصاد و ترویج کشاورزی
- علوم جنگل, مرتع و آبخیزداری
- علوم دامی و شیلات
- علوم زراعی و باغی
- علوم گیاهپزشکی
- علوم مهندسی و مکانیزاسیون کشاورزی
- نشریات با زبان انگلیسی
- نشریات با زبان فارسی
- نشریات دانشگاه آزاد اسلامی
- نشریات علمی
پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 283 |
| تعداد نشریات سازمان | 81 |
| تعداد شماره‌ها | 2,727 |
| تعداد مقالات | 31,051 |
| تعداد مشاهده مقاله | 28,142,560 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 16,250,141 |
تهیه نقشه کاربری پوشش اراضی در محدوده جنگلهای شمال کشور با استفاده از داده‌های ماهواره +Landsat7 ETM | ||
| تحقیقات جنگل و صنوبر ایران | ||
| مقاله 1، دوره 11، شماره 3، مهر 1382، صفحه 325-358 اصل مقاله (739.7 K) | ||
| نوع مقاله: علمی- پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22092/ijfpr.2003.109356 | ||
| نویسنده | ||
| خسرو میرآخورلو | ||
| عضو هیأت علمی و مسئول مرکز RS-GIS مؤسسه تحقیقات جنگلها و مراتع, تهران | ||
| چکیده | ||
| امروزه جنگلهای شمال کشور، نیازمند مناسبترین و سریعترین روش تهیه اطلاعات و تلفیق آنها با یکدیگر برای برنامه‌‌ریزی و مدیریت بهینه می‌باشد. تلفیق داده‌های رقومی ماهوارهای با سایر داده‌ها در سامانه‌های اطلاعات جغرافیایی (ساج) می‌‌تواند اطلاعات دقیق و بهتری را برای تصمیم‌‌گیریهای چند جانبه که عوامل مختلفی در آنها دخالت دارند، فراهم نماید. در این بررسی، شناسایی انواع کاربریها و ارزیابی روند تغییرات آنها، مشخص کردن موقعیت دقیق مکانی و سطح آنها در اکوسیستم جنگلهای شمال انجام شده است، به طوری که با استفاده از اطلاعات استخراج شده می‌توان زمینه مطالعات مربوط به اکولوژی، احیا، اصلاح و مدیریت جامع و چند منظوره جنگلهای شمال و همچنین کنترل و ارزیابی مدیریت پایدار آن را با استفاده از اطلاعات رقومی فراهم کرد. به این منظور داده‌های+ETM ماهوارهLandsat7 که شامل هشت فریم مربوط به ماههای ژوئن و ژوئیه سال 2000 میلادی بودند مورد استفاده قرار گرفت. براساس شاخصOIF2 و تجزیه و تحلیل آماری داده‌ها در باندها و با توجه به اینکه باندهای 5 و 4 لندست برای تشخیص پوشش گیاهی و باند 3 برای اراضی لخت مناسب می‌باشند طبقه‌بندی نظارت نشده در نظر گرفته شد. در ضمن در برداشت مشاهدات صحرایی450 سایت که شامل 3860 پلات 30X 30 متر بود مورد بررسی قرارگرفت. بعد از انجام مراحل پردازش، تفسیر، تجزیه و تحلیل داده‌ها و تلفیق آن با اطلاعات مربوط به برداشتهای صحرایی، نقشه محدوده مورد مطالعه شامل شش کاربری (کلاس) تهیه گردید. براساس اطلاعات استخراج شده به ترتیب اراضی پوشیده از جنگل انبوه، جنگل تنک، مرتع، زراعت، اراضی فاقد پوشش گیاهی و آبگیر یا آب بندان، به ترتیب 840540.، 861870، 623820، 614117، 161165، 2312 هکتار از سطح کل محدوده جنگلهای شمال را در ماههای ژوئن و ژوئیه سال 2000 میلادی به خود اختصاص داده‌‌اند. براساس نتایج حاصل از ارزیابی دقت طبقه‌بندی، طبقات جنگل انبوه، جنگل نیمه انبوه، مرتع، زراعت، خاک لخت و آبگیر( آب بندان) به ترتیب 83% ، 78%، 54%، 46%، 76% و 98% ارزیابی گردید. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| جنگل انبوه؛ طبقه‌بندی؛ جنگلهای شمال؛ داده‌های ماهوارهای؛ مونه‌های آموزشی؛ نمایش مکانی؛ پیکسل؛ ارزیابی دقت؛ نقشه و تاج پوشش | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Northren forests boundary mapping of Iran Using Landsat7 ETM+ data | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Khosro Mirakhorlo | ||
