مربی پژوهش بخش زراعی و باغی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی مازندران، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، ساری، ایران
چکیده
خشکی از مهمترین تنش های محیطی است که موجب افت شدید عملکرد گندم در اغلب مناطق دنیا می شود. از 5 سال پیش تا کنون در خلال تغییرات آب و هوایی، میزان بارندگی در اقلیم ساحل خزر نه تنها از 1000 میلی متر به 300 میلی متر کاهش یافته بلکه پراکنش آن نیز نیاز آبی گندم را رفع نمی سازد. بدین جهت 19 ژنوتیپ گندم نان با یک رقم شاهد تحت تیمارهای آبیاری و خشکی مطالعه شده اند. تفاوت معنی داری در عملکرد و اجزا عملکرد بین تیمارها در ظرفیت های متفاوت آب مزرعه مانند تعداد سنبله در متر مربع ، وزن سنبله مشاهده گردید. با استفاده از روش رگرسیون مرحله ای در محیط تنش خشکی ، چهار صفت وارد مدل رگرسیون شدند که بترتیب تعداد دانه در سنبله، وزن هزار دانه، عملکرد بیولوژیکی و شاخص برداشت بوده اند در حالی که در محیط تنش خشکی میانه، عملکرد بیولوژیکی و شاخص برداشت و در تیمار آبیاری تعداد دانه در سنبله، وزن هزاردانه و عملکرد بیولوژیکی وارد مدل شده اند. با توجه به نتایج بدست آمده در محیط های سه گانه رطوبتی، لاین شماره 11 با پدیگری (BABAX/LR42//BABAX*2/3/VIVITSI)در همه محیط ها و لاین شماره 19 با پدیگری (SABUF/7/ALTAR 84/AE.SQUARROSA) برای مناطق پر باران حاصل گردید .
Introducing of two new wheat genotypes in normal and drought stress of Mazandaran
نویسندگان [English]
M.S khavarinejad
چکیده [English]
Drought is the most a-biotic stress which decrease wheat yield in different region of the world. In Five years ago, due to climate change, rainfall not only has decreased from 1000 mm to 300 mm but also it’s transmittal did not remove Water requirements of wheat.Therefore, Nineteen bread wheat (Triticum aestivum ) breeding lines, with one check were studied. Among Grain yield of genotypes and its components such as Spike in m2 , Spike Weight were showed significant in moderate and severe moisture deficit treatments with different water field capacity. Using step wise regression analysis in drought treatment, four traits were introduced into stepwise regression model. These traits were seed Numbers per Spike, Kernel Weight, Biological Yield and Harvest Index. In middle drought were introduced two traits Biological and Harvest Index and in normal condition, Seed numbers per Spike, Kernel Weight and Biological Yield were entered in to multi-regression equal. Using statistical techniques detected Line No. 11 (BABAX/LR42//BABAX*2/3/VIVITSI) as superior genotype in three humidity treatments No.19 (SABUF/7/ALTAR 84/AE.SQUARROSA (224)//YACO/6/CROC_1/…) for high rainfall environment.
کلیدواژهها [English]
Humidity treatments, stepwise regression, Bread wheat, Water field capacity, Correlation