| Research Institute of Forests and Rengelands, P.O. Box 13185-116, Tehran, I.R. Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| For sustainable management of the Caspian Forests of Iran, a most appropriate and fastest method of data collection and combination is essential. Combination of Satellite digital data with field data, using Geographic Information Systems, (GIS) could be applied to obtain accurate information for multiple decision making which is influenced by different factors. In this study eight senses of Landsat 7ETM+ data accosted from Caspian Forests of Iran, June and July 2000, were used. Based on OIF index and statistical analysis of the ETM data, color composite 3,4 and 5 were selected for unsupervised classification. The ground observation information were collected from 3860 plots(30*30), using unsupervised map as a primary map. Overall, combining the ETM and the ground data throw the field information, using the supervised classification method, boundary of the Caspian Forests of Iran were achieved in six classes (Dense forest, Sparse forest, Rangeland, Farm land, Water and Bare soil). The classification accuracy assessment showed that the accuracy rates of the dense forest, sparse forast, rangaland, farmland, water and bara soil were 83, 78, 54, 76 and 98 percent, respectively. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Classification, satellite data, boundary mapping, Accuracy assessment, Caspian forests | ||
| مراجع | ||
|
1- اداره کل آمار و اطلاعات وزارت کشاورزی، 1373. تهیه نقشه کاربری و پوشش گیاهی اراضی استان گیلان با استفاده از تفسیر ماهوارهای. نشریه شماره 23/73: 64-48. 2- اداره کل آمار و اطلاعات وزارت کشاورزی، 1376. اطلس کاربری و پوشش گیاهی اراضی استان مازندران با مقیاسهای 000/200/1 و000/100/1. نشریه شماره 9/76: 3- درویش صفت، علی اصغر، 1995. کاربرد اطلاعات ماهواره‌های لندست و اسپات و ترکیب آنها جهت طبقه‌بندی و آمار جنگل. خلاصه رساله دکتری. 4- اداره کل آمار و اطلاعات وزارت کشاورزی، 1373. تهیه نقشه کاربری و پوشش گیاهی اراضی استان گیلان با استفاده از تفسیر ماهوارهای. نشریه شماره 23/73، تهران. 5- شتایی جویباری، شعبان، 1375. تهیه نقشه جنگل به کمک تصاویر ماهوارهای به روش رقومی. پایان نامه کارشناسی ارشد. دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران. 6- Budde P. and Nijmeijer, R. 1997. ILWIS 3.0 Reference Guide. ILWIS department, ITC, Enschede, The Netherlands: 209 - 258. 7- Chris, S. and Nicki, B. 1997. Erdas Field Guide, Chapter 1 & Chapter 6. Erdas, Inc. 4th Edition, Atlanta, Gorgia, 213 - 257. 8- Congalton, R. 1991. A Review of Assessing the Accuracy of Classifications of Remotely Sensed data. Remote Sensing of Environment, Vol. 37: 35 - 46. 9- Lillesand, Thomas M. and Ralph W. Kiefer, 1987. Remote Sensing and Image Interpretation. New York: John wiley & Sons, Inc, 124 - 158. 10- Li Xueqian, 1999. Researches on Monitoring by Remote sensing the Tropical Forests in Hainan Island China. Meteorological Bureau of Hainan Provincial, China, 4p. 11- Nijmeijer, R., Budde, P. 2001. ILWIS 3.0 Academic, User’s Guide. ILWIS department, ITC, Enschede, The Netherlands: 260 - 276. 12- Rikimarus A., S. Miataka, 1997. Development of Forest Canopy Density Mapping and Monitoring Model Using Indices of Vegetation, Bare soil and Shadow. Hosei University, Tokyo, Japan, 7 p. 13- Robert, A. S. 1987. Techniques for Image Processing and Classification. Remote Sensing University of Arizona, Academic Perss, New york: 14- Star, J. and John, E. 1990. Geographic Information Systems:An Introduction. Englewood Cliffs, New Jersey: Printice – Hall, 85 - 127. 15- Yousef, A. H., 1999. Remote Sensing Applications for Sustainable Management of Forests. ITC, Enschede, The Netherlands, 7 p.
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 649 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 449 |
||
سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب